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在hit发现中最大限度地整合虚拟筛选和实验筛选

传统上,根据在筛选过程中是否利用治疗性(蛋白质)靶点的结构,VS方法被分为基于配体和基于(蛋白质)结构的方法。VS方法可以组合成复杂的、分步的或并行的筛选工作流程。...我们应该注意到,在基于对接的虚拟筛选工作流程中,共识筛选策略也可以在考虑多个评分函数的层面上实现。 虚拟筛选以及一般研究的另一个强劲趋势是对人工智能和机器学习方法的适应。...在诺华公司报告的另一个例子中,在≤10次迭代中筛选出约1%的全部化合物,保留了属于前0.5%最活跃化合物的不同化合物。 4....迭代和综合筛选 迭代筛选遵循与顺序筛选有相同的理念,关键的区别是在迭代筛选中,更高级的步骤的结果被反馈到较早的步骤中,以提高整体性能,并挑选出可能在先前迭代中被遗漏的候选者。...在虚拟筛选和实验筛选的相互作用中,在第一轮虚拟筛选中选出的化合物所产生的实验结果可以用来反复完善VS方法,并在随后的迭代中推广新的hit化合物。VS方法可能与早期迭代中的方法相同,也可能不同。

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sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然如此,那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...现在我们需要将地址不为杭州的所有用户信息筛选出来,结果中需要包含main表和ext表的所有字段数据。...而对于那条地址筛选在where条件中的sql,这一步便起到了作用,将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解,已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别,开发人员如能详细了解之中差别,能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。

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    Linux查找和筛选工具

    本文包含: 文件名通配符、命令中的正则表达式、查找文件工具 find、查找文本工具 grep、转换和删除重复命令 tr、合并和分割工具。 1. 文件名通配符 单字符匹配元字符 ?...匹配任意一个字符 单字符或字符串重复匹配符 * 匹配单个字符或一个字符串序列的一次或多次重复出现 行首匹配符 ^ 在匹配中指示行首位置字符串或模式 行尾匹配符 $ 在匹配中指示行尾位置字符串或模式 反斜杠屏蔽符...\ 屏蔽一些特殊字符的特殊含义 范围匹配符 [] 和排除范围匹配符 [^] 与文件名通配符中的范围匹配符和排除范围匹配符用法基本相同 词首词尾匹配符 \ 在文本开头或文本结尾匹配与单词开头或单词结尾相匹配的特定的字符串或模式...转换和删除重复命令 tr # tr [option] [string1] [string2] 参数 c:使用string1中字符的补集替换 d:删除string1中包含的所有字符 s:删除重复字符 例如...,将有关联的行执行连接后输出,没关联的行按预定的格式输出 e:在文件1和文件2中查找关联字段,如果没有关联字段,则将无关联字段的行相应的字段用参数指定的字符串替代 i:在连接过程中忽略大小写 j:使用指定的字段作为关键字段连接

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    Power BI:在DAX中转移筛选器

    在某些情况下,我们很难在两个实体之间创建物理关系。可喜的是,DAX表达式有多种方式模拟这种关系。 计算实例:Contoso公司在当地报纸和网络上做广告,每月选择一个或多个品牌进行推广。...这些信息存储在一个名为Advertised Brands的表中,该表中包含年份、月份和推广的品牌。在图1中,你可以看到该表的摘录信息。...图1 该表中包含每月、每个品牌的推广记录 需要注意的是,表中每月具备唯一值的列。因此,这个表不能位于关系的一端。 我们的需求是创建一个度量值来计算产品在推广时间段内的销售额。...因此,所得到的表仍然可以筛选Product表和Date表。...因此,只筛选三个列是更好的选择。此外,这里不需要使用KEEPFILTERS,因为SUMMARIZE已经保留了品牌、年份和月份在当前筛选上下文中的可见值。

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    Power Pivot中筛选条件的使用

    (一) 定义 在Power Pivot中,在大部分时间里,筛选是作为一个主要的功能运用到各个地方,筛选上下文,行上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及的函数 Filter 含义:根据条件筛选。...如果放在计算列里面,则不会进行上下文筛选 计算求和 涉及上下文 迭代求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 固定条件求和 不涉及上下文 筛选条件求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 筛选条件求和...涉及上下文 忽略条件求和 在筛选时忽略字段筛选如果全部忽略相当于不涉及上下文,也就和固定条件求和一样 ---- 忽略多条件求和,因为calculate本身不存在绝对的筛选,所以条件all不产生作用,所以函数...那我们来看下Filter和All以及AllExpect之间的联系。...在使用忽略函数的时候,要根据被筛选filter里面的实际筛选条件来定义,所以忽略学科和忽略学科除外都是错误的。因为filter函数内部没有进行学科的实际筛选。也就不存在忽略的问题。 (四)总结 ?

