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2
回答
在
data.table
中将
其他
列
与
.
SD
一起
使用
r
、
data.table
我试图
在
汇总操作
中将
.
SD
与
其他
一些
列
组合在
一起
,但这导致了不正确的结果(对于我的目标而言)。举个(愚蠢的)例子: library(
data.table
) t[, list(cyl = sum(cyl), lapply(.
SD
, mean)), .SDcols = c('mpg', 'disp')] 我希望它返回一个1行3
列
的<em
浏览 31
提问于2021-10-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
数据表中的多
列
条件
r
、
data.table
我试图找到一种更好的解决方案,
在
datatable中同时测试NA上的多个
列
,但没有成功。假设我有一个名为TDT的datatable,它有x1到x10
列
,应该测试它们是非NA的。我
使用
以下语法:set.seed(1)
浏览 5
提问于2017-03-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何循环遍历datatable
列
?
r
、
data.table
我希望将datatable的
列
转换为另一个类,并且无法
使用
字符串引用
列
。set.seed(10238) C = sampleas.character( eval(i) ) ]我希望通过循环遍历包含表示要转换的
列
的
浏览 6
提问于2017-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
data.table
中对.
SD
和.SDcols
使用
mean
r
、
data.table
、
mean
我正在编写一个非常简单的函数来汇总data.tables的
列
。我每次将一
列
传递给函数,然后进行一些诊断以找出汇总的选项,然后执行汇总。我
在
data.table
中这样做是为了支持一些非常大的数据集。因此,我
使用
.SDcols传入要汇总的
列
,并在
data.table
表达式的j部分
使用
.
SD
上的函数。因为我一次传入一
列
,所以我没有
使用
lapply。我发现一些函数可以工作,而另一些则不能。我尝试关闭
浏览 1
提问于2015-04-11
得票数 8
1
回答
将apply函数
与
data.table
结合
使用
,为什么速度这么慢?
r
、
data.table
、
apply
我
使用
的是
data.table
包,我
使用
的是:2009假设我想
使用
apply函数: SydneyTime<-format(x["date"], format = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS", tz =
浏览 2
提问于2013-08-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
具有权值的r
Data.Table
r
、
data.table
、
summary
library(
data.table
) "SAMPLEWEIGHT" = sample"BIRD_N" = NA,我有一个名为
data.table
在
dataWANT中,末尾有_N的
列
只是<e
浏览 2
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
lapply语句中访问.
SD
属性
r
、
data.table
当我
使用
.
SD
执行
data.table
操作时,我经常会遇到一些情况,在这种情况下,
在
lapply/..
SD
语句中访问列名属性是有用的。通常,当我需要执行涉及外部
data.table
列
的
data.table
操作时,就会出现这样的情况。 例如,假设我有一个带有两
列
的
data.table
dt。此外,我还有
data.table
mult,它充当一个“乘法矩阵”,例如,它包含了我希望dt中的<em
浏览 4
提问于2019-10-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
.
SD
和lapply清理数据表中的因子级别
r
、
data.table
、
factors
这个问题
与
这个问题相关,但我想将其扩展到一个数据表,并折叠我的数据表中
列
的子集的因子级别。我总是在数据表中
使用
lapply时遇到困难。下面是我的MWE,以及我希望分别对两
列
使用
level()来实现的目标我希望
在
创建因子时可以直接
使用
该列
浏览 1
提问于2018-04-10
得票数 0
1
回答
从两个不同的数据文件中添加值来生成一个新的?
r
6 7LFC 1 6我最初
使用
的是一个简单的命令,如下所示但是,我认为,只有当团队
在
两个数据帧中保持相同的顺序,并且多年来它们是相同的团队时,这才能奏效?
浏览 1
提问于2015-10-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
使用
.
SD
时
data.table
聚合速度较慢
r
、
data.table
我正在
data.table
上做一些聚合(很棒的包!)我发现.
SD
变量
在
很多方面都非常有用。但是,当有许多组时,
使用
它会显著降低计算速度。下面是一个示例:x =
data.table
(id=sample(1e4,1e5,replace=T), z=runif(1e5) system.
浏览 3
提问于2013-03-07
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如果j的总体结果是一个列表,我们是否需要将j的单个元素转换为一个列表?
r
、
data.table
背景 library(
data.table
)这里,整数.N
与
由lapply生成的列表连接在
一起
data.table
和.
SD
中
使用<
浏览 4
提问于2017-05-15
得票数 3
1
回答
选择每个组具有多个不同值的组
r
、
subset
我有如下数据:1 a m 1 b s3 b s5 d s我的预期产出:1 a m1 b s我试过了df %>% group_by(
浏览 1
提问于2015-10-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
引用
data.table
赋值,
使用
lapply并返回其余的
列
r
、
data.table
我希望能够
在
一个
列
的子集上应用一个函数,并返回那些已被操纵的
列
以及
其他
未被触及的数据
列
。有什么方法可以用
data.table
来完成吗?我搞不懂语法。
在
本例中,我有NAs,并希望为几个不同的
列
覆盖
其他
内容。我需要一种方式,也返回
其他
列
,没有受到影响。library(
data.table
) a <- sample(c(letters[1:5],
浏览 2
提问于2014-05-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
.
SD
可以从[.
data.table
() )的浏览器中查看吗?
r
、
scope
、
data.table
在
构造表达式以放入j-slot的[.
data.table
调用时,能够检查和处理.
SD
的内容通常会很有帮助。# Called from: `[.
data.table
`(DT, , browser(), by = x)Browse[1]> .
SD
# NULL
data.table
尽管名为.
SD
的变量和
其他
与
当前
data.table
子集相关的变
浏览 0
提问于2013-03-27
得票数 17
回答已采纳
1
回答
lapply .
SD
在
data.table
R中的
使用
r
、
data.table
我对.
SD
和by的用法不是很清楚。然而,我也读到过,
在
执行聚合时,by
在
SQL中的意思是“group by”。例如,
浏览 0
提问于2015-08-29
得票数 37
回答已采纳
1
回答
如何提取重复行并通过某些变量合并它们
r
、
duplicates
标题有点混乱,但我有一个数据集,看起来如下:head(df)1 8818894 White Hepatitis C - chronic3 8421024 White Campylobacteriosis5 8266
浏览 4
提问于2022-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将大文件读入R环境
r
、
hpc
我有一个14.8 to的文件,我试图
在
HPC
中将
其读入R。目前,我设置了一个内存为30 of的环境来尝试读取此文件,但尝试
使用
fread()时会产生总线错误:df <- fread('file.txt') setDT(df)[, lapply(.
SD
, paste, collapse= &quo
浏览 2
提问于2020-12-02
得票数 0
2
回答
R中数据剖面的求和
r
", "z", "group.x", -10L)) 我希望用组id填充
列
x因此,ID 1,2,3和10中的值的平均值是
在
相应的
列
“group p.x”、“group p.y”和group p.z中进行平均值的。
浏览 3
提问于2015-05-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
检查多个变量中是否存在相同的值
r
、
data.table
我正在寻找
在
data.table
中包含多个变量中的任意变量的行。
浏览 16
提问于2021-07-12
得票数 2
回答已采纳
3
回答
访问
SD
结构中的列名
r
、
data.table
我
在
R中有一个数据表,如下所示我想再创建两个
列
a_final和b_final,分别定义为a_final =(a-a_mean)和b_final =(b-b_mean)。
在
我的实际用例中,可以有大量这样的
列
对,我想要一个符合R的数据表精神的可伸缩的解决方案。我尝试了一些类似的东西 DT[,paste0(c(
浏览 2
提问于2019-12-30
得票数 3
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