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在df.query()中使用否定

在df.query()中使用否定，是指在数据框的查询操作中使用逻辑非（not）运算符来排除特定条件的数据。

具体来说，df.query()是一种用于筛选数据框中满足特定条件的行的方法。在使用df.query()时，可以通过在查询字符串中使用逻辑运算符来组合多个条件，以便筛选出符合条件的数据。

要在df.query()中使用否定，可以使用逻辑非（not）运算符（~）来排除特定条件。例如，如果要排除age列中大于等于30的行，可以使用以下查询字符串：

代码语言：txt
复制
df.query('~(age >= 30)')

上述代码中的波浪线（~）表示逻辑非运算符，用于否定括号内的条件。这样，就会返回age列中小于30的行。

使用否定可以帮助我们更灵活地筛选数据，排除不符合特定条件的行。在实际应用中，可以根据具体需求使用否定来构建更复杂的查询条件。

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