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    Power Pivot中忽略维度筛选函数

    注意事项 通常和filter组合,如果是列名需要是filter处理的列名 1个参数只能写1个条件,列和表不能同时出现。 函数不单独使用,必须和其他函数配合 D. 作用 忽略指定过滤器后进行计算。...案例 如果要忽略全部筛选条件,则第一参数使用表名来进行。所以 All('表1')代表了忽略表中全部筛选条件,也就是求全班的平均成绩。...—元数据 Power Pivot基础学习 Power Pivot概念(1)—Power Pivot在Excel中的位置 Power Pivot概念(2)—数据,函数类型 Power Pivot概念(3)...中返回表和度量值?...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找? 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?

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    jQuery中的筛选&文档处理——案例

    //首先为大家介绍一些jQuery中的一些专有性名词 (并用案例来介绍) 过滤 顾名思义,过滤是什么?在已有的一部分标签中再找出符合要求的标签。我们先来看一下我们准备好的网页素材。...-- 筛选和查找案例 --> 1 2 3 ...找到多个元素的方法 3filter(selector):筛选出与指定表达式匹配的元素集合 Filter 是什么意思?过滤器。过滤器在我们后边的学习中也会强调学习。...这个地方要注意一下:除了id、class属性外的其他属性,我们用中括号,在中括号里面写 属性=值 来匹配 4has(selector):筛选出包含特定特点的元素的集合 现在我们想从数组中筛选出有和append()颠倒 我们再来看一下AppendTo,效果和append效果一样,只是语法刚好是颠倒过来写的。

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    python实用技巧:在列表,字典,集合中快速筛选数据

    python中,要对列表、字典、集合进行数据筛选,最简单的方式就是用遍历,逐一对比,将符合条件的元素保存。这种方式虽然简单,但不够简洁优雅,以下用实例说明其他实现方式。...(-5, 20) for _ in range(10)] # 表示循环了10次,每次循环都从-5至20之间取一个数值保存到data中 print(data) 用遍历的方式筛选数据 '''迭代''' for...假设一个班里有30个学生,python的考试成绩为0至100分之间,要将筛选出来。...student_score) 使用字典解析 result = {k:v for k, v in student_score.items() if v < 60} print(result) 集合解析 筛选一个集合中的偶数...构建集合 myset = {randint(5, 20) for _ in range(20)} # set集合中不能包含重复的数据,循环20次有可能获取到重复的数据,因此元素的个数可能小于20个

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    在 .NET 中优化 API 性能:使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

    为避免这种情况,我们可以创建处理筛选、分页、排序和将数据投影到特定格式的方法。这种方法可确保我们的应用程序使用更少的内存并更快地执行。 在本文中,我将向您展示如何在 .NET 中实现高效的查询系统。...介绍 在本文中,我将展示如何使用以下关键工具和技术在 .NET 中优化 API 性能: LINQ Dynamic Core,用于根据用户输入进行动态排序和筛选。...,我创建了一个 API 方法,该方法允许根据用户提供的查询参数进行动态筛选、分页和排序。...这些方法从 HTTP 请求查询中检索分页和排序参数:HttpContextAccessorExtensionsIHttpContextAccessor GetPageableParams:提取分页参数(...和 )。

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    angularJs中筛选功能-angular.filter-1

    以下介绍为自己在使用angular-filter时,简单总结的用法。...本身外,在引用angular-filter.js(或者angular-filter.min.js)在你的项目index.html中; 3.添加‘angular.filter’依赖项; 当你做完这些,...: comparator}} // js中:$filter(‘filter’)(array, expression, comparator) 参数:array:想筛选的数组 expression:用于从数组中筛选的条件...comparator:用于确定预期值(从筛选器表达式)和实际值(从数组中的对象)中使用的比较器,应视为匹配。....getJSON()读取JSON文件,将读取的数据使用 .getJSON() 读取JSON文件,将读取的数据使用.getJSON()读取JSON文件,将读取的数据使用.each() 进行循环遍历,同时在循环体中在

