我有CSV文件: lang
12345,it
77777,en 第一行是标题。我的表有一列lang。在接下来的每一行中,都有两个值: index和value。 当我用pd.read_csv(path)的Pandas阅读这张表时,我得到了下一个DataFrame结构: lang
12345 it
77777 en 但是当我通过df.to_csv(path)将它保存回CSV时,我在CSV文件的头之前得到了冗余的,: ,lang
12345,it
77777,en 似乎pandas处理这个逗号就像处理未命名的列一样,当我下次阅读这个文件时,我得到了这个DataFrame结构:
我有一个具有下列列和行的数据集
Scored Probabilities for Class "1" Scored Probabilities for Class "2" Scored Probabilities for Class "3" Scored Labels
0.258471 0.009299 0.005433 1
0.154108 0.009577 0.527308
我有超过一年时间跨度的传感器数据记录。数据存储在12个块中,每个块有1,000列,大约1000000行。我已经设计了一个脚本来将这些块连接到一个大文件中,但是大约在执行到一半的时候,我得到了一个MemoryError。(我在一台具有大约70 GB可用RAM的机器上运行此程序。)
import gc
from os import listdir
import pandas as pd
path = "/slices02/hdf/"
slices = listdir(path)
res = pd.DataFrame()
for sl in slices:
temp =
我有多个列包含欧洲格式的数字,例如 1.630,78 它们在前面或结尾有不同的字符(欧元,%),所以我不能使用pandas转换函数。 pd.read_csv("file.csv", decimal=',', separator={"col1": float, "col": float} 不会起作用,因为我必须首先删除符号,这是我只能在读取整个文件后才能做的。 Search and replace dots and commas in pandas dataframe 不起作用,我会得到一个 ValueError: could n
我有一个网页,用户可以在其中生成一个表,其中包含、no、和、no和输入列。
现在我想使用将这个HTML 导出到一个excel文件中。在进行了一些googling搜索之后,我了解了to_excel片段,如下所示。
import pandas as pd
# The webpage URL whose table we want to extract
url = "https://www.geeksforgeeks.org/extended-operators-in-relational-algebra/"
# Assign the table data to a Pand