关于编程和非标准评估，我正在尝试理解dplyr中的新实现。因此，verb_函数将被参数的enquo替换，然后在常规动词函数中应用!!。vars_enq)然而，当我尝试在新的编程风格中使用arrange时，我会得到一个错误： vars <- as.character(match.call())[-(1:2)]
x %>%
浏览 10提问于2017-07-19得票数 1
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问题期望结果尝试1) rlang::quodplyr::arrange(mtcars, !!rlang::ensy
浏览 4提问于2021-01-12得票数 1
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dplyr的arrange似乎不适用于!! arrange(date)
a %>%arrange(!!date) # doesn&#x
浏览 2提问于2019-10-28得票数 4
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我对dplyr函数的参数感到困惑，对标准求值(SE)或非标准求值(NSE)也不是很清楚。我只想传递一个变量给dplyr::arrange()，但是失败了。但是，传递给dplyr::select()是可行的。::arrange(var_name) incorrect size (1) at position 1, expecting: 32&g
浏览 28提问于2018-03-01得票数 2
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有谁知道为什么dplyr的arrange()函数不能对列的列名进行排序，其列名为类似日期的字符串？., row.names = rnames) %>% values %>% dplyr::arrange("2022-03-01") E 2.0G 9.4I 6.3
J
浏览 4提问于2022-03-01得票数 2
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我一直在查看关于在自定义函数中向dplyr函数传递参数的帖子，并且无法解决以下情况： dplyr::top_n(n)由于此函数工作良好，因此可以在该属性上细分n个玩家的领导人。，因此我使用arrange函数对其按stat排序。stat_leader) %>%
dplyr::top_n(n) %>%
浏览 2提问于2019-09-25得票数 3
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如何使以下代码在没有引号或引号的情况下工作？谢谢。)
dplyr::summarize(counts= n()) %>%
dplyr::mutate(perc = (counts / su
浏览 0提问于2018-01-19得票数 3
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我有一个巨大的闪亮的应用程序，它使用的是一个巨大的软件包。我不是其中任何一个的作者，我有点迷茫。函数(fermentationPlot)抛出错误：不能在数据掩码上下文之外对进行子集 185: <Anonymous> 172: dplyr::mutate
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浏览 28提问于2022-09-21得票数 2
我正在编写一个简单的函数，该函数利用dplyr包中的arrange函数。该函数打算使用部分字符串匹配来筛选数据帧，然后根据由函数中的“sortby”参数指定的列对结果进行排序。这是我到目前为止所知道的：filt <- data[grep(type, data$name), ]
ord <- dplyr::arrange(filt, desc(sortby
浏览 14提问于2016-07-26得票数 0
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然后，我想按年对data.frame进行排序，然后按收入下降进行排序。%但是，当使用上面的代码时，arrange()函数根本不会改变分组data.frame的顺序。当我运行下面的代码并强制使用一个普通的data.frame时，它可以工作。sum(rev)) %>% arrange(year, desc(tot)
浏览 6提问于2014-10-24得票数 32
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我有一个函数，使用` `dplyr处理许多不同的数据帧，如下所示：例外情况是希望通过不同数据帧之间系统不同的变量来进行arrange()。例如，它可能是一个列，在一个数据帧中命名为a_date，而在另一个数据帧中命名为b_date。
因此，我想对以_
浏览 3提问于2017-12-08得票数 0
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我想将flights按照dep_time的升序排列，在dplyr_0.8.0中使用dplyr的arrange时，dplyr的arrange排在第一位。arrange的默认排列方式是把NA排在最后。我曾想过 arrange(flights,desc(is.na(dep_time)),dep_time) 将会起作用，但是NA仍然是最后一个。library(tidyverse)df <-
浏览 26提问于2019-02-07得票数 0
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我不明白当传递一个dplyr::arrange_at参数时，.funs在做什么。例如，假设我们创建了一个数据框架ZZ <- expand.grid(A = c(1:2, NA), B = c(1:2, NA))最终，我想
浏览 1提问于2019-08-23得票数 1
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我正在尝试使用来自arrange()的dplyr函数，但是动态地指定列。这里有一个reprex： foo = 1:10,)
将动态列名传递给arrange<
浏览 9提问于2020-07-21得票数 0
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目标:在使用基row ()函数时获得新的行名(正如在dplyr::arrange()中所做的那样)。基本R调用的行名/索引输出如下所示，而安排()的输出为1、2、3 (见下文)。如何使用基本R order()获得1，2，3？Reprex：
company = c("A", "B", "C"),
sales = c(100, 200, 5
浏览 1提问于2021-01-06得票数 1
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然后从这些数据中，我需要得到普通的数据。为此，我将使用以下代码
mpg<-data %>% dplyr::select(Names,mpg)%>%mutate_if(is.numeric, round,digits=3) %>% arrangedplyr::select(Names,wt)%>%mutate_if(is.numeric, round,digits=3) %>% arrange(desc(wt))%>% filter(row_num
浏览 5提问于2022-08-05得票数 1
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is.na(word)) %>% + dplyr::summarise(freq = n()) %>% + dplyr::arrange(desc(freq)) %>% + dplyr::mutate(word_len = nc
浏览 2提问于2022-01-11得票数 -2
每个矩阵都使用函数fillMatrices填充。此函数在矩阵中的每一天都添加若干个人，并更新a_M、b_M和c_M列。个体数来自初始矩阵ind。代码可以工作，但是当列表中的矩阵数很大时，它会很慢。因此，我正在寻找优化的方法，只对第3节进行优化。2节中可以找到函数fillMatrices。在我的示例中，该函数用于填充一个物种的矩阵。实际上，该函数是通过改变参数species = c("a_M", "b_M", &q
浏览 0提问于2019-08-15得票数 0
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我想根据名字中的字符数来排列一个名为" Name“的变量。我知道我需要包arrange()函数dplyr，但是在arrange()函数中找不到一个函数来帮助我根据名称中的字符数进行排列。到目前为止，我已经想出了：arrange((Name))
有人能帮我吗？
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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我试图将数据滞后于R中的前一天，但是在dataset中，每天都有多个观测。我怎样才能做到这一点？我已经研究过使用dplyr来滞后变量，并使用if语句来实现这一点，但是这需要大约8个嵌套的if语句来确保所有的观察结果都滞后于前一天。df <- df %>% dplyr::group_by(HomeTeam) %>% dplyr::mutat
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
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