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1
回答
Pandas.
DataFrame
.GroupBy.agg,
聚合
函数
中
需要的独立
列
。如何让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我想对
DataFrame
中
的单个多
索引
执行一些
聚合
函数,这些
索引
来自可用
列
的子集(例如,'C','D','E')
中
的每个单独
列
。为此,我只选择了
列
的子集,使用GroupBy
按
levels=[0,1]对这样划分的
数据
帧进行分组,并使用字典执行agg,为提到的子集中的每个选定
列
配置
聚合
函数。,我还需要第二个<
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
2
回答
在
dataframe
中
按
索引
和
列
聚合
数据
python
、
python-3.x
、
aggregate-functions
我有一个像这样的股票价格
数据
。日期实际上是
数据
帧的
索引
。Rest是
列
。,它具有每个唯一名称的每月开盘值、高值、低值
和
收盘值的平均值。我能得到的最好的结果就是使用这个代码,但是没有'name‘
列
。ave_close': 'mean'}stock_group = stock_data.groupby([pd.Grouper(freq='M')]).agg(stock_agg) 在上面的示例
中
,我如何
按
浏览 4
提问于2019-06-28
得票数 1
1
回答
如何在复制或群居熊猫
DataFrame
时保持主要秩序?
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
column-major-order
我使用pandas.
DataFrame
作为业务应用程序
中
的
数据
结构(风险模型),需要快速
聚合
多维
数据
。熊猫的
聚合
在很大程度上取决于
在
底层的numpy数组上使用的主要订购方案。其影响是:案例2: 5分46秒
在
包含45023行
和
100000
列
的
DataFrame
及其副本上。对
索引
执行
聚合
。该
索引
是一个具有15个级别的pd.M
浏览 4
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将DataFrameGroupBy转换为
Dataframe
(保存值、不计数/求和等)
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我有一个DF,
在
与另一个DF合并之前,我想要对其进行分组,唯一的问题是,
在
groupby之后,由于它是一个'DataFrameGroupBy‘对象,我无法合并它。这些步骤如下:dftest = cov_DF.groupby(['lstID','covID']) 它的结果是DF从121行到101行。现在,我想将这个DF分组到上面的
列
中
,这样lstID + covID中就没有重复的元素了,然后这些
列</e
浏览 8
提问于2022-07-20
得票数 0
1
回答
熊猫群返回多
索引
和
另外两个集合
pandas
、
group-by
如果
按
一个
列
分组,并使用as_index=False,这种行为
在
熊猫身上是可以预料的。但是,当我使用.agg时,as_index似乎不再像预期的那样运行。简而言之,这似乎并不重要。# importsimport numpy as np np.random.seed(834) summary aletter a 6.0 0.539313
浏览 2
提问于2020-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将groupby的第一个元素分配给产生NaN的
列
python
、
pandas
如果我只打印出来,就会得到正确的结果,但是如果我使用相同的方法将它赋值给df
列
,我会得到南值.1
浏览 1
提问于2021-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
聚合
后将pandas
数据
帧转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直
在
玩pandas
数据
帧
中
的
聚合
。','e'], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch
列
进行
聚合
,对
列
a使用mean,对
列
c使用min。) 问题是,我希望最终的
数据
帧具有与原始
数据
帧相同的
列
,只是
在
每一
列
中
显示
聚合</em
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
7
回答
是否同时对
列
和
索引
值对pandas
数据
帧进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的值
和
索引
对pandas
dataframe
进行排序是否可行? 如果
按
列
的值对pandas
数据
帧进行排序,则可以得到
按
列
排序的结果
数据
帧,但不幸的是,您会看到
数据
帧的
索引
顺序与排序列的值相同。那么,我是否可以
按
列
对
数据
帧进行排序,例如名为count的
列
,但也可以
按
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
2
回答
熊猫合并在
聚合
栏上
python
、
pandas
假设我创建了一个
DataFrame
:df = pd.
