在所有更改中,某些内容保持不变。这些问题是,我们如何以最小的工作量和无中断的方式将代码部署到生产中。其次,我们如何知道服务是否正常运行,是处于运行状态还是处于关闭状态,如果我们配置正确,服务是否按预期运行呢?
随着环境中运行的微服务数量的增加,主动监控微服务的所有实例的运行状况变得更加重要。使用像OpenShift这样的容器管理技术,可以利用运行状况检查,来自动决定是否使用新容器来丢弃和替换不健康的容器。通过快速更换不健康的容器,OpenShift极大地提高了服务的整体正常运行时间。
配置 readiness、liveness 和 startup 探针可以处理不健康的 Pod,本文介绍了三种类型的探针、最佳实践和有关工具,以检测可能存在的配置问题。
upstream是Kong网关将流量转发到的多个target的集合,target可以是域名、ip,不同target可以有不同的port,且可分配不同的权重。通过使用upstream,Kong网关提供如下功能:
健康检查 主动运行状况检查可以在每个上游群集的基础上进行配置。如服务发现部分所述,主动运行状况检查和SDS服务发现类型齐头并进。但是,即使使用其他服务发现类型,也有其他需要进行主动健康检查的情况。 Envoy支持三种不同类型的健康检查以及各种设置(检查时间间隔,标记主机不健康之前所需的故障,标记主机健康之前所需的成功等): HTTP:在HTTP健康检查期间,Envoy将向上游主机发送HTTP请求。如果主机健康,预计会有200个回应。如果上游主机想立即通知下游主机不再转发流量,则返回503。 L3 / L
俗话说的好 “问题排查不用愁,Arthas 来帮您忙。” 今天就来说说这个让妈妈再也不用担心我排查问题的 Java 诊断神器——Arthas!
Fayson在2018年的6月15日介绍了《CDH5.15和CM5.15的新功能》,今天11月29日,Cloudera正式发布CDH5.16.1。从5.15到5.16,差不多等待了5个月,当然Cloudera在期间还发布了CDH6正式版,随后发布CDH6.0.1,参考《Cloudera Enterprise 6正式发布》。我们注意到这次CDH新版本的发布,没有5.16.0而直接是5.16.1,具体原因未知。
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连接到远程服务或资源时处理故障,此类故障所需恢复时间不定。 这可以提高应用程序的稳定性和复原能力。
点我进入官网 服务发现和服务运行状况检查 Nacos支持基于DNS和基于RPC(Dubbo / gRPC)的服务发现。服务提供商向本机 ,OpenAPI 或专用代理 注册服务后,使用者可以使用DNS 或HTTP 查找服务。 Nacos提供实时运行状况检查,以防止服务将请求发送到不正常的主机或服务实例。Nacos支持传输层(PING或TCP)运行状况检查和应用程序层(例如HTTP,Redis,MySQL和用户定义的协议)运行状况检查。对于复杂云和网络拓扑(例如VPC,边缘服务等)的运行状况检查
Cloudera Manager使用运行状况测试(health tests)来监控集群中运行的服务,角色和主机的运行状况,包括Cloudera Management Service角色。基于角色的健康测试默认启用。以一个简单的健康测试为例,每个NameNode数据目录中是否有足够的磁盘空间。更复杂的运行状况测试可以评估何时将HDFS的上一个检查点与阈值进行比较或数据节点是否连接到NameNode。还有一些运行状况测试可以汇总其他的运行状况测试:在HDFS中,有几个DataNode关闭是正常的(假设你有几十个节点),你可以设置一个阈值说明百分之多少个节点挂了才表明整个服务挂掉。
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库,以用于报告应用基础结构组件的运行状况。 运行状况检查由应用程序作为 HTTP 终结点公开。可以为各种实时监视方案配置运行状况检查终结点:
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库,以用于报告应用基础结构组件的运行状况。
