起点：docker-compose 通过 rasa init 或者在 rasa 已有项目目录下创建 docker-compose.yml文件。.../:/app command: - run 执行 docker-compose up -d，看看效果： ?...加入 actions 镜像 第一步，在项目根目录创建 actions 文件夹，并将我们的 actions 代码移到文件夹 actions 下，同时创建空的 actions/__init__.py 文件，...项目关联 actions 镜像 在之前的 docker-compose.yml 增加 app service。...hello_rasa_1 可以通过命令查看： docker network inspect laradock_backend ?
，请运行以下命令初始化项目: docker run -v $(pwd):/app rasa/rasa init --no-prompt 这个命令是什么意思？...-v $(pwd):/app将当前工作目录挂载到Docker容器中的工作目录。这意味着你在计算机上创建的文件将在容器内可见，并且容器中创建的文件将同步回你的计算机。...-domain domain.yml \ --data data \ --out models 这是该命令中发生的事情: -v$(pwd):/app:将项目目录安装到Docker容器中，...之后，运行训练模型: docker run \ -v $(pwd)/models:/app/models \ rasa/rasa:latest-full \ run 命令说明: -v $(pwd...)/models:/app/models:在容器中挂载已训练的Rasa模型目录 rasa/rasa:latest-full:使用标记为latest-full的Rasa镜像 run:执行rasa run命令
Access Download 因为 Rasa 的镜像主要放在 Docker Hub 上，所以在国内，有时候下载速度比较慢，虽然国内也提供了很多加速方法，但个人比较推荐使用使用 Google Cloud.../rasa/duckling:0.1.6.3 docker pull rasa/rasa:1.10.8-full docker tag docker.io/rasa/rasa:1.10.8-full...registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rasa/rasa:1.10.8-full docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com.../rasa/rasa:1.10.8-full // 本地下载 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rasa/rasa:1.10.8-full...docker-compose up -d access 执行命令： python rasa_x_commands.py create --update admin me 好了，利用新密码就可以进入
要初始化你的项目，请运行： docker run -v $(pwd):/app rasa/rasa:3.5.10-full init --no-prompt 这个命令的含义是什么呢？...•-v $(pwd):/app 将你的当前工作目录挂载到 Docker 容器内的工作目录。这意味着你在电脑上创建的文件将在容器内可见，而在容器内创建的文件将会同步回你的电脑。...你可以通过运行以下命令来实现： docker run -v $(pwd):/app rasa/rasa:3.5.10-full train --domain domain.yml --data data...•-v $(pwd):/app：将你的项目目录挂载到 Docker 容器内，以便 Rasa 可以在你的训练数据上训练模型。...•-v $(pwd):/app：将项目目录挂载到 Docker 容器中，以便动作服务器可以运行 actions 文件夹中的代码。
使用根目录中的 Makefile 是开始的最简单的方法。...# 假设您已经在RasaGpt目录中 cd app/api make install # 这将自动安装和运行RasaGPT # 安装完成后，要再次运行，只需运行 make run 同样，输入make...以查看完整的命令列表 安装过程 安装应该由自动化完成，应该如下所示： 完整的安装记录：https://app.warp.dev/block/vflua6Eue29EPk8EVvW8Kd Docker的安装过程大致分为以下步骤...1.在Postgres中，默认情况下，如果数据库尚未初始化，则容器路径/docker-entry-initdb.d中的任何文件都会运行。...2.在Makefile[31]中的models.py[32]处于API容器中运行该命令，该命令创建来自这个模型的表。3.enable_vector方法[33]在数据库中启用pgvector扩展。
要使您的助手在消息传递平台上可用，您需要在credentials.yml文件中提供凭据。运行rasa init时会创建一个示例文件，因此最简单的方法是编辑该文件并在其中添加凭据。...Facebook Messenger Slack Telegram Twilio Microsoft Bot Framework Cisco Webex Teams RocketChat Mattermost 专栏目录...1.Rasa 聊天机器人专栏开篇：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍 5....Rasa 聊天机器人专栏（四）：消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa...聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储
/models/default@latest 从远程存储中获取模型 你还可以配置Rasa服务以从远程存储中获取模型: rasa run -m 20190506-100418.tar.gz --enable-api...--log-file out.log --remote-storage aws 模型被下载并存储在本地存储系统的临时目录中。...安全注意事项 我们建议不要将Rasa服务暴露给外部世界，而是通过专用连接（例如，在docker容器之间）从后端连接到它。...对服务的请求需要在使用此密钥和HS256算法签名的Authorization头部中包含有效的JWT令牌。 用户必须具有username和role属性。如果role是admin，则可以访问所有端点。...比如: rasa run \ --m \ --endpoints .yml 注意: 你可以在配置文件中使用$ {
