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沙龙
2
回答
在
data.table
中
创建
链式
索引
/
迭代
组
中
的
行
r
、
data.table
我有一个增长率
的
数据集,并希望
创建
一个
链式
索引
,将基年中
的
值设置为100。我面临
的
问题是这个过程是
迭代
的
。对于t
中
的
值,我需要将t-1
中
的
链
索引
乘以t
中
的
(1+growth_rate),但不知何故,我无法对
data.table
中
的
每个
组
执行此操作。 考虑这个
浏览 19
提问于2019-09-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为pandas
中
的
特定单元格分配相同
的
值
python
、
pandas
每个字母表都有一个唯一
的
值,即在列1
中
,例如,如果有10个A,那么所有的“A”都将具有相同
的
值。我尝试通过使用
链式
索引
来赋值,但随后我必须为所有单元格赋值。如果我有大量
的
行
,那么链
索引
将如何工作?我知道
链式
索引
不会考虑
迭代
我
的
CSV来给所有的"A“赋值,比如说,值10。 现在我
的
数据是这样
的
: 比方说,我想把"in1“
浏览 46
提问于2021-09-26
得票数 0
2
回答
R ::
data.table
:使用以前
的
平衡和逐行
迭代
按
组
生成运行平衡。
r
、
data.table
、
iteration
、
row
我
在
R中有下面的DT (
data.table
)。我没有"balance“
中
的
值可供我执行shift(),因为"balance”将通过逐行
迭代
来计算。dt[rowids == 1, balance := charge, by=.(id)][, -1L:-
浏览 3
提问于2019-09-30
得票数 6
1
回答
如何删除所有连续数据,但只保留第一
行
r
、
duplicates
关于这个问题:,我使用
的
是相同
的
公式:但是我只拥有最后
的
价值,我想把那些值作为拳头,我如何才能改变它呢?谢谢!
浏览 5
提问于2022-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python熊猫-生成多个条件
的
视图/复制警告过滤数据
python
、
pandas
、
indexing
、
filter
、
copy
我知道这篇文章是关于国家博物馆广告
的
,这个链接已经被多次引用( ),但是我似乎不能在没有得到警告
的
情况下写这条简单
的
行
。这让我发疯了,我
的
语法看起来很像建议。
浏览 2
提问于2015-08-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
加速
data.table
子集,实现千元回归
r
、
foreach
、
parallel-processing
、
regression
我有一个100
行
3列
的
data.table
。这些
行
被分成30个
组
。这三列是我
的
自变量。
在
每次
迭代
期间,我从每个
组
中
随机选择一
行
,并
创建
一个包含30
行
的
子集。然后,我将子集连接到包含我
的
因变量
的
另一个
data.table
。 有几千种可能
的
组合。我尝试使用foreach来加速代
浏览 18
提问于2021-01-28
得票数 0
1
回答
用循环表示
data.table
进展
的
简单方法
r
、
data.table
我有一个缓慢
的
计算机和一些我
的
R计算需要几个小时,有时几天运行。我相信它们可以变得更有效率,但是与此同时,我想找出一个简单
的
方法来显示R在做所需
的
计算中有多远。
在
loop
中
,这可以很容易地由print(i)来完成。
在
进行
data.table
计算时,是否有类似的东西可用?例如,下面的代码
在
我
的
机器上运行大约需要50个小时 q[, ties := sum(orig[pnum == origpat, inventors]
浏览 7
提问于2016-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
data.table
中
可以将逻辑
索引
和位置
索引
结合起来吗?
r
、
indexing
、
data.table
我试图通过一个
data.table
逐
组
为每个子
组
内
的
每一
行
有条件地分配值。我可以选择我想要
的
行
,但是我不能在我选择
的
行
中
更新感兴趣
的
变量。 我认为这可能是因为我必须对
data.table
进行两次切片。这里
的
目标是将非中心记录
的
var值(又名center==0 )与其最近
的
(就日期差异而言) center==1
中
浏览 1
提问于2019-04-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为
data.table
中指定
的
每个
组
创建
变量
r
、
data.table
我想使用
data.table
为每个指定
的
组
计算变量。为简单起见,我们假设数据
在
x1
中
是按
组
拆分
的
:a 3b 1我想为每个
组
的
平均值
创建
一个变量,但我不知道如何为每个组建立
索引
: mean_b=mean(x2) #for all rows cont
浏览 0
提问于2013-05-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
data.table
与sqldf进行比较来获得相同
的
分组结果?
