在dataframe列中搜索字符串模式，返回每个匹配项并连接到另一个dataframe

在数据分析和处理中，我们经常需要在DataFrame的列中搜索特定的字符串模式，并将匹配的项连接到另一个DataFrame。为了实现这个目标，我们可以使用Python中的pandas库提供的一些函数和方法。

首先，我们需要导入pandas库并加载我们的数据集。假设我们有两个DataFrame，分别为df1和df2。

import pandas as pd

# 加载数据集
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
                    'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'monkey']})

df2 = pd.DataFrame({'col3': ['apple juice', 'banana bread', 'orange juice', 'grapefruit'],
                    'col4': ['drink', 'food', 'drink', 'fruit']})

接下来，我们可以使用pandas的str.contains()函数来搜索字符串模式，并返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否包含模式。

# 在df1的col1列中搜索字符串模式，并返回布尔值的Series
pattern = 'an'
matches = df1['col1'].str.contains(pattern)

然后，我们可以使用布尔值的Series来筛选出匹配的行，并将其连接到df2。

# 筛选出匹配的行，并连接到df2
result = df2[matches].reset_index(drop=True)

最后，我们可以打印出结果。

print(result)

这样，我们就可以在DataFrame的列中搜索字符串模式，并返回每个匹配项并连接到另一个DataFrame了。

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