首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Windows(WSL)中如何迁移Docker

前言 Windows 10中Docker是默认安装到WSL中的,而安装到WSL中的任意分发版都是默认放在C盘中的。这样会让我们的C盘资源极度紧张,而且也限制了Docker的镜像数量。...从运维角度来说,我们清楚系统盘的重要性,原则上是将应用数据和文档都避开C盘,这样一来能增加C盘的稳定性(减少IO操作,降低磁盘故障风险),还能保证重装系统后不会导致数据和文档的丢失。...因此将Docker迁移出C盘就显得至关重要。...执行迁移命令 假设我有一个临时目录“D:\tmp”用来存放临时文件,同时想将Docker迁移到“D:\Program Files\docker\”目录下。...--version 2 验证迁移结果 打开Docker桌面,看是否能够正常启动,数据是否丢失 查看迁移后的目录是否有内容: 可以看到,这时候“D:\Program Files\docker\”目录下已经有数据了

3.4K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何改善应用程序 Linux 中的启动时

大多数 Linux 发行版默认配置下已经足够快了。但是,我们仍然可以借助一些额外的应用程序和方法让它们启动更快一点。其中一个可用的这种应用程序就是 Preload。...在这篇详细的教程中,我们将去了解如何安装和使用 Preload,以改善应用程序 Linux 中的启动时间。... Linux 中使用 Preload 改善应用程序启动时间 Preload 可以 AUR 上找到。...Debian、Ubuntu、Linux Mint 上,Preload 可以默认仓库中找到。...Preload 显著影响启动时间。因为更多的应用程序要被预读到内存中,这将让你的系统启动运行时间更长。 你只有每天都在大量的重新加载应用程序时,才能看到真正的差别。

3.8K10

迁移学习深度学习中的应用

——《迁移学习,机器学习应用研究手册》,第11章,2009 转移学习与多任务学习和概念漂移等问题有关,并不只是针对深度学习特有的研究领域。...考虑到训练深度学习模型需要消耗巨大的资源,或深度学习模型要非常大规模的数据集上进行训练,因此迁移学习深度学习中很受欢迎。 如果从第一个任务中模型学习的特征是一般的,迁移学习就只能应用在深度学习中。...▌深度学习中使用迁移学习的例子 ---- 我们可以使用两个常见的例子,来说明深度学习中使用迁移学习的情况。...更高的斜率:源模型的训练中,学习率提高的速度比其他方法要高得多。 3. 更高的渐近线:训练模型的融合技巧比其他方法更好。 ? 理想的情况下,你会看到这三个成功应用转移学习的好处。...具体地,你学到了下面几点: 什么是迁移学习,如何应用在深度学习中? 什么时候使用迁移学习? 计算机视觉和自然语言处理任务中使用的转移学习的例子。

1K61

Docker开发方面的应用

Docker 介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。...Docker 优势 Docker 是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开,从而可以快速交付软件。...1、快速,一致地交付您的应用程序 Docker 允许开发人员使用您提供的应用程序或服务的本地容器标准化环境中工作,从而简化了开发的生命周期。...他们使用 Docker 将其应用程序推送到测试环境中,并执行自动或手动测试。 当开发人员发现错误时,他们可以开发环境中对其进行修复,然后将其重新部署到测试环境中,以进行测试和验证。...Docker 的可移植性和轻量级的特性,还可以使您轻松地完成动态管理的工作负担,并根据业务需求指示,实时扩展或拆除应用程序和服务。 3、同一硬件上运行更多工作负载 Docker 轻巧快速。

66820

Docker容器中部署Web应用

本文直接讲解如何在Docker容器中实战部署一个Web应用程序,关于Docker相关的概念和如何安装Docker请参考相关资料完成。...第一步:工具准备 演示如何在Docker容器中部署一个Java Web应用程序,需要准备的软件工具包括:jre,tomcat和webapp应用。...另外,为了实现在容器启动时自动启动webapp,需要编写一个脚本工具完成该工作。...需要在Dockerfile中完成如下几项工作: (1)安装jre (2)安装tomcat,并完成tomcat中部署web应用的基本配置(为实现此功能:制作镜像之前直接先完成tomcat的基础配置,然后直接拷贝到镜像中即可...小技巧:启动容器时带参数-t -i和不带参数的区别:带参数-t -i时可以通过Ctrl+C停止容器运行,不带参数-t -i启动时,停止容器只能通过命令:$sudo docker stop $containerid

