在data.table R中嵌套列表的列中包含值>=0

时，可以通过以下步骤来实现：

1. 创建一个data.table对象，可以使用data.table()函数来创建。例如：

library(data.table)
dt <- data.table(col1 = list(list(1, 2, 3), list(4, 5, 6), list(7, 8, 9)))

1. 使用lapply()函数和匿名函数来遍历嵌套列表的列，并使用ifelse()函数来判断值是否大于等于0。例如：

dt[, col1 := lapply(col1, function(x) ifelse(x >= 0, x, NA))]

1. 如果需要将嵌套列表的列展开为多个列，可以使用unnest()函数。例如：

dt <- unnest(dt, col1)

这样就可以在data.table R中嵌套列表的列中包含值大于等于0的操作。在实际应用中，可以根据具体的需求进行相应的数据处理和分析。

关于data.table和R语言的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• data.table官方文档
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云云数据库TencentDB
• 腾讯云云原生容器服务TKE
• 腾讯云人工智能AI
• 腾讯云物联网IoT
• 腾讯云移动开发MPS
• 腾讯云对象存储COS
• 腾讯云区块链BCS
• 腾讯云元宇宙Tencent XR