在dataframe中创建一个列，其中两个级别随机分布在列的行中

，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，导入pandas库并创建一个空的dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

接下来，我们可以使用numpy库生成随机数来填充dataframe的列。假设我们要创建一个名为"level"的列，其中包含两个级别的随机分布。可以使用numpy的random.choice函数来实现：

import numpy as np

levels = ['level1', 'level2']
df['level'] = np.random.choice(levels, size=df.shape[0])

在上述代码中，我们使用np.random.choice函数从levels列表中随机选择元素，并将结果赋值给"level"列。size参数指定了选择的次数，这里我们选择与dataframe的行数相同的次数。

完成上述步骤后，dataframe的"level"列将包含两个级别的随机分布。

这个方法适用于任何大小的dataframe，并且可以根据需要自定义级别的数量和名称。

请注意，以上代码示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为这些信息与创建dataframe列的操作无关。如果您需要了解腾讯云的相关产品和服务，建议访问腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。