sql
、
r
、
data.table
、
sqldf
我尝试使用sqldf和
data.table
实现SQL查询。不幸
的
是,我不能使用
data.table
产生相同
的
结果。library(sqldf)HasPet <- c(0,0,1,1) Posts <-
data.table
(Id, HasPet, Age
浏览 4
提问于2021-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果最大
组
值>某个值,则过滤
data.table
组
中
的
行
r
、
data.table
我正在尝试过滤
data.table
中
某个
组
中
的
所有
行
,如果该
组
中
的
最大值大于某个值。下面是我如何在DPLY
中
做到这一点,以及我如何在
data.table
中
通过两个步骤让它工作。#DPLYR x =1:12) filter(max(x
浏览 4
提问于2019-08-29
得票数 6
1
回答
从dplyr到
data.table
以加快执行时间
dataframe
、
dplyr
、
data.table
、
dtplyr
我目前正在处理一个名为d.mkt (> 2M
行
和12列)
的
中等大小
的
数据large。由于dplyr
在
应用summarise()函数与group_by_at结合时太慢,所以我尝试使用
data.table
编写一个等效语句,以加快dplyr
的
summarise计算部分。但是,
在
原始数据same是group_by_at,然后是同一列集上
的
summarising (例如X %>% select(-id) %>% group_by_at(vars
浏览 6
提问于2022-05-04
得票数 0
1
回答
使用
data.table
迭代
地
创建
一
组
(可能多个)后验分布
r
、
data.table
、
bayesian
基本问题是:如何使用现有
data.table
的
一列
中
的
值作为列名,
创建
一个新
的
空
data.table
?x
中
的
字符表示个体;DT,y
中
的
值是当前
迭代
的
后验参数估计。我以这种方式组织它,因为它似乎是快速而直接
的
每行运行计算(计算可能性,接受/拒绝更新值等)。 但是,我希望将y
中
的
值作为新
行</em
浏览 0
提问于2015-10-26
得票数 2
2
回答
确定
data.table
组成员
的
行
索引
r
、
data.table
R
中
的
data.table
包提供了以下选项: 例如,考虑到..。对我来说,价值在于我使用
的
是一个
data.table
,它与另一个数据结构(ADS)并行,我打算根据
data.table
浏览 1
提问于2012-09-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在
变量
的
唯一
组
合之间对观测次数进行细分
r
我有一份这样
的
数据: testout <- data.frame(descriptionout,dilutionout,conditi
浏览 1
提问于2017-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
最大长度或常数
r
、
indexing
、
data.table
我有一个向量v,它是为
data.table
中
的
每个
组
动态
创建
的
,例如:每个
组
的
v长度是不同
的
,因此我不能在
data.table
之外定义length(v)。v[1:n] 然而,当n>
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除特定值之前和之后
的
特定值
的
运行
r
、
dataframe
、
filter
、
subset
我有一个有几列
的
数据框架。基于“activity”列,我希望删除一个特定值'pt‘
的
整个连续运行,但仅当它们发生在紧接运行“outside”之前或之后。在下面的简化数据
中
,有一个运行,其中‘活动’是‘外部’,其中有'pt‘块前后。这两个'pt‘块应该被移除。remove9 work 911 pt 11因此,所需
的
输出是数据
的</em
浏览 0
提问于2020-06-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
计算
data.table
中
每个
组
中
的
记录数和生成行号
r
、
data.table
: 1 3: 2 5: 1 7: 3 9: 2
在
VAL
中
的
每个数字
中
,我想:
创建
第一、第二、第三次出现等c
的
行
索引
(计数器)。/行数,而"IDX“是每个"VAL”
中
的
行
索引
。= length(VAL == V
浏览 2
提问于2013-11-08
得票数 59
回答已采纳
2
回答
如何才能获得与另一个数据帧相比
在
唯一类成员资格(
在
列上)方面不同
的
数据帧
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
有两个数据帧(A和B)具有相同
的
列模式和相同
的
行数,并且这两个数据帧都按行号进行
索引
。其中一列将类成员身份表示为整数。我希望有效地从A获得在此列上
的
唯一类成员身份方面不同(相对于B)
的
行
。| 24 | 32 | 52 3 | 91 说明:
在
A
中
,前两
行
具有唯一
的
类成员资格(
浏览 8
提问于2020-09-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用不同
的
值替换组
中
的
最后一个值
r
、
data.table
、
dplyr
我
的
问题类似于,但区别在于,不同
的
值代替了每个
组
/id
中
的
最后一个值,而是使用不同
的
值来替换每个
组
/id
中
的
最后一个值。每个
组
/id
中
的
最后一个值被替换为零,使用如下所示: group_by(id) %>%输出是1 0 6 2
浏览 3
提问于2015-08-04
得票数 0
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