起点:docker-compose 通过 rasa init 或者在 rasa 已有项目目录下创建 docker-compose.yml文件。.../:/app command: - run 执行 docker-compose up -d,看看效果: ?...加入 actions 镜像 第一步,在项目根目录创建 actions 文件夹,并将我们的 actions 代码移到文件夹 actions 下,同时创建空的 actions/__init__.py 文件,...项目关联 actions 镜像 在之前的 docker-compose.yml 增加 app service。...hello_rasa_1 可以通过命令查看: docker network inspect laradock_backend ?
,请运行以下命令初始化项目: docker run -v $(pwd):/app rasa/rasa init --no-prompt 这个命令是什么意思?...-v $(pwd):/app将当前工作目录挂载到Docker容器中的工作目录。这意味着你在计算机上创建的文件将在容器内可见,并且容器中创建的文件将同步回你的计算机。...-domain domain.yml \ --data data \ --out models 这是该命令中发生的事情: -v$(pwd):/app:将项目目录安装到Docker容器中,...之后,运行训练模型: docker run \ -v $(pwd)/models:/app/models \ rasa/rasa:latest-full \ run 命令说明: -v $(pwd...)/models:/app/models:在容器中挂载已训练的Rasa模型目录 rasa/rasa:latest-full:使用标记为latest-full的Rasa镜像 run:执行rasa run命令
Access Download 因为 Rasa 的镜像主要放在 Docker Hub 上,所以在国内,有时候下载速度比较慢,虽然国内也提供了很多加速方法,但个人比较推荐使用使用 Google Cloud.../rasa/duckling:0.1.6.3 docker pull rasa/rasa:1.10.8-full docker tag docker.io/rasa/rasa:1.10.8-full...registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rasa/rasa:1.10.8-full docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com.../rasa/rasa:1.10.8-full // 本地下载 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rasa/rasa:1.10.8-full...docker-compose up -d access 执行命令: python rasa_x_commands.py create --update admin me 好了,利用新密码就可以进入
要初始化你的项目,请运行: docker run -v $(pwd):/app rasa/rasa:3.5.10-full init --no-prompt 这个命令的含义是什么呢?...•-v $(pwd):/app 将你的当前工作目录挂载到 Docker 容器内的工作目录。这意味着你在电脑上创建的文件将在容器内可见,而在容器内创建的文件将会同步回你的电脑。...你可以通过运行以下命令来实现: docker run -v $(pwd):/app rasa/rasa:3.5.10-full train --domain domain.yml --data data...•-v $(pwd):/app:将你的项目目录挂载到 Docker 容器内,以便 Rasa 可以在你的训练数据上训练模型。...•-v $(pwd):/app:将项目目录挂载到 Docker 容器中,以便动作服务器可以运行 actions 文件夹中的代码。
使用根目录中的 Makefile 是开始的最简单的方法。...# 假设您已经在RasaGpt目录中 cd app/api make install # 这将自动安装和运行RasaGPT # 安装完成后,要再次运行,只需运行 make run 同样,输入make...以查看完整的命令列表 安装过程 安装应该由自动化完成,应该如下所示: 完整的安装记录:https://app.warp.dev/block/vflua6Eue29EPk8EVvW8Kd Docker的安装过程大致分为以下步骤...1.在Postgres中,默认情况下,如果数据库尚未初始化,则容器路径/docker-entry-initdb.d中的任何文件都会运行。...2.在Makefile[31]中的models.py[32]处于API容器中运行该命令,该命令创建来自这个模型的表。3.enable_vector方法[33]在数据库中启用pgvector扩展。
要使您的助手在消息传递平台上可用,您需要在credentials.yml文件中提供凭据。运行rasa init时会创建一个示例文件,因此最简单的方法是编辑该文件并在其中添加凭据。...Facebook Messenger Slack Telegram Twilio Microsoft Bot Framework Cisco Webex Teams RocketChat Mattermost 专栏目录...1.Rasa 聊天机器人专栏开篇:简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏(一):基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏(二):命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏(三):架构介绍 5....Rasa 聊天机器人专栏(四):消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏(五):模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏(六):验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏(七):运行服务 9.Rasa...聊天机器人专栏(八):在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏(九):云存储
/models/default@latest 从远程存储中获取模型 你还可以配置Rasa服务以从远程存储中获取模型: rasa run -m 20190506-100418.tar.gz --enable-api...--log-file out.log --remote-storage aws 模型被下载并存储在本地存储系统的临时目录中。...安全注意事项 我们建议不要将Rasa服务暴露给外部世界,而是通过专用连接(例如,在docker容器之间)从后端连接到它。...对服务的请求需要在使用此密钥和HS256算法签名的Authorization头部中包含有效的JWT令牌。 用户必须具有username和role属性。如果role是admin,则可以访问所有端点。...比如: rasa run \ --m \ --endpoints .yml 注意: 你可以在配置文件中使用$ {