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    在MySQL中使用VARCHAR字段进行日期筛选

    在这篇文章中,我将为你解析如何在MySQL数据库中,对VARCHAR类型的日期字段进行筛选。这是一个在数据库设计中经常遇到的问题,尤其是当日期被保存为字符串格式时。...你是否也在搜索“MySQL VARCHAR日期筛选”、“如何在MySQL中筛选字符串日期”等关键词?不用再找了,这里有你想要的答案! 引言 在数据库设计中,选择合适的字段类型非常重要。...但有时,由于各种原因,日期和时间可能会被存储为VARCHAR或其他文本类型。这时,如何有效地筛选这些数据就成了一个挑战。 正文 1....为什么选择VARCHAR存储日期和时间 在某些情况下,开发者可能会选择VARCHAR来存储日期和时间: 兼容性问题:旧的系统可能使用字符串来存储日期。...希望这篇文章帮助你解决了在MySQL中筛选VARCHAR日期字段的问题! 参考资料 MySQL官方文档 - STR_TO_DATE函数: 链接 日期和时间的存储选择: 链接

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    单细胞测序在药物筛选中的应用

    技术分享 单细胞测序在药物筛选中的应用 在药物开发中,药物筛选至关重要,但工作量大,耗时耗力。细胞分子水平如基因表达分析可以反映药物作用机理,为筛选新药提供最原始的数据。...本文以慢性髓系白血病K562细胞为研究对象,探究了5种药物处理时间和45种药物处理下的单细胞测序结果。...共433种具有靶标药物性质的化合物处理骨肉瘤U2OS细胞,在433个化合物中,88个被鉴定为具有50个以上基因显著改变的有效化合物。对这些差异表达基因tSNE聚类分析,观察到不同的特征。...同一簇中不同化合物的药理作用机制(MoA)相同,进而可以推测出同一簇其他靶标化合物的MoA。...综上,借助单细胞测序的药物筛选可以鉴定具有相似MoA的化合物,并区分相关但不同的化合物,此外高通量分析细胞药理,可以促进药物筛选和新药研究有效快速发展。 参 考 文 献 1.

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    了解vSphere中的BPDU筛选器功能

    注意:VMware vSwitches(标准和分布式)无法形成循环,因为无法在OSI层的第2层将两个虚拟交换机连接在一起。因此,没有生成树协议功能已合并到虚拟交换机中。...在ESXi主机级别配置此功能后,vSwitch将删除来自任何虚拟机的BPDU帧。标准和分布式vSwitch均提供此功能。...默认情况下,ESXi中禁用BPDU筛选器。 此配置更改立即生效,不需要重新引导主机,但如果在更改值后打开电源,则该设置将在虚拟机上生效。必须关闭和打开虚拟机才能应用此过滤器。...在页面右上角的“ 过滤器”字段中,键入BPDU以过滤结果。 Net.BlockGuestBPDU出现一个设置。 将值更改为1以启用BPDU筛选器。...要从命令行启用BPDU筛选: 使用SSH或直接控制台用户界面(DCUI)连接到所需的主机。有关更多信息,请参见在ESXi 5.0和5.1中使用ESXi Shell(2004746)。

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    python之pandas数据筛选和csv操作

    筛选a值等于30或者54的记录 df[df.a.isin([30, 54])] (2)多条件筛选   可以使用&(并)与| (或)操作符或者特定的函数实现多条件筛选 # 使用&筛选a列的取值大于30,b...如果你知道column names 和index,且两者都很好输入,可以选择 .loc同时进行行列选择。...1,3,5],0:2] Out[38]: a b 1 6 8 3 18 20 5 30 32 d. ix函数   ix的功能更加强大,参数既可以是索引,也可以是名称,相当于,loc和iloc...需要注意的是在使用的时候需要统一,在行选择时同时出现索引和名称, 同样在同行选择时同时出现索引和名称。...#Supplier Nmae列中姓名包含'Z',或者Cost列中的值大于600 print(df[df["Supplier Name"].str.contains('Z')]) print(df[df

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