研究人员在“dompdf”(一种基于php的HTML到PDF的转换器)中发现了一个未修补的安全漏洞,如果该漏洞被成功利用,可能会导致某些配置中的远程代码被执行。
最近有个读者说,他把自己学习 课程的笔记整理成了一个 PDF,已经开源至 Github,我也看了下,确实很不错,非常硬核。
进程(Process)和线程(Thread)是操作系统中的基本概念,它们在程序执行的过程中扮演重要角色。以下是它们主要的区别:
知乎上搜到一个比较有意思的话题:如何理解「进入内核态」,要回答好这个问题需要对内存管理及程序的运行机制有比较深刻的了解,比如你需要了解内存的分段,分页,中断,特权级等机制,信息量比较大,本文将会从 Intel CPU 的发展历史讲起,循序渐近地帮助大家彻底掌握这一概念,相信大家看了肯定有帮助,本文目录如下
作者简介: 王建峰,对于技术方向(主要是嵌入式领域的OS方向的系统应用)感兴趣,最近在学习操作系统基础。同时也是某芯原厂的驱动工程师,主要是gpu领域的驱动软件。https://gitee.com/hinzer/blog 1 概念介绍 1.1 什么是操作系统? 1.2 如何理解中断机制? 1.3 如何理解系统定时? 1.4 如何理解进程控制? 1.5 如何理解内存管理? 1.6 如何理解堆栈概念? 1.7 内核在源码中的体现? 1.8 如何理解系统调用? 1.9 如何理解特权级? 2 流程分析 2.1 引导
非抽象类型只包含静态成员(可能的默认构造函数除外),而且没有使用 static 或 Shared 修饰符进行声明。
对于许多C ++开发人员来说,API设计可能会在其优先级列表中排名第3或第4。大多数开发人员都倾向于使用C ++来获得原始功能和控制权。因此,性能和优化的想法占据这些开发者的时间的百分之八十。
本文涉及的硬件平台是X86,如果是其他平台的话,如ARM,是会使用到MMU,但是没有使用到分段机制; 最近在学习Linux内核,读到《深入理解Linux内核》的内存寻址一章。原本以为自己对分段分页机制已经理解了,结果发现其实是一知半解。于是,查找了很多资料,最终理顺了内存寻址的知识。现在把我的理解记录下来,希望对内核学习者有一定帮助,也希望大家指出错误之处。
经过一系列的文章,我们通过汇编语言,体验了保护模式下分段、分页、特权级跳转、中断、异常等机制。 那么,事到如今,你是否已经深谙保护模式的设计之道了呢?究竟什么是保护模式,保护模式又在“保护”什么呢?他为了什么诞生,又和实模式有什么区别呢? 本文我们就来详细总结一下。
实际找工作过程中,因为公司或单位侧重点不一样,考察的知识也是不尽相同的,但是作为计算机类的学生,操作系统的知识也是必不可少的,去年参加笔试面试的时候,腾讯微软阿里等公司的笔试题都或多或少对操作系统相关的知识点进行了考察。作为一个非计算机科班出生的学僧, 当初并没有学这门课,略尴尬,只有临时啃书补一补了,这里给出的是一份操作系统常考知识点的总结,希望能给大家带来一些小小的帮助。
对于引用类型,相等运算符的默认实现几乎始终是正确的。 默认情况下,仅当两个引用指向同一对象时,它们才相等。
很多小伙伴在学操作系统的时候,学习到内存管理的部分时,都会接触到分段内存管理、分页内存管理。
本系列是对 陈莉君 老师 Linux 内核分析与应用[1] 的学习与记录。讲的非常之好,推荐观看
最近看到这个github仓库flash-linux0.11-talk,觉得还算是蛮有意思的,加上网络编程的课程又有抄写一段tcp协议实现代码或者交一篇linux内核源码阅读的笔记,还是比较讨厌这种低效率的抄写的所以就想写篇文章记录一下粗浅阅读源码后的大概了解,这个github仓库作者的文章我觉得写的还是不错的对于我这类小白而言,也比较有看得下去的动力。
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 1: #̲{}和{}的区别