文章目录 1. 使用 ActionQueryKnowledgeBase 创建知识库 NLU数据 2....- [江南](song)在什么[专辑](attribute)里面?...Makefile ├── media │ ├── demo2.png │ └── demo.png ├── neo4j_knowledge_base.py ├── README.md ├── run_neo4j_in_docker.bash...train rasa run --cors "*" rasa run actions python -m http.server 使用Neo4j 图数据库 docker 安装 docker run...run actions
init命令将询问你是否要使用此数据训练初始模型。...要训练模型,输入rasa train;在命令行上与模型通信,使用rasa shell;测试模型类型使用rasa test。...如果没有指定模型,且没有其他目录传递给--data参数,rasa interactive将使用位于data/目录中的数据训练一个新的Rasa模型。在训练初始模型之后,交互式学习会话开始。...(默认:HS256) 启动服务 启动服务运行Rasa模型,请运行: rasa run 以下参数可用于配置Rasa服务: 用法: rasa run [-h] [-v] [-vv] [--quiet]...启动操作服务(Action Server) 运行你的操作服务: rasa run actions 以下参数可用于调整服务设置: 用法: rasa run actions [-h] [-v] [-vv]
专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇:简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏(一):基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏(二):命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏(三):架构介绍...聊天机器人专栏(八):在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏(九):云存储 安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: pip install rasa-x --extra-index-url...你可以用以下命令安装: pip install rasa[spacy] python -m spacy download en_core_web_md python -m spacy link en_core_web_md...要做到这一点,只需运行以下命令: pip install rasa 第二个选择:MITIE MITIE后端对于小型数据集执行得很好,但是如果你有数百个示例,那么训练可能会花费很长时间。...如果你想使用MITIE,你需要告诉它在哪里可以找到这个文件(在本例中,它保存在项目目录的data文件夹中)。
-m MODEL, --model MODEL 已训练的Rasa模型的路径。如果目录指定,它将使用目录中的最新的模型。...评估Core模型 你可以使用评估命令在一组测试故事中评估训练模型: rasa test core --stories test_stories.md --out results 这会将失败的故事打印到...所有在提供的目录中模型被评估和互相比较。(默认值:False) Python日志选项: -v, --verbose 详细输出。将日志记录级别设置为INFO。...小白也能学会的PyTorch入门系列 专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇:简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏(一):基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏(二):命令行界面 4...聊天机器人专栏(七):运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏(八):在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏(九):云存储
文章目录 1. 领域 domain 2. 故事 story 用户消息 机器人动作与事件 辅助符号 3. 动作 action 回复动作 表单 默认动作 自定义动作 4....领域 domain 定义了所有信息: 意图、实体、词槽、动作、表单、回复 意图、实体 应该 跟 rasa nlu 中的保持一致 utter_ 开头的回复 表示 渲染同名模板发送给用户 responses...策略 policy 策略负责学习故事,从而预测动作 有一些内置的策略,他们有优先级,除非是专家,不要随意修改优先级 数据增强: 使用 Rasa 命令时,添加 -- augmentation 来设定数据增强的数量...服务器,没有的话,返回 [] 运行自定义动作 跟rasa一起安装的sdk,rasa run actions 单独安装的 python -m rasa_sdk --actions actions 8....run actions 运行动作服务器 rasa run actions 2022-11-28 09:50:58 INFO rasa_sdk.endpoint - Starting action
actions) Rasa NLU 理解用户的对话,提取出感兴趣的信息 (如意图分类、实体提取等),以pipeline的方式处理用户对话,在config.yml中配置。...1.3 常用命令 rasa init # 使用自带的样例数据生成一个新的 project rasa train # 训练模型 rasa test # 测试训练好的...rasa 模型 (默认使用最新的) rasa interactive # 和 bot 进行交互,创建新的训练数据 rasa shell # 加载模型 (默认使用最新的),在命令行和...bot 对话 rasa run # 使用训练好的模型,启动 server,包括 NLU 和 DM rasa run actions # 使用 rasa SDK,启动 action...response 键的下方,以 utter_ 开头 responses 中可以加入变量,使用 {slot_name} 去引用变量 同一个 response 名称,可以对应多个话术,调度器会随机访问
