函数调用方法，如果你觉得这样写起来比较麻烦，也可以直接这样写： {:substr(strtoupper(md5($name)),0,3)} 变量输出使用的函数可以支持内置的PHP函数或者用户自定义函数，...系统自带的函数，一般在functions.php中 // C函数，获取配置名称 {:C('WEB_SITE_TITLE')} // U函数，获取URL地址 OneThink 自定义函数，一般定义在模块下common下的function.php或者公共模块common下的function.php...和比较标签解决的尽量不用if标签完成。... U函数(生成url) ? 标签组合应用 ?
可能有一些人会使用列表推导式： a = [1, 2, False, '', 'test', 0]useful = [x for x in a if x] 但如果过滤规则稍微复杂一些呢？...为了实现这个目的，我们可以定义一个函数： import hashlib def check(value): value_str = str(value) value_hex = str(hashlib.md5...在Python里面，有一个现成的函数 filter也能实现这个效果： a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]b = filter(check, a) 此时，获得的b变量是一个生成器对象...filter函数接收两个参数，第一个参数是一个函数名，第二个参数是一个可迭代的对象。filter函数把可迭代对象的每一个值都放进参数1对应的函数中，如果返回True，那么这个值就是有效的，就会被保留。...filter的第一个参数也可以是 None，此时 filter(None,[1,2,'',False,'xx'])的效果就是把列表里面所有非空，非0，非False的数据返回出来。
---- 0x05 parse_url() 本函数解析一个 URL 并返回一个关联数组，包含在 URL 中出现的各种组成部分。...reference: http://php.net/manual/zh/function.parse-url.php 绕过的方式用多个///// 原因：对严重不合格的 URL， parse_url()...r,��b 也就造成了md5注入 当传入的参数时数组的时候，和上述的sha1()一样的返回false ---- 0x08 strpos() strpos() 函数查找字符串在另一字符串中第一次出现的位置...这一点常在CTF中考到 stripos() - 查找字符串在另一字符串中第一次出现的位置（不区分大小写） strripos() - 查找字符串在另一字符串中最后一次出现的位置（不区分大小写） strrpos...() - 查找字符串在另一字符串中最后一次出现的位置（区分大小写） reference: http://www.w3school.com.cn/php/func_string_strpos.asp --
上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。...CFS） 这个level似乎是纯JS实现，比起通过node-gyp用C实现了关键计算的sqlite，读写性能上并没有太大优势，不过多一个选择还是不错的。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了，小并发的时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去的时候再更换存储方案大部分主要的逻辑也能沿用。 facebook的rocksDB 是另一个选择。...它和sqlite一样使用了node-gyp本地构建的方式，让人期待了一下它会不会有更好的性能表现。...依赖node-gyp的层直接在mac上打包上传到linux服务器上是用不了的，因此使用了docker的linux + nodejs环境环境搭建 echo "cd /usr/src;npm install
文章背景： 最近在学习廖雪峰老师的Python文章，其中有个章节讲到的是filter()函数，该函数用于过滤序列。在学习过程中，也顺带巩固了其它的知识点，在此进行相应的整理。...()求回数 1 filter()函数 filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。...注意函数not_empty()中的代码s and s.strip()。 （1）在Python3中，None，0，空字符串，空列表，空字典、空集合都返回False。...（5）在for循环中，一开始先进入函数primes()，运行到代码行yield 2，返回数字2，退出函数primes()。所以一开始输出的数字是2。...目前变量n的值是3，变量it是从3开始的奇数序列，通过filter筛选（去掉3的倍数）后，得到的是5开始的序列，将该序列重新赋给变量it。在while循环内继续运行。针对生成器it，使用next方法。
19种损失函数 1. L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。...对于不平衡的训练集非常有效。 在多分类任务中，经常采用 softmax 激活函数+交叉熵损失函数，因为交叉熵描述了两个概率分布的差异，然而神经网络输出的是向量，并不是概率分布的形式。...所以需要 softmax激活函数将一个向量进行“归一化”成概率分布的形式，再采用交叉熵损失函数计算 loss。...KL 散度可用于衡量不同的连续分布之间的距离, 在连续的输出分布的空间上(离散采样)上进行直接回归时 很有效....该版比用一个简单的 Sigmoid 层和 BCELoss 在数值上更稳定, 因为把这两个操作合并为一个层之后, 可以利用 log-sum-exp 的 技巧来实现数值稳定.