2.4K10

入门 | 简述迁移学习深度学习中的应用

选自MachineLearningMastery 作者:Jason Brownlee 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、刘晓坤 本文介绍了迁移学习的基本概念,以及该方法深度学习中的应用,...模型可以目标数据集中的输入-输出对上选择性地进行微调,以让它适应目标任务。 第二种类型的迁移学习深度学习领域比较常用。...使用图像数据进行迁移学习 使用图像作为输入的预测建模问题中应用迁移学习是很常见的,其中使用图像或视频作为输入。...迁移学习能够改善学习的三种方式 理想情况下,一个成功的迁移学习应用中,你会得到上述这三种益处。...://pdfs.semanticscholar.org/a25f/bcbbae1e8f79c4360d26aa11a3abf1a11972.pdf) 机器学习应用研究手册,第 11 章:迁移学习(http

71770

迁移学习自然语言处理领域的应用

迁移学习        迁移学习近年来图形领域中得到了快速的发展,主要在于某些特定的领域不具备足够的数据,不能让深度模型学习的很好,需要从其它领域训练好的模型迁移过来,再使用该模型进行微调,使得该模型能很好地拟合少量数据的同时又具备较好的泛化能力...迁移学习任务中,需要事先定义一组源数据集合,使用该集合训练得到预训练好的模型,该模型具备了源数据集合中的一些知识,目标数据集合上微调该预训练的模型,使得模型能够很好地完成目标数据集合定义的任务,即完成了迁移学习...由于深度学习模型结构复杂,NLP领域中迁移学习不够成熟,不知道如何进行迁移迁移模型的哪个结构部分、源数据集合与目标数据集合之间需要满足怎样的关系。...本文以CNN文本分类任务为例进行描述,总结一下迁移学习NLP领域文本分类任务中的一些经验。...文本分类任务中的迁移学习,例如源数据集合为新闻文本的分类(数据量大),目标数据集合为短视频标题分类(标注的数据少),通过预先训练的新闻分类模型,短视频标题分类任务上进行模型(Embedding层、卷积层

95230

迁移学习自然语言处理领域的应用

迁移学习 迁移学习近年来图形领域中得到了快速的发展,主要在于某些特定的领域不具备足够的数据,不能让深度模型学习的很好,需要从其它领域训练好的模型迁移过来,再使用该模型进行微调,使得该模型能很好地拟合少量数据的同时又具备较好的泛化能力...迁移学习任务中,需要事先定义一组源数据集合,使用该集合训练得到预训练好的模型,该模型具备了源数据集合中的一些知识,目标数据集合上微调该预训练的模型,使得模型能够很好地完成目标数据集合定义的任务,即完成了迁移学习...由于深度学习模型结构复杂,NLP领域中迁移学习不够成熟,不知道如何进行迁移迁移模型的哪个结构部分、源数据集合与目标数据集合之间需要满足怎样的关系。...本文以CNN文本分类任务为例进行描述,总结一下迁移学习NLP领域文本分类任务中的一些经验。 CNN文本分类模型框架 ?...文本分类任务中的迁移学习,例如源数据集合为新闻文本的分类(数据量大),目标数据集合为短视频标题分类(标注的数据少),通过预先训练的新闻分类模型,短视频标题分类任务上进行模型(Embedding层、卷积层

58240

迁移学习乳腺癌检测中的应用

今天这个项目中,我们的目标是实现论文《Gigapixel病理图像上检测癌症转移》arxiv:1703.02442 中提出的多尺度转移分类模型。 ?...数据准备 作为生成标记训练数据的第一步,我们使用滑动窗口方法更高的缩放级别上滑动,并创建片段的标记图像,稍后我们将使用这些图像进行训练和测试。...结果 我们最终一个新的肿瘤切片上测试了我们的模型。在对肿瘤切片进行预处理并做出预测之后,我们使用模型输出创建了一个热图。 ?...我们可以产生很高的召回率(这在医疗预后中很重要) 带有微调的迁移学习计算强度较低的情况下能够有效地产生良好的结果 这个模型对边界的预测似乎不太准确。

