Linux 运行的时候,是如何管理共享库(*.so)的?在 Linux 下面,共享库的寻找和加载是由 /lib/ld.so 实现的。 ld.so 在标准路经(/lib, /usr/lib) 中寻找应用程序用到的共享库。 但是,如果需要用到的共享库在非标准路经,ld.so 怎么找到它呢? 目前,Linux 通用的做法是将非标准路经加入 /etc/ld.so.conf,然后运行 ldconfig 生成 /etc/ld.so.cache。 ld.so 加载共享库的时候,会从 ld.so.cache 查找。 传统上
*另外,如果不想每次新启一个shell都设置LD_LIBRARY_PATH,可以编辑~/.bash_profile文件:
在Linux操作系统中,动态库是一种特殊的二进制文件,它包含了在多个应用程序中可共享的代码和数据。然而,对于开发者和系统管理员来说,管理这些动态库可能并不是一件简单的事。本文将深入探讨Linux动态库的管理,包括如何增加动态库目录,以及一些与动态库相关的实用技巧。
方法一、在/etc/ld.so.conf文件中添加路径,vi /etc/ld.so.conf
总结下来主要有3种方法: 1. 用ln将需要的so文件链接到/usr/lib或者/lib这两个默认的目录下边
总结下来主要有3种方法: 1. 用ln将需要的so文件链接到/usr/lib或者/lib这两个默认的目录下边 ln -s /where/you/install/lib/*.so /usr/lib sudo ldconfig 2.修改LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/where/you/install/lib:$LD_LIBRARY_PATH sudo ldconfig 3.修改/etc/ld.so.conf,然后刷新 vim /etc/ld.so.conf ad
1. 介绍 使用GNU的工具我们如何在Linux下创建自己的程序函数库?一个“程序函数库”简单的说就是一个文件包含了一些编译好的代码和数据,这些编译好的代码和数据可以在事后供其他的程
近日,服务器迁移后,偷懒未重新编译nginx的,直接./nginx启动,结果遇到如下问题: “error while loading shared libraries” 这是是因为需要的动态库不在动态链接器ld.so的搜索路径导致。
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今天配置之前项目的时候,发现有些动态链接库变了,想看看现在应用在使用哪些动态链接库的时候,进一步查了点资料;
echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf(把新共享库目录,比如/usr/local/lib,加入到共享库配置文件/etc/ld.so.conf)
GPU驱动安装 使用GPU之前,需要先确定好CUDA已经安装配置完成。 查看是否支持GPU lspci | grep -i nvidia 01:00.0 VGA compatible contr
ubuntu下某些程序需要自己定义LD_LIBRARY_PATH,修改下面文件的环境变量:
首先,为了可以使我们的c++ 可以找到 iostream类,std标准库,我们需要在C/C++ General->Paths and Symbols 中添加include dictionarys.
linux系统的so库一般存储与“/usr/lib/”路径中,可将动态库复制到该路径中。
askubuntu.com/questions/1113974/using-c17-with-clang-on-ubuntu-16-04
选择CMAKE_INSTALL_PREFIX /usr/local/opencv2
Linux下动态库文件的文件名形如 libxxx.so,其中so是 Shared Object 的缩写,即可以共享的目标文件。
一键 安装Cuda 的 bash文件 源码: echo 'Install cuda8.0' sudo dpkg -i ../../Cuda/cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda nvidia-smi cat /proc/driver/nvidia/version sudo gedit /etc/profile echo -e '\nexport
ldconfig是一个动态链接库管理命令,为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
最近一直在研究在ZC706-ARM开发板的linux系统中弄一套编译系统(不支持apt),刚好发现公司有一套英伟达的ARM开发板且带有ubunut系统(支持apt),此时产生一个想法,英伟达板子上编译的程序能否在ZC706的板子上运行?
