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在dataframe中添加一个特定值出现的次数的列:从1,2开始...N

在dataframe中添加一个特定值出现的次数的列,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [2, 2, 3, 4, 5],
                   'C': [1, 2, 2, 2, 3]})
  1. 定义一个函数来计算特定值出现的次数:
代码语言:txt
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def count_occurrences(value, column):
    return column.count(value)
  1. 使用apply函数将该函数应用到dataframe的某一列上,并将结果存储到新的列中:
代码语言:txt
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df['Occurrences'] = df['C'].apply(lambda x: count_occurrences(x, df['C']))

这样,dataframe中就会添加一个名为"Occurrences"的列,该列记录了特定值在列"C"中出现的次数。

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