42030

Docker 游戏业务中的应用介绍

Docker简介 [1497583599574_3280_1497583599787.png] Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的...Docker游戏领域的应用模式 Docker通过与母机共享内核,具有轻量级、启动速度快、支持在线升降配(cpu+内存)等特点,并且基于镜像可以非常快速的构建一致性环境用于业务的集成发布、扩缩容、故障处理等场景中...我们看到很多业务已经开始体验Docker给业务带来的优势,从整体架构上来说,目前游戏上的应用主要分为两种形式: 1....虚拟机模式 虚拟机模式是Docker应用上最基础、最简单的模式,也是应用最多的模式。不管是新业务,还是老业务都能够通过快速的替换实现对Docker的利用,基本上可以无门槛接入。...tips:这里我们也看到虚拟机的应用模式下,业务的运维模式其实变化不大,这其中既有业务运维本身对Docker的理解有限,同时也被业务现有的架构流程所局限难以施展。 2.

2.2K00

docker 套娃CI中应用解析

docker in docker 简介 docker里嵌套运行docker,本文讲解其jenkins和gitlab-runner 中的调用流程 一、用于jenkins 容器化部署jenkins时调用docker...jenkins是使用挂载进宿主机的docker.sock 来调用的docker服务,即:jenkins容器内和宿主机上执行docker命令,效果是一样的,操作的结果,容器内外查看效果一样,要是构建的时候...1、像上文jenkins一样,直接挂载 /var/run/docker.sock 2、通过gitlab-runner里新建一个完整的docker服务,这个完整的服务docker官方有提供一个镜像: docker...- docker run my-docker-image /script/to/run/tests 启动docker:24.0.5看看 [root@ops-demo ~]# docker run...套娃的工作流程 1、宿主机docker启动gitlab-runner容器 2、gitlab-runner调用 docker:24.0.5提供的docker client执行各类docker命令,包括启动

6710

Centos7中Docker应用部署迁移与备份以及Dockerfile

部署 (1)拉取镜像 docker pull redis (2)创建Nginx容器 docker run -di --name=myredis -p 6379:6379 redis 5.迁移与备份 5.1...5.3.镜像恢复与迁移 首先我们先删除掉mynginx_img镜像 然后执行此命令进行恢复 docker load -i mynginx.tar -i:输入的文件 执行后再次查看镜像,可以看到镜像已经恢复...6.Dockerfile 6.1.什么是Dockerfile Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本,这些命令应用基于基础镜像并最终创建一个新的镜像。...2、对于测试人员,可以直接拿开发时所构建的镜像或者通过Dockerfile文件构建一个新的镜像开始工作 3、对于运维人员,部署时,可以实现应用的无缝移植。...6.2.常用命令 Dockerfile命令.png 6.2.使用脚本构建镜像 步骤: (1)创建目录 mkdir -p /usr/local/dockerjdk8 (2)下载jdk-8u121-linux-x64

1.5K12

docker容器中使用非root用户执行脚本 (

应用容器化之后,docker容器启动时,默认使用的是root用户执行命令,因此容器中的应用默认都是使用root用户来运行的,存在很高的安全风险,那么如何能够使用非root的业务用户来运行应用呢,下面我将举一个简单的例子来说明...该例子是容器中使用自建的用户来运行一个简单的shell脚本,并将脚本输出日志持久到容器外部。接下来让我们来看从制作镜像到容器运行的全过程吧。...Sending build context to Docker daemon 3.072 kB Step 1 : FROM docker.io/ubuntu:14.04  ---> c69811d4e993...14.04              c69811d4e993       3 weeks ago        188 MB [root@host09 test]# 2、启动容器: 注意,启动容器之前...,需要将宿主机上/data/hepf/log目录的权限,否则容器启动时脚本中的日志将没有权限写该目录,我直接将该目录权限修改成777了。