ldconfig是一个动态链接库管理命令 为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令--ldconfig ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态 链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表. ldconfig
昨天在自己的CentOs7.1上写makefile的时候,发现在一个C程序在编译并链接一个已生成好的lib动态库的时候出错。链接命令大概是这样的:
上一篇我们分析了Hello World是如何编译的,即使一个非常简单的程序,也需要依赖C标准库和系统库,链接其实就是把其他第三方库和自己源代码生成的二进制目标文件融合在一起的过程。经过链接之后,那些第三方库中定义的函数就能被调用执行了。早期的一些操作系统一般使用静态链接的方式,现在基本上都在使用动态链接的方式。
ldconfig 命令的用途主要是在默认搜寻目录 /lib 和 /usr/lib 以及动态库配置文件 /etc/ld.so.conf 内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如 lib*.so*),进而创建出动态链接器(ld.so 或 ld-linux.so)所需的缓存文件。缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表,为了让动态链接库为系统所共享,需运行动态链接库的管理命令 ldconfig 更新动态链接库的缓存文件,此执行程序存放在 /sbin 目录下。ldconfig 通常在系统启动时运行,而当用户安装了一个新的动态链接库时,就需要手工运行这个命令。
今天集成声网native rtc-linux-server-sdk的时候,遇到报错:
注意动态库中生成 .o 文件时gcc 要带选项 -fPIC ,表示生成位置无关码。
这篇文章主要通过实例演示在Linux下如何使用gcc分别编译生成静态库和动态库文件以及其它程序如何使用这个生成的静态库和动态库。
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Hello,小伙伴们,大家好!最近有小伙伴问我程序库相关的问题。程序库的存在很大程度上提高了程序的复用性、可维护性,但是程序库的应用往往对于初学者来说有些摸不清头脑,所以这一期本文从Linux的角度谈谈Linux下的程序库。 1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件,用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件,或者运行可执行文件的时候被加载,以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行,因为它的源代码中没有入口主函数,而只是一些函数模块的定义和实现,所以无法直接执行。程序库使程序更加模块化,重新编
1) 下载python安装包,运行安装; 2) 安装完成后,在windows环境变量系统变量Path中增加:python.exe所在目录(如:C:\Python),其下Scripts目录(如:C:\Python\Scripts)。
2017-07-23 学习C++动态库的基本知识 网络总结知识点 ---- 动态库的概念 日常编程中,常有一些函数不需要进行编译或者可以在多个文件中使用(如数据库输入/输出操作或屏幕控制等标准任务函数)。可以事先对这些函数进行编译,然后将它们放置在一些特殊的目标代码文件中,这些目标代码文件就称为库。库文件中的函数可以通过连接程序与应用程序进行链接,这样就不必在每次开发程序时都对这些通用的函数进行编译了。 动态库是一种在已经编译完毕的程序开始启动运行时,才被加载来调用其中函
#Docker介绍 Docker是一个开源的容器引擎,它有助于更快地交付产品。Docker可将应用程序和基础设施层隔离,并且将基础设施当作程序一样进行管理。使用Docker,可以更快地打包,测试以及部署应用程序,并可以缩短从编程到部署运行代码的周期
本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现,如何于 Ubuntu 18.04 编译,及使用 Python 接口。
pyaudio的运行需要依赖于portaudio这个库,应该先安装一个portaudio库
OpenMPI- Ubuntu安装与配置 OpenMPI安装 下载OpenMPI v2.0.2 解压文件,并进入文件夹,指定安装路径(默认路径:/usr/local/lib) wget https://www.open-mpi.org/software/ompi/v2.0/downloads/openmpi-2.0.2.tar.gz tar zxvf openmpi-2.0.2.tar.gz cd openmpi-2.0.2 sudo ./configure --prefix=/usr/local
库是一种可执行的二进制文件,是编译好的代码。使用库可以提高开发效率。在 Linux 下有静态库和动态库。
制作 ar -cr libxxx.a xxx1.o xxx2.o xxx3.o ...
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/Python-3.7.6.tar.xz -O /usr/local/Python-3.7.6.tar.xz
# mbuckler/tf-faster-rcnn-deps # # Dockerfile to hold dependencies for the Tensorflow implmentation # of Faster RCNN FROM mbuckler/tensorflow:cuda-7.5 WORKDIR /root # Get required packages RUN apt-get update && \ apt-get install vim \ p
线上一台服务器在执行leveldb程序的时候,报错:"libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found"。 排查原因及解决方法如下: 1)产生原因 是由于Linux系统的glibc版本太低,而软件编译时使用了较高版本的glibc引起的! 查看系统glibc支持的版本 [root@localhost ~]# strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_ GLIBC_2.2.5 GLIBC_2.2.6 GLIBC_2.3 GLIBC_2.3.2
Linux下从源代码下编译安装一个软件有时候会报错,遇到一些麻烦。有些情况即使你用了很多方法去尝试解决,但问题依然存在,那怎么办呢?本教程教你怎么解决Linux软件编译时遇到的问题
ansible-playbook gp_src_install.yml -e package_path=pathto/6.0.0.tar.gz
Table 1. CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions:
从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件
治标:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib 治本: 先找到位置 whereis libprotobuf.so.28 cat /etc/ld.so.conf 看到果然没有那个位置 加进去 最后记得 ldconfig
如果上面删除命令执行后,导致该机器的很多shell命令无法执行!甚至于机器无法登陆!报错如下: error while loading shared libraries: libc.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 注意:千万不要关闭当前的终端窗口,因为此时机器可能无法登陆了。只能在当前终端窗口下进行紧急修复:
注:cuDNN在很多工程中兼容性较差,可能需要安装特定的历史版本,只需对如上命令中的版本进行修改. 查看caffe 是否成功使用cuDNN v5:
Mono 的初衷是为了吸引更多的Windows .Net程序员来加入Linux平台的开发。但在Linux世界中C语言依然是主流。很多时候一些关键应用(比如大型笛卡儿乘积运算、需要调用平台硬件功能的时候)不得不依赖C来完成。 Mono 通过DLLImport 来描述.下面是一段示范代码: [DLLImport ("libc.so")] private static extern int getpid (); 当然别忘了添加名称空间:System.Runtime.InteropServices 当
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