文章目录 1. 使用 ActionQueryKnowledgeBase 创建知识库 NLU数据 2....- [江南](song)在什么[专辑](attribute)里面？...Makefile ├── media │ ├── demo2.png │ └── demo.png ├── neo4j_knowledge_base.py ├── README.md ├── run_neo4j_in_docker.bash...train rasa run --cors "*" rasa run actions python -m http.server 使用Neo4j 图数据库 docker 安装 docker run...run actions
init命令将询问你是否要使用此数据训练初始模型。...要训练模型，输入rasa train；在命令行上与模型通信，使用rasa shell；测试模型类型使用rasa test。...如果没有指定模型，且没有其他目录传递给--data参数，rasa interactive将使用位于data/目录中的数据训练一个新的Rasa模型。在训练初始模型之后，交互式学习会话开始。...(默认：HS256) 启动服务 启动服务运行Rasa模型，请运行： rasa run 以下参数可用于配置Rasa服务： 用法: rasa run [-h] [-v] [-vv] [--quiet]...启动操作服务(Action Server) 运行你的操作服务： rasa run actions 以下参数可用于调整服务设置： 用法: rasa run actions [-h] [-v] [-vv]
专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍...聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储 安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: pip install rasa-x --extra-index-url...你可以用以下命令安装: pip install rasa[spacy] python -m spacy download en_core_web_md python -m spacy link en_core_web_md...要做到这一点，只需运行以下命令: pip install rasa 第二个选择:MITIE MITIE后端对于小型数据集执行得很好，但是如果你有数百个示例，那么训练可能会花费很长时间。...如果你想使用MITIE，你需要告诉它在哪里可以找到这个文件(在本例中，它保存在项目目录的data文件夹中)。
-m MODEL, --model MODEL 已训练的Rasa模型的路径。如果目录指定，它将使用目录中的最新的模型。...评估Core模型 你可以使用评估命令在一组测试故事中评估训练模型： rasa test core --stories test_stories.md --out results 这会将失败的故事打印到...所有在提供的目录中模型被评估和互相比较。(默认值：False) Python日志选项: -v, --verbose 详细输出。将日志记录级别设置为INFO。...小白也能学会的PyTorch入门系列 专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4...聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储
文章目录 1. 领域 domain 2. 故事 story 用户消息 机器人动作与事件 辅助符号 3. 动作 action 回复动作 表单 默认动作 自定义动作 4....领域 domain 定义了所有信息： 意图、实体、词槽、动作、表单、回复 意图、实体 应该 跟 rasa nlu 中的保持一致 utter_ 开头的回复 表示 渲染同名模板发送给用户 responses...策略 policy 策略负责学习故事，从而预测动作 有一些内置的策略，他们有优先级，除非是专家，不要随意修改优先级 数据增强： 使用 Rasa 命令时，添加 -- augmentation 来设定数据增强的数量...服务器，没有的话，返回 [] 运行自定义动作 跟rasa一起安装的sdk，rasa run actions 单独安装的 python -m rasa_sdk --actions actions 8....run actions 运行动作服务器 rasa run actions 2022-11-28 09:50:58 INFO rasa_sdk.endpoint - Starting action
actions) Rasa NLU 理解用户的对话，提取出感兴趣的信息 (如意图分类、实体提取等)，以pipeline的方式处理用户对话，在config.yml中配置。...1.3 常用命令 rasa init # 使用自带的样例数据生成一个新的 project rasa train # 训练模型 rasa test # 测试训练好的...rasa 模型 (默认使用最新的) rasa interactive # 和 bot 进行交互，创建新的训练数据 rasa shell # 加载模型 (默认使用最新的)，在命令行和...bot 对话 rasa run # 使用训练好的模型，启动 server，包括 NLU 和 DM rasa run actions # 使用 rasa SDK，启动 action...response 键的下方，以 utter_ 开头 responses 中可以加入变量，使用 {slot_name} 去引用变量 同一个 response 名称，可以对应多个话术，调度器会随机访问
由于在容器中运行命令行会更复杂，所以这方面的内容我会放到下一篇博客中再说。 Pet 与 Cattle 另一个我们要讨论的重点是：我们要把开发环境部署在多容器还是单容器中。...现在，可以使用它来运行你的Symfony工程了: $ cd SomeProject $ docker run -i -t -P -v $PWD:/srv symfony 我们来看看这一连串的选项分别是干嘛的...-P 告诉Docker守护进程发布所有指定的端口， 本例中为80端口。 -v $PWD:/srv 把当前目录挂载到容器的/srv目录。挂载一个目录使得目录内容对目标挂载点可用。...\ -v $PWD:/srv \ -e DB_NAME=some_project_dev \ -e INIT=bin/setup 注意，-e选项可以在docer run中多次使用...ps -aql 1 是个好用的命令，可以方便的检索到最后一个容器的id， 在我们的例子中，Docker 把容器的80端口映射到了49153端口。
