在dplyr链期间在行级而不是列级进行转换

是指在使用dplyr包进行数据处理时，将转换操作应用于数据框的每一行而不是每一列。

dplyr是一个用于数据处理和转换的R语言包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地对数据进行筛选、排序、汇总、变换等操作。通常情况下，dplyr的函数是按列级别进行操作的，即对整个列进行处理。但有时候我们需要在行级别进行转换，即对每一行的数据进行处理。

在dplyr中，可以使用rowwise()函数将数据框转换为行级别操作模式。rowwise()函数会将后续的dplyr链操作应用于每一行的数据。例如，可以使用mutate()函数在行级别进行转换：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6),
  z = c(7, 8, 9)
)

# 在行级别进行转换
df <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(sum = sum(x, y, z))

# 输出结果
print(df)

上述代码中，rowwise()函数将数据框df转换为行级别操作模式，然后使用mutate()函数在每一行计算x、y、z列的和，并将结果存储在新的sum列中。最后，通过print()函数输出结果。

这种行级别的转换适用于需要基于每一行的数据进行计算或转换的情况，例如计算行的总和、平均值、最大值等。它可以帮助我们更灵活地处理数据，并满足特定的分析需求。

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