在dplyr::mutate/transmute中混合使用常量和变量列名

在dplyr包中，mutate()和transmute()函数用于在数据框中创建新的变量列。在使用这两个函数时，可以混合使用常量和变量列名。

常量是指固定的数值或字符，可以直接在函数中使用。变量列名是指数据框中的列名，可以通过引用列名的方式在函数中使用。

下面是一个示例，展示了如何在dplyr::mutate()和dplyr::transmute()中混合使用常量和变量列名：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6)
)

# 使用常量和变量列名创建新的变量列
df <- df %>%
  mutate(z = x + y,  # 使用变量列名
         w = z * 2)  # 使用先前创建的变量列名

# 输出结果
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列（x和y）的数据框。然后使用mutate()函数创建了两个新的变量列（z和w）。在创建z列时，我们使用了变量列名x和y，将它们相加得到新的列。在创建w列时，我们使用了先前创建的z列，将其乘以2得到新的列。

这样，我们就在dplyr::mutate()函数中成功地混合使用了常量和变量列名。

关于dplyr包的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：dplyr包介绍。