在之前的文章中,我谈到了什么是服务链,以及如何配置基本的服务链。让我们回顾一下服务链的构建方式:
一个Web应用从开发到能成功的部署,这一个阶段是一个很重要的过程,部署不仅要有守护机制,还要有普遍性的监控体系,一个好的监控体系,通过指标的分析,能很方便的找到,有什么问题和问题在哪里。Node.js Web应用程序也是如此,你要部署到机器中,要对外提供服务,在执行业务单元时,有消耗,也有可能需要提升的点。不仅是内存的利用率,CPU的利用率,也有错误日志上报,profile分析等等,利用这些指标,来提高应用的健壮性,快速的修正问题。
本文介绍了构建和操作高可用性微服务系统的最常见技术和架构模式。如果你不熟悉本文中的模式,那并不一定意味着你做错了。系统设计没有通用解决方案,建立可靠的系统总是会带来额外的成本。
在现代分布式系统中,高可用性(High Availability,HA)是至关重要的。当一个关键组件出现故障时,系统需要能够自动切换到备用组件,以确保持续的服务可用性。Redis是一个流行的内存数据库,它提供了很多强大的功能,但在保障高可用性方面,Redis哨兵(Sentinel)是一个不可或缺的组件。本文将深入探讨Redis哨兵的主要功能,为您展示如何使用它来构建高可用的Redis集群。
在接触 Cloud Toolkit 之前,用什么方法来部署一个 SpringBoot 应用呢?作为一个偏正经的测评人员,我不会为了凸显出 Cloud Toolkit 的强大而去翻出一些上古的部署工具来做对比,而是直接使用 Intellij IDEA 的内置功能与之对比。
作为一个 Java 程序员,我们大多数会在 Intellij IDEA 中基于 SpringBoot 来开发 WEB 应用,所以本文中的测评将会基于以下几个架构来构建:
监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据,而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题,有些数据能帮助调查问题。更宽泛的说,拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。
在本文中,我们将简要介绍13种代码审查标准,这些标准可以极大地帮助改善软件的运行状况并保持开发人员满意。
Spring Cloud Gateway是一个基于Spring Framework 5、Project Reactor和Spring Boot 2构建的网关,可以用于在微服务架构中进行路由、负载均衡、限流、安全等功能。它采用了WebFlux框架,支持非阻塞式的响应式编程模型,可以处理大量的并发请求。为了保证网关的高可用性和稳定性,我们需要对其进行监控。
Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架,可以更轻松帮助开发人员在 Kubernetes 上构建运行多个微服务,并与外部状态存储/数据库、机密存储、发布/订阅代理以及其他云服务和自托管解决方案进行交互。
最近在“云和恩墨微信大讲堂”中,有很多朋友遇到性能问题,但是往往没有及时的诊断信息。我将之前书中的一章摘录出来和大家略为分享。 在数据库系统的诊断中,通常须要综合分析两个方面的因素: 主机系统的采样分析数据; 数据库系统的采样分析数据。 其中主机的采样数据可以通过操作系统的相关工具来收集,Nmon(可以用于AIX和Linux)和Oracle的OSWatcher都是很不错的轻量级采样工具;数据库的采样分析数据则可以通过Oracle的AWR采样数据获得,前者需要手工部署,后者自Oracle Database
前文讨论了HealthCheck的理论部分,本文将讨论有关HealthCheck的应用内容。
本文主要是详细介绍K8S中的健康检查的2类方式, 即: 存活(liveness)探针和就绪(readiness)探针, 前者关乎pod是否要重启, 后者关乎service 端点列表是否要拿掉该pod. 介绍完之后并附上最佳实践案例, 涵盖: web server, tomcat等中间件, redis等缓存服务器, mysql等开源数据库, spring微服务...