DataFrame
({"a": [1,2,3,13,15], "b": [4,5,6,6,6], "c":然后
按
几个
列
进行分组
和
聚合
..。gb合并,以便在df
中
创建一个新
列
,其中包含来自gb的相应值?,而b不是
列
。所以我的问题有两方面: 我能否将gb
DataFrame<
浏览 5
提问于2015-02-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在保留其行的
数据
的同时删除
列
中
的重复值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个具有重复值/
索引
列
的
dataframe
,我想
按
'Name‘
列
对它进行分组,但不对它执行任何
聚合
。我看过
Dataframe
.groupby()函数,但根据我搜索的内容,您可能不得不执行
聚合
。我也尝试过
Dataframe
.set_index('Name'),然后做了
Dataframe
.sort_index(inplace = True),但是由于某种原因,它返回了一个Non
浏览 4
提问于2020-02-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
以
数据
帧的形式返回
聚合
值
python
、
pandas
我有一个
按
两
列
分组的pandas
DataFrame
和
一个自定义函数,该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集
数据
帧
中
的结果,并使用原始的组
索引
进行
索引
。当我使用apply()时,我得到了一个带有正确
索引
的Series,但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我的函数,以使结果成为
数据
帧,并按每个组的标签进行
索引
?这是一个基于本教程
中
的
数据
帧的示例。,
浏览 1
提问于2017-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有自定义
聚合
函数并将结果放入新
列
的pandas groupby()
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
假设我有一个有3
列
的
数据
帧。我想
按
其中一
列
对其进行分组,并使用自定义
聚合
函数为每个组计算一个新值。 这个新值具有完全不同的含义,它的
列
没有出现在原始
数据
帧
中
。因此,实际上,我希望
在
groupby() + agg()转换期间更改
数据
帧的形状。原始
数据
帧看起来像(foo, bar, baz),并且有一个范围
索引
,而结果
数据
帧只需要有(qux)
列
<em
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 7
回答已采纳
2
回答
在
groupby子句中,错误的含义是什么不能处理非唯一的多个
索引
?
python
、
pandas
、
unique
、
pandas-groupby
、
multi-index
我有一个
数据
,它有三个级别的
索引
,我希望计算一个值偏离平均值有多大。但根据我的指数,对于不同的群体,我有不同的平均值。我的
数据
框架如下所示: Cat SubCat 1 2 53 4 5 1 4 7 -1 为了简单起见,假设我的
索引
是2级而不是3级,我想要
浏览 2
提问于2016-03-17
得票数 8
1
回答
Pandas -了解
数据
透视表的输出
pandas
、
pivot-table
下面是我的例子: 'Student': ['A', 'B', 'B'],A 72 NaNB NaN 92如果我将我的
数据
帧替换为df = pd.
Data
浏览 1
提问于2015-08-30
得票数 1
2
回答
pandas,group by函数后的
列
的名称
python
、
pandas
、
group-by
gmail.com Mobiles & Tablets5 email1@gmail.com Home & Livingtest = purchase_cat_df.groupby('email').apply(lambda x: list(x.cat))email3@gma
浏览 0
提问于2014-09-24
得票数 2
4
回答
如何在Scala
中
对数组的数组
按
列
求和?
scala
、
apache-spark
、
aggregate
我是Spark
和
Scala的新手,正在尝试解决以下问题,但无法解决。请帮助我解决这个问题。感谢你的帮助。 要求是
按
列
对值求和。first = vlist.map(_.select("value"))|[-0.061279, -0.06...|+-------------
浏览 83
提问于2017-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对熊猫
数据
进行分组并收集多个值
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-munging
假设我有以下
数据
框架df10 foo one 1 02 foo two 3 04 foo two 5 06 foo one 7 0我想把它变成像这样的
dataframe
df2:分组,即
列
A是
索引
,
在
每一行
中
A的值都是唯一的。
列
B
和
C
浏览 2
提问于2017-11-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在pandas
DataFrame
中
聚合
一些
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我有这样的
数据
帧:我想
聚合
和
计算每个类别例如,结果也可以是
数据
帧,其中
索引
行是簇,
索引
列
是类别,值是id量
浏览 12
提问于2017-07-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何访问熊猫的MultiIndex专栏?
python
、
pandas
、
grouping
、
pandas-groupby
、
multi-index
对于单一
索引
的
数据
帧,
按
对象分组
中
的
列
是可用的:df1.groupby('a')['b'].sum() -> 2 11但是,
在
不
按
级别分组的MultiIndex
数据
group
中
,
按</em
浏览 5
提问于2016-08-02
得票数 8
回答已采纳
1
回答
具有独立指数的动态枢轴表
python
、
pandas
我有一个基本的社会调制解调器变量
和
一些其他协变量的
数据
。对于社会调制解调器变量,我希望创建一个枢轴表,以便这两
列
由Test Result
聚合
。我要一些变量
按
计数分类,另一些
按
中位数分类。我不知道如何构造枢轴表或组表,因为我知道
列
需要是Test Result,
索引
需要是其他的协变量,但我不能将多个
索引
作为不同的变量。Example
Dataframe
ID Race WBC_Count Cough (0
浏览 4
提问于2020-07-20
得票数 0
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