在R中，给定所有字符列的数据帧，可以动态地将所有列类型转换为numeric，然后使用以下代码将其安全地转换为numeric： require(dplyr)require(sparklyr)
{
column %>% as.data.frame %>% .[,1] %>% varhan
浏览 16提问于2020-08-18得票数 0
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在R中，这将导致duration数据类型，然后可以将其转换为numeric数据类型，如下面的示例所示。# Load packageslibrary(dplyr)
# Create dataframe with start and在Spark dataframe上执行完全相同的转换将生成错误，因为持续时间数据类型会自动转换为
浏览 23提问于2021-02-17得票数 1
我正在处理一个2,5 GB的csv文件，其中包含1,100,000行和1000个数字列，它们似乎是稀疏填充的。我目前在一个具有8 GB RAM的单核VM上执行Spark，数据已经被分成16个分区。
浏览 2提问于2016-11-16得票数 1
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假设我在一个名为my_query的R对象中存储了一个查询(字符串)。我想在我的星火上下文中执行这个查询。我首先在星火上下文中注册了一些表。my_table <- sparklyr::spark_read_orc( name = "my_table", memorymy_query %>% dplyr::tbl(
浏览 2提问于2020-02-19得票数 0
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如果这种问题不能用火花解决的话，我很惊讶：# in this format: YYYY-MM-DD (year, month, day) ... ...我收到这个错误：
Error: org.apache.spark
浏览 4提问于2016-10-27得票数 3
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希望将一些R代码转换为Sparklyr，函数如lmtest::coeftest()和三明治：：三明治()。尝试开始使用Sparklyr扩展，但对Spark非常陌生，并且有问题:(第一步是使用linalg库创建一个对象：library(dplyr)
rows &l
浏览 2提问于2017-06-17得票数 14
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Note -我已经引用了，但是虽然数据是不嵌套的，但我无法将数据转换为csv文件格式。Introduction
R代码是通过使用Sparklyr包来创建数据库模式来编写的。给出了可复制的代码和数据库。然后将编号的项目复制到一个名为“示例”的文本文件中。保存到工作目录中创建的名为“./example.json/”的目录。编写R代
浏览 0提问于2018-10-06得票数 4
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S3桶中的对象大小为5.3GB。为了将对象转换为数据，我使用了get_object("link to bucket path")。但这会导致记忆问题。因此，我在RStudio中安装了Spark2.3.0，并试图将该对象直接加载到Spark中，但是直接将对象加载到Spark中的命令不为人所知。library(sparklyr) library(dplyr) sc <- spark_connect(master = "l
浏览 2提问于2018-07-30得票数 0
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有没有办法将字符串类型转换为数字类型？例如：[1] NANAs introduced by coercion [1] 1.56
> as.numeric("1.560
浏览 5提问于2018-02-20得票数 0
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我正在尝试转换使用pandas读取的非结构化Excel文件的列类型。我想要转换为数字的列包含格式时间和字符串。 ? 我想添加一个专栏hours在本例中说明了这一点8(18:00:00 - 10:00:00)。在R中，这非常简单，因为dplyr和as.numeric。As.numeric转换18:00:00至18和Z至0。 我被pandas使用对象而不是列的单一类型</em
浏览 34提问于2021-02-25得票数 2
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我的问题类似于中的问题，但是我在实现答案时遇到了问题，我不能在这个线程中发表评论。simY <- df %>% select(C0) %>% sdf_register("simY")
simX
浏览 2提问于2017-04-24得票数 2
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有没有人概述一下SparkR和sparklyr的优缺点？谷歌没有产生任何令人满意的结果，两者似乎相当相似。尝试这两种方式，SparkR看起来要麻烦得多，而sparklyr非常简单(既要安装，也要使用，特别是在使用dplyr输入时)。sparklyr只能用于并行运行dplyr函数，还是“普通”的R-Code？
最好的
浏览 0提问于2016-09-14得票数 53
在SQL server中，数据类型为Numeric的值为1 15000000.00。
如何获取或将值15000000.00转换为15,000,000？
浏览 2提问于2010-03-11得票数 4
我有一个数据文件，其中包含一个名为COL的列，该列的结构是这样的：
library(sparklyr)library(dplyr)mParams<- separate(mParams, COL, c('col1
浏览 4提问于2017-01-23得票数 2
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我从蜂巢查询中创建了一个火花数据框架。源表中没有正确指定数据类型，我试图通过利用dplyr包中的函数来重置数据类型。colnames(prod_dev) %in% cat_var)
mutate(age = 2016- as.numeric0, 1)) %>%
mutate_each(funs(factor), pos2)
浏览 0提问于2016-12-21得票数 7
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我有一个像24.209991这样的值的源平面文件，但它们需要作为money类型加载到SQL Server。在DTS (我正在转换它)中，这个值被理解为24.21。如何在SSIS中转换该字段？现在，我只是将类型从DT_STR更改为DT_CY，结果显示运行错误'Data conversion failed。‘列"Col003“的数据转换返回状态值2和状态文本”由于潜在的数据丢失，无法转换该值“。’
是否使用数据转换任务？然后呢？我还尝试将源输出列设置为DT_NUMERIC
浏览 4提问于2012-01-17得票数 2
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在r中如何将数值数据7.00和19.48转换为7:00和19:48:00？例：numeric_time <- as.numeric(a);
a<-paste(floor(numeric_time),round((numeric_time-floor(numeric_time
浏览 2提问于2015-09-21得票数 1
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我正在使用一个长表，但需要将它转换(部分)为一个宽表，以使用staistical package Vegan中的数据。但是，当我使用pivot-wider函数时，所有列都以字符结尾。我找不到如何将列(以科学物种名称作为标题)转换为整数的解决方案。我已经读了很多帖子，但到目前为止所有的解决方案都不起作用。pivot_wider(names_from = Station, values_from = Numbers) %>% row_to_names(row_number = 1) 除了数据类型之外
浏览 29提问于2020-06-23得票数 2
1回答
我需要知道如何在函数到达dbplyr解析器之前引用和取消引用。- dplyr::copy_to(sc, mtcars, "mtcars")因此，在上面的示例中，我希望将mean()函数应用于"mpg"列，并将其存储在一个名为"myAwesomeColumn"的新列中。当使用Spark，特别是sparklyr时，dbplyr将尝试将此代码转
浏览 3提问于2021-02-18得票数 4
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