2K10

入门 | 迁移学习图像分类中的简单应用策略

本文介绍了迁移学习的基本概念,以及使用迁移学习的策略。本文使用 PyTorch 代码多个数据集中进行了实验。...迁移学习是一种机器学习技术,允许特定的数据集上再利用已训练的卷积神经网络(CNN),并将其调整或迁移到其他数据集。之所以要复用已经训练的 CNN,是因为训练时间太长。...., 2014) 中,作者解决了 ImageNet 数据集中量化 CNN 特定层普适程度的问题。他们发现,由于层的相互适应,可迁移性会受到中间层分裂的负面影响。...正如 Karpathy 的深度学习教程中指出的,以下是不同场景中对新数据集使用迁移学习的一些指导原则: 小目标集,图像相似:当目标数据集与基础数据集相比较小,且图像相似时,建议采取冻结和训练,只训练最后一层...实验中,我们使用了有限的几个数据集,以及一个小型网络 ResNet18,所以是否能将结果推广到所有数据集和网络还言之尚早。但是,这些发现可能会对何时使用迁移学习这一问题提供一些启示。

97570

【填坑】windows系统下安装Docker Desktop后迁移镜像位置

先来看看看迁移之前C盘情况: 先说明:Cpan本来还有一二十个GB的空间,然后运行docker之后,看到C盘磁盘空间刷刷的往下掉,才突然想起安装WSL的时候,有个坑忘了填了。...事情起因: windows下安装Docker Desktop之后,默认是安装在C盘的,默认的镜像文件位置是C盘下的用户名下的\AppData\Local\Docker\wsl 比如凯哥的: C:\...我们要这两个文件夹迁移到其他盘符中,具体操作如下: 一:将镜像导出 罗列出现在在使用WSL的。CMD命令窗口执行 wsl --list -v 可以看到有两个docker相关的在运行。...1:电脑桌面的右下角点击Docker Desktop图标退出当前应用; 2:关闭WSL。执行命令是: wsl --shutdown 3:查看当前WSL运行情况。...如果在同一个文件夹中,执行完一条命令后,接着执行第二条命令会提示:提供的安装位置已经使用中。 会有如下图的错误 其实这个也很好理解。因为两个文件C盘的时候,就是两个不同的文件夹。

4.3K20

DockerUber服务部署中的应用

Docker欧洲会议的第一天,Jensen开始他的演讲即是关于UBER如何保持简单友好的用户交互界面的同时,背后支撑的是实际上是一个非常巨大的体系,用户程序仅仅是冰山一角,底下是无数的功能在支撑它。...“我们意识到这意味着Docker”。他说决定迁移Docker上来是很容易下的决定。“因为这非常容易解释,只要人们曾经去读过它,并且理解它的基本概念即可。”...虽然他们二月份做出了这个决定,就一直持续到了盛夏才最终走上了Docker之路。 Jensen解释道,“基于Docker,虽然一切都只是改变了一点点,但是这需要我们转换思维。”...对于Docker应用,其中最大的障碍在于的内部集群管理系统uDeploy。它需要做持续的滚动升级以及内部回滚的支持。它的多个触发器用于出错报警,比如当健康检查、电路突然出错时。...“对于任意在uDeploy实现的标准输入和标准输出,我们都必须在Docker做同样实现”。 他们发起的Docker并没有太多计划,这让Jensen意识到他们最初给了开发者太多的自由。

83450

Docker中使用nginx托管vue应用程序

小目标 使用Vue框架创建一个网站,掌握如何使用nginxDocker容器中提供服务。...首先,我们将使用Vue CLI生成入门Vue应用程序,我们将这个应用命名vue-nginx-docker npx @vue/cli create vue-nginx-docker 创建应用程序后,进入到新的应用程序文件夹...cd vue-nginx-docker 现在我们需要几个文件才能与Docker一起使用:Dockerfile和一个.dockerignore文件。...RUN yarn install && yarn build 阶段2:准备Nginx服务 我们的第二阶段将: 使用Nginx镜像 从Nginx镜像中删除所以不需要的静态文件 从builder我们第一阶段创建的容器中复制我们的静态文件...docker run --rm -it -p 8080:80 vue-nginx 然后访问http://localhost:8080即可访问vue应用程序。

1.1K40
领券