一、问题发现 在一次开发中在sp中使用MySQL PREPARE以后，使用match AGAINST语句作为prepare stmt的参数后，发现执行第二遍call会导致数据库crash，于是开始动手调查问题发生的原因...注：本次使用的 MySQL 数据库版本为最新的debug版本。...): Lost connection to MySQL server during query 二、问题调查过程 1、首先查看错误堆栈信息，可以看到Item_func_match::val_real函数的...但是为何第二次执行会运行到Item_func_match::val_real而不是在Item_func_match::fix_fields就直接报错返回呢？...'); 这里面生成的Item_func_match会在这句执行完以后被 cleanup 掉，等到下一句 prepare 想再次使用它的时候会因为找不到该item发生问题，这个是重构 match函数支持
arXiv 上公开的一篇 NIPS 投稿论文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈内极大的关注，它提出了缩放指数型线性单元（SELU）而引进了自归一化属性，该单元主要使用一个函数...Shao-Hua Sun 在 Github 上放出了 SELU 与 Relu、Leaky Relu 的对比，机器之心对比较结果进行了翻译介绍，具体的实现过程可参看以下项目地址。...项目地址：shaohua0116/Activation-Visualization-Histogram 来源机器之心：引爆机器学习圈：「自归一化神经网络」提出新型激活函数SELU keras中使用SELU...激活函数 在keras 2.0.6版本之后才可以使用selu激活函数，但是在版本2.0.5还是不行，所以得升级到这个版本。...dropout_selu + SELU 该文作者在tensorflow也加入了selu 和 dropout_selu两个新的激活函数。
对于不平衡的训练集非常有效。 在多分类任务中，经常采用 softmax 激活函数+交叉熵损失函数，因为交叉熵描述了两个概率分布的差异，然而神经网络输出的是向量，并不是概率分布的形式。...所以需要 softmax激活函数将一个向量进行“归一化”成概率分布的形式，再采用交叉熵损失函数计算 loss。...KL 散度可用于衡量不同的连续分布之间的距离, 在连续的输出分布的空间上(离散采样)上进行直接回归时 很有效. torch.nn.KLDivLoss(reduction='mean') 参数： reduction...5 二进制交叉熵损失 BCELoss 二分类任务时的交叉熵计算函数。用于测量重构的误差, 例如自动编码机....该版比用一个简单的 Sigmoid 层和 BCELoss 在数值上更稳定, 因为把这两个操作合并为一个层之后, 可以利用 log-sum-exp 的 技巧来实现数值稳定. torch.nn.BCEWithLogitsLoss
参考链接： Python filter() filter( , ) 该函数有两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是一个序列， 函数的返回值是使得第一个参数中的函数为true的序列中的元素 def is_odd...new_list = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])) print(new_list) 上述可以返回[1, 3, 5, 7] 描述 filter() 函数用于过滤序列...，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。...该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。...实例 以下展示了使用 filter 函数的实例： 过滤出列表中的所有奇数： #!
在这种情况下，我们需要使用xpath1.0内置的函数来进行定位，下面我们重点讨论一下3个函数： Contains Sibling Contains函数 通过contains函数，我们可以提取匹配特定文本的所有元素..."//div/a[contains(text(), 新闻)]" 在python selenium中使用xpath contains定位，代码片段如下： driver.find_element_by_xpath...("//div/a[contains(text(), 新闻)]") sibling函数 通过sibling函数我们可以提取指定元素的所有同级元素，即获取目标元素的所有兄弟节点。...python selenium代码片段如下（注意这里用的是find_elements_by_xpath）： driver.find_elements_by_xpath( u"//div/a[contains...namespace 选取当前节点的所有命名空间节点 总结 在本文中对xpath常用的contains、sibling函数进行了说明和代码演示，对于其他的函数建议大家自己写代码去实践，理解其原理，将会更有利于后续的自动化测试实践
#用正则简单过滤html的标签 import re str = "srcdhello" str = re.sub(r'</?
