在python dataframe中水平添加特定列中的值

在Python的DataFrame中水平添加特定列中的值可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库和模块，包括pandas库和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个示例的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

创建一个包含要添加的列值的列表：

new_column = [11, 12, 13, 14, 15]

使用DataFrame的assign()方法将新列添加到DataFrame中：

df = df.assign(C=new_column)

这将在DataFrame中添加一个名为"C"的新列，并将new_column列表中的值赋给该列。

打印输出结果：

print(df)

输出结果将显示包含新列的DataFrame：

   A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

这样，你就成功地在Python的DataFrame中水平添加了特定列中的值。

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