使用Docker打包Disconf 在 disconf-build 目录中执行以下命令构建 Docker 镜像，该镜像的用于 Disconf-web 的打包： “ docker build -t yourimgs...在 disconf-build 目录执行以下的命令，打包 Disconf-war： “ docker run -v ${PWD}/working:/home/work/dsp/disconf-rd/working...在 disconf-compose 目录中执行： “ docker-compose up 所有容器启动正常以后，就可以通过 http://yourhost:8081访问Disconf-web 服务了。...) 创建应用服务器镜像，在 disconf-app 目录下执行 “ docker build -t yourimgs/disconf-app . docker run -d --link disconf-mysql...在 disconf-nginx 目录下执行 “ docker run --name disconf-nginx -v ${PWD}/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
fluentd 的 Docker 容器： $ docker run -u root -ti --rm \ -v $(pwd)/etc:/fluentd/etc \ -v $(pwd)/log:/var...-v 注意上面的运行命令和我们要挂载的卷 etc/ 是挂载在容器内部的 /fluentd/etc/ 目录下的，以覆盖 fluentd 的默认配置。...$ docker run -u root -ti --rm \ -v $(pwd)/etc:/fluentd/etc \ -v $(pwd)/log:/var/log/ \ -v $(pwd)/output...，因为我们需要安装一些 debian 依赖包，我们可以使用如下所示的命令来进行安装配置（当然也可以重新自定义一个 Docker 镜像）： $ docker run -u root -ti --rm \...我们可以看到在启动命令中我们添加了额外的 apt 命令，并添加了一个 fluent-plugin-geoip 插件，运行该命令后，我们可以在日志中看到一些额外的字段，这就是 geoip 插件的配置结果
3、运行以下命令，将你的项目目录挂载到容器中，并使用 Docker 运行你的 Python 应用： docker run -it --rm -v "$(pwd)":/usr/src/myapp -w /...-v "$(pwd)":/usr/src/myapp 将当前目录（即你的 Python 项目目录）挂载到容器的 /usr/src/myapp 目录。...volumes 配置将当前目录挂载到容器中的 /usr/src/myapp 目录，使容器可以访问你的项目文件。 working_dir 配置设置容器的工作目录为 /usr/src/myapp。...command: python your_script.py 指定启动服务时要运行的命令。 1、在终端或命令行界面中，导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录。...docker-compose run 在临时服务容器中运行一次性命令。
Namespace（命名空间）在docker中主要实现了六项隔离 0. 1 3:docker-ce的安装 UTS 主机和域名 IPC 信号量、消息队列和共享内容 PID 进程编号 network 网络设备...run -v 宿主机绝对目录:容器目录 -v 容器目录 #创建一个随机卷,来持久化容器 的目录下的数据 -v 卷名:容器目录 #创建一个固定名字的卷,来持 久化容器的目录下的数据 --volumes-from...根据dockerfile自动构建镜像的思路 dockerfile单服务例子 1 ： FROM 基础镜像 RUN 制作镜像过程中需要的执行命令 CMD 容器启动的时候执行的初始命令，容易被替换 ENTRYPOINT...容器启动的时候执行的初始命令，不能被 替换，如果同时使用CMD和ENTRYPOINT，cmd命令将作为 ENTRYPOINT命令的参数 ADD 把dockerfile当前目录下的文件拷贝到容器中 （自动解压...tar包） COPY 把dockerfile当前目录下的文件拷贝到容器中 （不解压tar包） WORKDIR 指定容器的默认工作目录 EXPOSE 镜像要暴露的端口 a:手动制作docker镜像，记录历史命令
\Desktop\docker2023.8.7\test9>docker run -v $(pwd)/mydata:/app random-numbers docker: Error response...： docker run -v ${PWD}/mydata:/app random-numbers 14、 报错：C:\Users\Administrator\Desktop\docker2023.8.7...See 'docker run --help'. 15、 这个错误表明Docker没有权限访问指定的目录。在Docker Desktop for Windows上，你需要确保你共享了该驱动器。.... ``` 运行Docker容器，并将当前文件夹映射到容器的`/app`工作目录： ```bash docker run --volume $(pwd):/app random-numbers `...`` 请注意，`$(pwd)`是Unix/Linux系统中的当前工作目录。
构建Docker镜像在项目根目录下执行以下命令构建Docker镜像：docker build -t mygoapp:cross-compile .进行交叉编译现在我们可以使用构建好的Docker镜像进行交叉编译...例如，要编译Linux和Windows平台的可执行文件，可以执行以下命令：docker run --rm -v "$PWD":/app mygoapp:cross-compile --targets=linux...-v "$PWD":/app：将当前目录挂载到容器的/app目录。mygoapp:cross-compile：使用我们之前构建的Docker镜像。...在Linux下，运行以下命令：./output/mygoapp-linux-10.6在Windows下，运行以下命令（假设使用CMD或PowerShell）：....- name: Run cross-compile run: docker run --rm -v "$PWD":/app mygoapp:cross-compile --targets
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