由于在容器中运行命令行会更复杂,所以这方面的内容我会放到下一篇博客中再说。 Pet 与 Cattle 另一个我们要讨论的重点是:我们要把开发环境部署在多容器还是单容器中。...现在,可以使用它来运行你的Symfony工程了: $ cd SomeProject $ docker run -i -t -P -v $PWD:/srv symfony 我们来看看这一连串的选项分别是干嘛的...-P 告诉Docker守护进程发布所有指定的端口, 本例中为80端口。 -v $PWD:/srv 把当前目录挂载到容器的/srv目录。挂载一个目录使得目录内容对目标挂载点可用。...\ -v $PWD:/srv \ -e DB_NAME=some_project_dev \ -e INIT=bin/setup 注意,-e选项可以在docer run中多次使用...ps -aql 1 是个好用的命令,可以方便的检索到最后一个容器的id, 在我们的例子中,Docker 把容器的80端口映射到了49153端口。
使用Docker打包Disconf 在 disconf-build 目录中执行以下命令构建 Docker 镜像,该镜像的用于 Disconf-web 的打包: “ docker build -t yourimgs...在 disconf-build 目录执行以下的命令,打包 Disconf-war: “ docker run -v ${PWD}/working:/home/work/dsp/disconf-rd/working...在 disconf-compose 目录中执行: “ docker-compose up 所有容器启动正常以后,就可以通过 http://yourhost:8081访问Disconf-web 服务了。...) 创建应用服务器镜像,在 disconf-app 目录下执行 “ docker build -t yourimgs/disconf-app . docker run -d --link disconf-mysql...在 disconf-nginx 目录下执行 “ docker run --name disconf-nginx -v ${PWD}/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
fluentd 的 Docker 容器: $ docker run -u root -ti --rm \ -v $(pwd)/etc:/fluentd/etc \ -v $(pwd)/log:/var...-v 注意上面的运行命令和我们要挂载的卷 etc/ 是挂载在容器内部的 /fluentd/etc/ 目录下的,以覆盖 fluentd 的默认配置。...$ docker run -u root -ti --rm \ -v $(pwd)/etc:/fluentd/etc \ -v $(pwd)/log:/var/log/ \ -v $(pwd)/output...,因为我们需要安装一些 debian 依赖包,我们可以使用如下所示的命令来进行安装配置(当然也可以重新自定义一个 Docker 镜像): $ docker run -u root -ti --rm \...我们可以看到在启动命令中我们添加了额外的 apt 命令,并添加了一个 fluent-plugin-geoip 插件,运行该命令后,我们可以在日志中看到一些额外的字段,这就是 geoip 插件的配置结果
3、运行以下命令,将你的项目目录挂载到容器中,并使用 Docker 运行你的 Python 应用: docker run -it --rm -v "$(pwd)":/usr/src/myapp -w /...-v "$(pwd)":/usr/src/myapp 将当前目录(即你的 Python 项目目录)挂载到容器的 /usr/src/myapp 目录。...volumes 配置将当前目录挂载到容器中的 /usr/src/myapp 目录,使容器可以访问你的项目文件。 working_dir 配置设置容器的工作目录为 /usr/src/myapp。...command: python your_script.py 指定启动服务时要运行的命令。 1、在终端或命令行界面中,导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录。...docker-compose run 在临时服务容器中运行一次性命令。
Namespace(命名空间)在docker中主要实现了六项隔离 0. 1 3:docker-ce的安装 UTS 主机和域名 IPC 信号量、消息队列和共享内容 PID 进程编号 network 网络设备...run -v 宿主机绝对目录:容器目录 -v 容器目录 #创建一个随机卷,来持久化容器 的目录下的数据 -v 卷名:容器目录 #创建一个固定名字的卷,来持 久化容器的目录下的数据 --volumes-from...根据dockerfile自动构建镜像的思路 dockerfile单服务例子 1 : FROM 基础镜像 RUN 制作镜像过程中需要的执行命令 CMD 容器启动的时候执行的初始命令,容易被替换 ENTRYPOINT...容器启动的时候执行的初始命令,不能被 替换,如果同时使用CMD和ENTRYPOINT,cmd命令将作为 ENTRYPOINT命令的参数 ADD 把dockerfile当前目录下的文件拷贝到容器中 (自动解压...tar包) COPY 把dockerfile当前目录下的文件拷贝到容器中 (不解压tar包) WORKDIR 指定容器的默认工作目录 EXPOSE 镜像要暴露的端口 a:手动制作docker镜像,记录历史命令
\Desktop\docker2023.8.7\test9>docker run -v $(pwd)/mydata:/app random-numbers docker: Error response...: docker run -v ${PWD}/mydata:/app random-numbers 14、 报错:C:\Users\Administrator\Desktop\docker2023.8.7...See 'docker run --help'. 15、 这个错误表明Docker没有权限访问指定的目录。在Docker Desktop for Windows上,你需要确保你共享了该驱动器。.... ``` 运行Docker容器,并将当前文件夹映射到容器的`/app`工作目录: ```bash docker run --volume $(pwd):/app random-numbers `...`` 请注意,`$(pwd)`是Unix/Linux系统中的当前工作目录。
构建Docker镜像在项目根目录下执行以下命令构建Docker镜像:docker build -t mygoapp:cross-compile .进行交叉编译现在我们可以使用构建好的Docker镜像进行交叉编译...例如,要编译Linux和Windows平台的可执行文件,可以执行以下命令:docker run --rm -v "$PWD":/app mygoapp:cross-compile --targets=linux...-v "$PWD":/app:将当前目录挂载到容器的/app目录。mygoapp:cross-compile:使用我们之前构建的Docker镜像。...在Linux下,运行以下命令:./output/mygoapp-linux-10.6在Windows下,运行以下命令(假设使用CMD或PowerShell):....- name: Run cross-compile run: docker run --rm -v "$PWD":/app mygoapp:cross-compile --targets
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