首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在edward的源代码中Normal类的位置在哪里?

在Edward的源代码中,Normal类的位置可以在Edward的GitHub仓库中找到。具体来说,Normal类是Edward库中用于表示正态分布的一个类。它的位置在Edward的代码库中的"edward/models/random_variables.py"文件中。Normal类提供了一系列方法和属性,用于描述和操作正态分布,包括计算概率密度函数、采样、计算均值和方差等。在Edward中,Normal类常用于概率编程和贝叶斯推断任务中。如果你想了解更多关于Edward库和Normal类的详细信息,可以访问腾讯云的Edward产品介绍页面:Edward产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

手把手:基于概率编程Pyro的金融预测,让正则化结果更有趣!

大数据文摘作品 编译:修竹、笪洁琼、夏雅薇 作者用了一种新奇的方法来训练神经网络。更新权重的分布而不是顺序更新静态权重,得到了更有趣和可靠的结果。贝叶斯方法给了我们一个机会,使得我们可以不手动添加正则项的情况下对神经网络进行正则化,理解模型的不确定性,并尽可能使用更少的数据得到更好的结果。 Hi!又见面啦。去年我推出了几篇基于神经网络的金融预测教程,我认为有些结果还是蛮有趣的,值得应用在实际交易中。 如果你读过那些教程,你一定会注意到,当你试图在“随机”数据上用一些机器学习模型并且希望找到隐藏模式时,你其实

02

Swift多线程之Operation:按优先级加载图片1. 进程和线程2. Operation3. Basic Demo4. 案例实现

乖乖的,俺又来了。上一个系列写传感器,特别庆幸自己在开篇的时候就立下了一个Flag,不然那个系列估计到现在就不知道被自己偏到什么地方去了。众所周知的iOS有好多传感器,配合各种传感器可以做出来各种好玩的东东。 宅胖也见过很多超牛的作品用传感器和动画相结合,那简直了。 所以,这个系列,叫做多线程。在写之前还是稍稍做了一下功课,大概看了看一些前辈们的分享帖。于是果断的决定这个系列不出意外,基本上就用Swift来写了。如果有特别强烈要求的同学,打算重金打赏宅胖两块钱要求提供OC源代码的,我也会毫无底线的答应这个无

03
领券