在dplyr问题中的变异调用中使用自定义case_when函数

。

在dplyr中，使用mutate()函数可以对数据进行变异操作。而case_when()函数是dplyr中的一个强大的条件语句函数，可以根据多个条件进行灵活的数据处理。

自定义case_when函数可以通过以下步骤实现：

1. 首先，定义一个自定义函数，例如my_case_when，该函数接受一个参数，即待处理的数据。
2. 在函数内部，使用dplyr的mutate()函数和case_when()函数进行数据处理。在case_when()函数中，可以根据需要定义多个条件和对应的处理逻辑。
3. 最后，返回处理后的数据。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 自定义case_when函数
my_case_when <- function(data) {
  data %>%
    mutate(new_column = case_when(
      condition1 ~ result1,
      condition2 ~ result2,
      condition3 ~ result3,
      TRUE ~ result_default
    ))
}

# 使用自定义case_when函数
data <- data %>%
  my_case_when()

在上述示例中，my_case_when函数接受一个数据集data作为参数，并使用mutate()函数和case_when()函数对数据进行处理。在case_when()函数中，根据条件condition1、condition2、condition3等进行判断，并根据条件的结果result1、result2、result3等进行处理。如果没有满足条件的情况，可以使用TRUE ~ result_default来定义默认的处理逻辑。

需要注意的是，上述示例中的data是一个占位符，实际使用时需要替换为具体的数据集。

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