“状态”选项卡具有两个潜在的视图:“表格视图”和“经典视图”。经典视图包含所选集群的一组图表,而表格视图将常规集群、计算集群和其他服务分隔为汇总表。您可以使用每个视图上的“ 切换到表格视图”和“切换到经典视图”链接在两个视图之间切换。Cloudera Manager会记住您选择的视图并保留在该视图中。
我们拥有的服务越多,如果我们使用预定义的端口,就会发生冲突的可能性越大。毕竟,在同一端口上不能监听两个服务。管理一百个服务所使用的所有端口的紧密列表本身就是一项挑战。将那些服务所需的数据库添加到该列表中,数量会增长得更多。出于这个原因,我们应该在不指定端口的情况下部署服务,并让Docker为我们分配一个随机服务。唯一的问题是我们需要发现端口号并让其他人了解它。
2014年,Martin Fowler撰写的《Microservices》[1]使得许多国内的先行者接触到微服务这个概念并将其引入国内,2015年越来越多的人通过各种渠道了解到微服务的概念并有人开始在生产环境中落地,2016-2017年,微服务的概念被越来越多的人认可,带动了一大批公司以微服务和容器为核心开始技术架构的全面革新。
.NET Core中提供了开箱即用的运行状况检查,首先,我将在.NET Core API应用程序中执行运行状况检查,接下来,我们将使用DbContext集成SQL Server或数据库的运行状况检查,最后是如何实现自定义服务的运行状况检查。
Arthas 是一款开源在线诊断工具,采用命令行交互模式,支持 web 端在线诊断,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GitHub star 2 万,99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器!相对比直接下载使用,我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一键远程诊断功能。
在未开启双向tls认证时,kubelet发出健康检查请求,虽然经过了envoy,但是能够正常的转发到我们的应用服务。
HTTP状态码(英语:HTTP Status Code)是用以表示网页服务器超文本传输协议响应状态的3位数字代码。它由 RFC 2616 规范定义的,并得到 RFC 2518、RFC 2817、RFC 2295、RFC 2774 与 RFC 4918 等规范扩展。所有状态码的第一个数字代表了响应的五种状态之一。所示的消息短语是典型的,但是可以提供任何可读取的替代方案。 除非另有说明,状态码是HTTP / 1.1标准(RFC 7231)的一部分。
5月31日,美国当地时间星期六下午3点22分,SpaceX太空船成功载人发射,实现了全球首次商业载人发射。更值得一提的是其使用的猎鹰9号运载火箭因其可回收利用的特性,极大的降低了发射的成本。
HTTP过滤器 就像网络级别的过滤堆栈一样,Envoy在连接管理器中支持HTTP级别的过滤堆栈。可以编写过滤器,在不知道底层物理协议(HTTP / 1.1,HTTP / 2等)或多路复用功能的情况下,对HTTP层消息进行操作。有三种类型的HTTP级别过滤器: 解码器:解码器过滤器在连接管理器正在解码请求流的部分(头部,正文和尾部)时被调用。 编码器:编码器过滤器在连接管理器即将编码部分响应流(标题,正文和预告片)时被调用。 解码器/编码器:解码器/编码器过滤器在连接管理器正在解码请求流的部分时以及连接管
原文链接:https://blog.envoyproxy.io/envoy-threading-model-a8d44b922310
负载平衡开始于20世纪90年代,当时硬件设备通过网络分发流量。组织希望提高服务器上运行的应用程序的可访问性。最终,随着应用程序交付控制器(ADC)的出现,负载平衡承担了更多的责任。它们提供了安全性以及在高峰时间对应用程序的无缝访问。
您可以使用运行状况信息来检查正在运行的应用程序的状态。监视软件经常使用它来在生产系统出现故障时向某人发出警报。health 端点公开
Envoy 是专为大型现代 SOA(面向服务架构)架构设计的 L7 代理和通信总线,体积小,性能高。它的诞生源于以下理念:
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行,并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发,以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器(称为“容器化”)并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建,打包和交付方式发生重大变化。
sc -d {className} 支持通配符,从code-source可以看出来类从哪个jar包加载的
Envoy 介绍 Envoy 是专为大型现代 SOA(面向服务架构)架构设计的 L7 代理和通信总线,体积小,性能高。它的诞生源于以下理念:
前面我们了解了 Dapr 可观测性中的分布式追踪部分的支持,本文我们将来介绍下指标和日志这方面的支持。
“Windows Server 故障转移群集”(WSFC) 群集是一组独立的服务器,它们共同协作以提高应用程序和服务的可用性。SQL Server 2012 利用 WSFC 服务和功能支持 AlwaysOn 可用性组和 SQL Server 故障转移群集实例。
在本文中,我们将简要介绍13条代码审查标准,希望能够通过这些标准极大地帮助改善软件的质量,同时让开发人员保持心情愉悦。
建议读者先学习笔者的另一篇文章 学习搭建 Consul 服务发现与服务网格-有丰富的示例和图片,这样了解 consul 大体的结构和学习集群搭建,摸清 consul 的服务注册发现配置方法。
IDEA 中有很多鬼斧神工的插件,在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件:“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提升开发部署效率。”使用了一段时间之后,决定做一个简单的测评,以向更多的 IDEA 使用者介绍这款工具,如果你拥有云主机并且需要进行开发部署,你可以选择阅读这篇文章。
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