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在dataframe中查找包含二元语法/三元语法的单词的行

在dataframe中查找包含二元语法/三元语法的单词的行,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库和模块,如pandas和re。
代码语言:txt
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import pandas as pd
import re
  1. 读取包含数据的dataframe,假设为df。
代码语言:txt
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df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设数据保存在data.csv文件中
  1. 创建一个空的列表,用于存储包含二元语法/三元语法的单词的行。
代码语言:txt
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rows_with_grammar = []
  1. 遍历dataframe的每一行,使用正则表达式匹配包含二元语法/三元语法的单词。
代码语言:txt
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for index, row in df.iterrows():
    text = row['text']  # 假设文本数据保存在名为'text'的列中
    if re.search(r'\b\w+\s\w+\b', text) or re.search(r'\b\w+\s\w+\s\w+\b', text):
        rows_with_grammar.append(index)
  1. 最后,根据得到的行索引,提取包含二元语法/三元语法的单词的行。
代码语言:txt
复制
result_df = df.loc[rows_with_grammar]

这样,result_df就是包含二元语法/三元语法的单词的行所组成的新的dataframe。

请注意,以上代码仅为示例,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。另外,推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址需要根据具体需求和场景来确定,可以参考腾讯云的文档和官方网站获取更详细的信息。

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