在dataframe中按行比较列

在DataFrame中按行比较列，你可以使用DataFrame的apply方法结合lambda函数来实现。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按行比较列
df['Comparison'] = df.apply(lambda row: row['A'] == row['B'] == row['C'], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

A  B  C  Comparison
0  1  4  7       False
1  2  5  8       False
2  3  6  9       False

在上面的示例中，我们使用apply方法和lambda函数来遍历DataFrame的每一行。在lambda函数中，我们比较了每一行的列'A'、'B'和'C'的值，并将结果存储在新的'Comparison'列中。

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