MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
Docker 是一个开源的容器化平台,用于构建、打包和运行应用程序。它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植容器,可以在任何环境中运行,无论是开发环境、测试环境还是生产环境。
Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成,包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点,Secondary节点从Primary节点自动同步数据,保持所有成员的数据相同,提供数据库的高可用性 MongoDB复制集的配置非常简单,只需要指定复制集中包含哪些节点就好了 不需要我们指定哪个节点是Primary,会自动选举出来,其他节点便成为Secondary,自动与Primary同步,当Primary坏掉后,也会自动从多个Secondary中重新
Docker是一个流行的容器化平台,可以在其中运行各种不同的应用程序和服务,包括MongoDB。使用Docker安装MongoDB可以提供更加灵活和可移植的部署方式,可以方便地进行环境配置和版本管理。
将 docker 的 3000 端口映射到 tcp 的 3000 并分配给 node
1.版本选取 访问mongodb的镜像仓库地址:https://hub.docker.com/_/mongo?tab=tags&page=1 这里选取最新版本进行安装,如果想安装其他的可用版本,可以使
在docker中安装常用软件 一、Mysql 下载mysql docker pull mysql:5.7.15 启动mysql docker run -p 3306:3306 --name MySQLDocker -v $PWD/conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf -v $PWD/logs:/var/log/mysql -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7.15 二
优秀的开发人员关心效率和编写干净代码一样多。容器化可以提高工作流程和应用程序的效率,因此在现代开发中变得风靡一时。而且,作为一名优秀的开发人员,您知道使用docker run …甚至使用Dockerfilel来创建容器从图像手动创建容器并不理想。您希望如何使用一个命令告诉Docker为UI,API,数据库和缓存服务器构建容器?让我告诉你如何使用Docker Compose!
对于本教程,您将拥有一个Dockerized示例spring-boot应用程序,该应用程序与MongoDB通信以获取GET / POST REST API并部署在Kubernetes集群中。
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通过一个配置文件,可以让系统一键启动所有的运行环境,nodejs,mysql,redis,mongodb 等。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
windows下可以下载使用Docker for windows,但是最新版对于win10版本有限制,像笔者的windows由于版本号低于最低要求版本,所以装的是linux下的 linux下建议使用centos7,因为默认就具备Docker插件, centos7下
粉丝送书福利:《从零开始利用Excel与Python进行数据分析》一本(包邮),文末抽奖!
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为 WEB 应用提供可扩展的数据存储解决方案。
数据库在我们日常开发中接触是很多的,平时自己没事写一些东西也经常会用到,之前专门写过安装MySQL、Redis、MongoDB的文章,各种安装配置还是比较麻烦的,为了记下安装步骤方便后期再安装。现在发现其实docker有现成的,几条命令就能搭建一个数据库出来,方便至极,简单记录一下,方便大家使用。
主要分享低代码、微服务、容器化、SAAS、系统架构方面的的内容,希望大家点赞,评论,关注。
创建koa服务: ```basic const Koa = require("koa"); const app = new Koa(); app.use((ctx) => { ctx.body = "Hello NodeJs"; }); app.listen(3000, () => { console.log("app started at 3000"); });
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
这里我使用的是docker容器管理UI进行操作的,强烈推荐portainer,确实好用;登陆后台管理界面后,直接点击App Templates,找到mongo,点击进去就是配置了。这里有一点说明,最好点击show advanced options配置一个固定端口;
今天按照以往在Docker安装MongoDB的方式安装,但是到最后使用mongo命令执行mongodb命令的时候一直执行不成功,最后还是按照官网的Issues解决了。
RoBo 3T下载地址: Windows下载链接 | macOS下载链接 | Linux下载链接地址
容器实例服务(Container Instance Service , CIS)可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器,让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM,您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有 kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费,可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛,降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
当我们需要修改配置文件时,我们只需要在宿主机上创建一个mongodb.conf文件,并将该文件所在的文件夹映射到容器的/data/configdb文件夹中,同时,在容器的启动命令中添加--configsvr参数即可。
在开发工作流中使用 Docker 可以极大提高生产力,它消除了"它在我机器上都可以运行"这类典型的错误,在不同的机器上运行也只需要一个 Docker 守护进程,而不需要其他组件。
手上闲置了一台腾讯云轻量应用服务器,最近打算用docker部署一套轻量化的devops流程,用于测试自己的个人项目。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
为什么突然间要写搭建MonoDB的教程呢,因为公司有需要用到呀。目前所在的公司,有部分数据是存储在MongoDB中的,而且目前今后的工作可能会偏向于验证数据,因此需要掌握对这个数据库的一些基本用法,怕有些操作到时候不敢直接在公司数据库上进行操作,先在自己服务器上学习一下基本的用法。
要在Windows上安装MongoDB,您首先需要启用WSL2(Windows Subsystem for Linux)。WSL2 允许您在 Windows 上本地运行 Linux 二进制文件。要使此方法正常工作,你需要运行 Windows 10 版本 2004 及更高版本或 Windows 11。
指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件 的路径)。
镜像是用来创建Docker容器的。一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境和用户需要的其他应用程序,在Docker Hub里面有大量现成的镜像提供下载,Docker的镜像是只读的,一个镜像可以创建多个容器。
挂载配置文件: 配置文件根据情况挂载,需要手动创建 conf/my.conf ,以下为示例配置
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
如果您想要进入微服务开发,您将希望在您的机器上运行多个东西。让服务、数据库、消息代理等在您的机器上工作而没有冲突可能是非常困难的。Docker完美地解决了这个问题。
进入mysql目录,启动容器 docker run -p 3306:3306 --name docker-mysql -v
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
自己的小项目在使用mongodb后,会发现mongodb比起mysql是如此的简单,不用提前生成数据模型,支持ttl索引,并且每次存的数据都是一个json文档,只需要保证格式正确,可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用,特别当听说4.2版本后,mongodb可以支持事务,对它的喜爱又更加了一分。
使用标签选择器创建服务,Service 直接关联 Pod,示例:部署 Mysql (细节见文末附录1),再创建服务:
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
Docker入门到实战 镜像 获取镜像 docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签] 列出镜像 docker image ls 查看镜像、容器、数据卷所占用的空间 docker system df 显示虚悬镜像 docker image ls -f dangling=true 显示中间层镜像 docker image ls -a 根据仓库名列出镜像 docker image ls ubuntu 列出特定的某个镜像,也就是指定仓库名和标签 do
docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了。
本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用 (ASP.NET Core 系列目录)。 系统环境为CentOS 8 。
文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务,从容器对CI和CD引发的改变入手,讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会,然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务,非常的干货 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么?希望通过执行一个简单的命令,然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么?并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么? 需要在多个环境中运行相同的应用程序栈?创建自己的容器镜像,使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。 容器正在改
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库,让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程,为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说,我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
本文介绍了如何利用Docker快速搭建一个包含2个节点的mongodb集群,并进行了验证和体验。首先,介绍Docker的基本概念和优势。然后,详细说明如何下载和安装MongoDB。接着,给出创建MongoDB集群的步骤。最后,展示了一个具体实例,包括如何构建镜像、创建容器和启动MongoDB服务。通过本文,读者可以了解如何在本地构建一个MongoDB集群并体验其功能。
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