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在data.table中删除每个组的第一个日历月

，可以使用以下步骤：

首先，需要将数据按照组进行分组。假设数据表名为data，组的列名为group，日期列名为date，可以使用以下代码进行分组：

setkey(data, group)

接下来，需要找到每个组的第一个日历月。可以使用lubridate包中的函数来处理日期。假设日期列的格式为YYYY-MM-DD，可以使用以下代码找到每个组的第一个日历月：

library(lubridate)
data[, first_month := floor_date(min(date), "month"), by = group]

然后，需要删除每个组的第一个日历月的数据。可以使用以下代码来删除：

data <- data[date != first_month, ]

完整的代码如下：

library(data.table)
library(lubridate)

# 1. 分组
setkey(data, group)

# 2. 找到每个组的第一个日历月
data[, first_month := floor_date(min(date), "month"), by = group]

# 3. 删除每个组的第一个日历月的数据
data <- data[date != first_month, ]

这样，就可以在data.table中删除每个组的第一个日历月的数据。请注意，以上代码中没有提及具体的腾讯云产品，因为与问题无关。

相关搜索:删除每个li中的第一个元素在data.table中创建链式索引/迭代组中的行在data.table中按组计算分数的有效方法在data.table中对分组得到的每个矩阵求和 Python:删除每个组中具有最大值的行 sql:从每个组中删除最早的n条记录如何从组中的每个其他值计算每个组中的第一个值，以计算随时间的变化？在data.table中删除未使用的因子级别 R删除每个组的dataframe中的最后一行获得每个组的最佳结果(在Oracle中)在data.table中为向量中的每个值创建一列在Pandas中绘制groupby对象中每个组的大小在MySQL中查找每个组的最高n值在tensorflow 2.0中计算每个组的AUC 在MySQL中获取每个组的前N行在data.table中添加几个类别的每个组合的缺失值 R data.table:根据在另一列中找到的值重新设置面板中每个组的基数在data.table中统计组中每一年的观测值在Scala Spark中，如何分组并将组中的每个值除以该组中的行数包含多个列的表中每个组的第一个非空值

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