如果我们想在hive中添加自己写的函数，可用如下方法： 前提：已经开启hdfs，yarn服务，并且关闭safe模式，打开mysql ps：udf是mapper类型的，进来一个数据，出去一个数据 （...1）用python写好想要实现的函数 这里我的测试表是这样一份表，我想让此表的state字段都变成大写，所以我编辑了如下python脚本： ?...） 这份文件在本地路径下 ?...可见，california和colorado已经大写，成功输出，这里要使用TRANSFORM 前面的‘（）’的参数是你表中的字段，也就是desc查出来的字段，而后面的‘（）’的参数是你pyhon脚本里输出的参数...可以在yarn可视化界面查看该任务： ?
/**有2个整数a，b，有用户输入1,2,或3，如输入1， 程序就给出a和b中大者，输入2，就给出a和b中小者， 输入3，就给出a和b的和**/ #include #include
在本文中，我们将学习 Map 函数在 Python 中的用法。 什么是 map（） 函数？ Python 的 map（） 函数将一个函数应用于迭代器中作为输入提供的每个项目。...字典项可以使用键访问，但列表元素通过索引按其在列表中的位置进行检索，这就是字典与列表的不同之处。 由于字典是一个迭代器，你可以在 map（） 函数中使用它。...Python 中，元组是一个对象，其元素用逗号分隔并括在圆括号中。...将 map（） 与 filter（） 一起使用 在某些情况下，我们必须处理一个可迭代的输入，并通过从输入中删除/过滤不必要的项目来返回另一个可迭代的输入。...在本文中，我们通过使用几种数据类型作为示例，学习了如何在 Python 中使用 map（） 方法。
python在带参的函数中使用装饰器 方法说明 1、如果要包装的函数有参数，需要内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同。 2、装饰函数返回内嵌包装函数对象。... myfunc(*args): time.sleep(1) print("args is{}".format(args)) myfunc("lalalal") 以上就是python在带参函数中使用装饰器的方法
返回 仅返回小计，不返回可被引用的具体值 C. 注意事项 只有在SUMMARIZE函数中使用。 如果分组依据有多列，而RollUp未汇总全部列，则汇总未选择列。（可以看案例加深理解） D....返回 返回分组依据的小计汇总，不返回可被引用的具体值 C. 注意事项 仅在SUMMARIZE和ADDMISSINGITEMS函数中使用。 如果和RollUp用法一样，效果也类似同RollUp。...解释: 先汇总姓名，学校的值；然后在小计姓名的值；最后返回姓名小计的汇总。 6. ROLLUPADDISSUBTOTAL A....上面姓名为无值这项因为成绩为空，通过此函数可以在分组汇总后进行恢复显示。 8. ROLLUPISSUBTOTAL A....注意事项 只在ADDMISSINGITEMS内使用。 D. 作用 将汇总组合添加的列配对，返回一个逻辑值。 E. 案例 ?
Swish激活函数： Swish=x\cdot sigmoid(\beta x) 我们不难发现，激活函数就是对x乘以一些数，以对某些值进行约束。...GLU（Gated Linear Unit），其一般形式为： GLU(x)=\sigma (Wx+b) \otimes (Vx+c) 这里的 可以是 函数，也可以是其它的一些激活函数，其相关变体如下...： 在PaLM论文中使用了SwiGLU激活函数。...在FFN中，即FC-激活函数-FC中，一般定义如下： 在T5论文中没有使用偏置项，也就是： 同理可得： 结合激活函数+未使用偏置项+GLU就得到： 这就是PaLM中的激活函数了，...效果也是不错的： GLU Variants Improve Transformer Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML
但是函数表达式和函数声明的区别在于，函数表达式在使用前必须先赋值。...} 造成这种现象是因为解析器在向执行环境中加载数据时，解析器会率先读取函数声明，并使其在执行任何代码前可用；至于函数表达式，则必须等到解析器执行到它的所在的的代码行，才会真正的被解析。...上面的函数表达式中的创建，实际上是创建一个匿名函数，并将匿名函数赋值给变量 add，用 add 来进行函数的调用，调用的方式就是在变量 add 后面加上一对括号()，如果有参数传入的话就是 add(1,2...我们创建了一个匿名的函数，并立即执行它，由于外部无法引用它内部的变量，因此在执行完后很快就会被释放，关键是这种机制不会污染全局对象。...{ /* code */ })() // 但是这个也是可以用的 // 由于括弧()和JS的&&，异或，逗号等操作符是在函数表达式和函数声明上消除歧义的 // 所以一旦解析器知道其中一个已经是表达式了
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