Linux操作系统概述 Q1.什么是GNU?Linux与GNU有什么关系? A: 1)GNU是GNU is Not Unix的递归缩写,是自由软件基金会(Free Software Foundation,FSF)的一个项目,该项目已经开发了许多高质量的编程工具,包括emacs编辑器、著名的GNU C和C++编译器(gcc和g++); 2)Linux的开发使用了许多GNU工具,Linux系统上用于实现POSIX.2标准的工具几乎都是由GNU项目开发的;Linux内核、GNU工具以及其它一些自由软件组成
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
注:本分类下文章大多整理自《深入分析linux内核源代码》一书,另有参考其他一些资料如《linux内核完全剖析》、《linux c 编程一站式学习》等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料。此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同。
为了更高效的利用处理器和IO设备,需要在内存中运行更多的进程;同时使程序开发时不受内存大小的影响,而解决这两个问题的方法是使用虚拟内存技术。
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。内容包括:有趣、入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目等,让你用很短时间感受到开源的魅力,爱上开源!
进程同步的主要任务:是对多个相关进程在执行次序上进行协调,以使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作,从而使程序的执行具有可再现性。
每一个进程都有一张段表LDT。整个系统有一张GDT表。且整个系统仅仅有一个总页表。
并发就是在一段时间内,多个任务都会被处理;但在某一时刻,只有一个任务在执行。单核处理器可以做到并发。比如有两个进程A和B,A运行一个时间片之后,切换到B,B运行一个时间片之后又切换到A。因为切换速度足够快,所以宏观上表现为在一段时间内能同时运行多个程序。
使用 System.Object.ReferenceEquals 方法来测试一个或多个值类型是否相等。
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?
官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过 10000 的深度分页,推荐采用search_after + PIT。
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:
为了防止不同进程同一时刻在物理内存中运行而对物理内存的争夺和践踏,采用了虚拟内存。
那么我们由此可以思考:如果保有上述这两个特点,在程序执行中,不需要进程的所有部分(页或段)都被加载到内存中,如果内存中保存有待取的下一条指令的所在块(页或段)以及待访问的下一个数据单元所在的块,那么进程可以持续运行下去。
属性基本上都是智能字段。 因此,其行为应尽可能类似于字段。 字段不会引发异常,属性也不应引发异常。 如果有一个引发异常的属性,可考虑将其设为方法。
枚举的值是两个值的幂或枚举中定义的其他值的组合,且不存在 System.FlagsAttribute 属性。 为了减少误报,此规则不对具有连续值的枚举报告冲突。
.NET 使用版本号来唯一标识程序集,并绑定到强名称程序集中的类型。 版本号与版本和发行者策略一起使用。 默认情况下,仅使用用于生成应用程序的程序集版本运行应用程序。
Mybatis如何分页查询?Mysql中可以使用limit语句,但limit并不是标准SQL中的,如果是其它的数据库,则需要使用其它语句。MyBatis提供了RowBounds类,用于实现分页查询。RowBounds中有两个数字,offset和limit。
内存管理是操作系统中经典的话题。小型嵌入式系统一次只需要执行一个任务,对内存管理没有要求。现代的操作系统通常要同时执行多个进程,多个进程所占用的内存之和通常超出物理内存的容量大小。即便内存容量也在不断的增长,但始终跟不上软件体积膨胀的速度。甚至有些庞大的程序所需要的内存就足以塞满整个物理内存空间。所以,现代操作系统的设计者就要想办法来调和系统的多任务同时运行、软件体积膨胀和有限的物理内存容量之间的冲突,想尽办法做到鱼和熊掌兼得。这就是本文所介绍的操作系统的内存管理。本文所介绍的主要是:
项目资源的URL应该如何设计?用名词复数还是用名词单数?一个资源需要多少个URL?用哪种HTTP方法来创建一个新的资源?可选参数应该放在哪里?那些不涉及资源操作的URL呢?实现分页和版本控制的最好方法是什么?因为有太多的疑问,设计RESTful API变得很棘手。在这篇文章中,我们来看一下RESTful API设计,并给出一个最佳实践方案。
在我们今天的学习中,让我们简要了解一下Python的控制流程。考虑到我们作为有着丰富Java开发经验的程序员,我们将跳过一些基础概念,如变量和数据类型。如果遇到不熟悉的内容,可以随时查阅文档。但在编写程序或逻辑时,if-else判断和循环操作无疑是我们经常使用的基本结构。毕竟,我们初步编写的代码很多时候都是在if嵌套中度过的。随着经验的积累,我们才逐渐开始考虑如何将设计模式融入代码中进行优化。循环也是同样如此,我们的取值逻辑涉及到分页批量处理,遍历是不可或缺的。
原文出处:RESTful API Design. Best Practices in a Nutshell. 原文:RESTful API Design. Best Practices in a Nutshell. 作者:Philipp Hauer 项目资源的URL应该如何设计?用名词复数还是用名词单数?一个资源需要多少个URL?用哪种HTTP方法来创建一个新的资源?可选参数应该放在哪里?哪些不涉及资源操作的URL呢?实现分页和版本控制的最好方法是什么?因为有太多的疑问,设计RES
与 一起使用的命名占位符 ILogger 应为 PascalCase,这是一种命名约定,其中名称中每个复合词的第一个字母大写。
我的回答是: 很有必要 。你可以讨厌这种模式,但你一定要去背,因为不背你就进不了大厂。
本节来说说捋清启动需要知道的一些东西,因知识点的确很多,涉及了各个方面,我就不像其他章节一样各个部分前后有比较紧密的联系,而是直接以干货的形式罗列出来,这样或许更清晰些,不多说了来看
在一些场景下,用户都要求一些需要的数据能以 pdf 的格式下载下来。如电子商务商店,经常需要一些报表数据来分析当月的销售情况。
在上一篇介绍的几种多道编程的内存管理模式中,以交换内存管理最为灵活和先进。但是这种策略也存在很多重大问题,而其中最重要的两个问题就是空间浪费和程序大小受限。那么有什么办法可以解决交换内存存在的这些问题呢?答案是分页,它是我们解决交换缺陷的“不二法门”。
类型实现 System.IComparable 接口,并且不重写 System.Object.Equals,也不重载表示相等、不等、小于或大于的语言特定运算符。 如果类型仅继承接口的实现,则规则不会报告冲突。
分段让操作系统具备了对内存的保护能力,通过描述符表、选择子的多级跳转,让每一段内存都增加了一系列属性,从而可以实现读、写、执行等权限以及为不同程序赋予不同特权的保护功能。 在此前的文章中,我们已经提到,通过 LDT 来解决进程间内存独立的问题,其代价是寄存器的反复加载,这对于 CPU 来说是一件较为耗时的操作,于是,80386 开始,Intel 引入了内存分页功能,相比于 LDT,更为灵活高效,因此 LDT 已经基本不会被使用了。 那么,分页究竟是一种什么样的机制,又是如何实现的呢?本文我们就来一探究竟。
按照约定,标识符名称不包含下划线 (_) 字符。 该规则将检查命名空间、类型、成员和参数。
学习Windows程序设计也有一些时间了,为了记录自己的学习成果,以便以后查看,我希望自己能够坚持写下一系列的学习心得,对自己学习的内容进行总结,同时与大家交流。因为刚学习所以可能有的地方写不不正确,希望大家能够指出。
值类型未重写 System.Object.Equals 或未实现相等运算符 (==)。 此规则不检查枚举。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云