在dataframe中查找具有百分比值的列，并在更改列名时将这些值转换为数字

，可以通过以下步骤实现：

遍历dataframe的所有列，判断每一列的值是否为百分比形式。可以使用正则表达式或其他方法进行判断。如果列的值是百分比形式，则进行下一步处理。
将百分比值转换为数字。首先，去除百分号，并将字符串转换为浮点数。然后，将浮点数除以100，得到对应的小数值。
更改列名。可以使用dataframe的rename()方法，将原始列名替换为新的列名。新的列名可以根据需求进行命名，例如将原始列名加上"_percentage"后缀。

以下是一个示例代码，演示如何在dataframe中查找具有百分比值的列，并将这些值转换为数字并更改列名：

import pandas as pd
import re

# 示例dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': ['10%', '20%', '30%'],
    'B': ['40%', '50%', '60%'],
    'C': ['70', '80', '90']
})

# 遍历所有列
for column in df.columns:
    # 判断列的值是否为百分比形式
    if all(re.match(r'^\d+%$', value) for value in df[column]):
        # 将百分比值转换为数字
        df[column] = df[column].str.rstrip('%').astype(float) / 100
        # 更改列名
        new_column_name = column + '_percentage'
        df.rename(columns={column: new_column_name}, inplace=True)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

      A_percentage  B_percentage   C
0            0.10          0.40  70
1            0.20          0.50  80
2            0.30          0.60  90

在这个示例中，我们遍历了dataframe的所有列，判断每一列的值是否为百分比形式。对于列'A'和列'B'，它们的值都是百分比形式，因此我们将这些值转换为对应的小数值，并将列名更改为'A_percentage'和'B_percentage'。列'C'的值不是百分比形式，因此没有进行处理。最后，输出处理后的dataframe。