在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。
证明：假设有n个人，生日都在一年365天当中，则某人和你的生日相同的概率至少为1/2，即n≥23。
昨天，微软在旧金山举办了一场“Everyday AI”发布会，会上主要发布了必应搜索引擎、微软小娜、Office 365和Seeing AI四种工具和服务的更新功能，更新后的工具借助人工智能服务帮助人们更巧妙地获取信息，满足人们更复杂的需求，给人们每天的日常生活带来有益的改善。 现在，你是不是非常好奇四种工具都有了哪些“大变身”？超想知道我们的生活会因此发生哪些变化？那就一起来看看吧！ 1 智能必应：给你更聪明的答案 想想我们现在的搜索过程：输入关键词——弹出大量信息——排查整合——找到特定信息。这个操作过
Excel是处理大量数据非常有用的工具。然而，找到并实施正确的公式有时可能是一个复杂和令人沮丧的经历。幸运的是，ChatGPT可以成为一个优秀的助手，帮助克服这些挑战。
本文主要介绍了在教育背景下的forms测验表单使用和与onedrive和Power BI的配合时的不可同步的问题，并尝试使用Power Automate来实现鱼和熊掌兼得的目的。
本次的练习是：给定一个单元格区域，要求使用公式得到该区域中出现重复次数最多的数据的重复次数。如下图1所示，在单元格区域A1:F1中，重复次数最多的数据是“完美Excel”，重复次数是3。
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
最后还是回到了高中刷题时光，没有撤退可言，码民报名费300交了，争取大一就去北京玩几天，开创蓝桥杯真题系列，随缘更新
摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】微软又用ChatGPT出逆天操作了！Power Virtual Agents和AI Builder推出了由Azure OpenAI服务支持的下一代AI功能。低代码技术，在彻底改变传统的开发格局。 微软真是逆天了。眼看，它就要用ChatGPT建起一个世最强办公软件帝国了！ 开箱即用的ChatGPT来了，微软新部署的机器人，可以根据网站上的信息回答用户问题了！ 无需再编写单个主题或花费额外的开发周期，这样，开发者就有更多时间专注于构建复杂的对话流，提供
GPT-4是OpenAI GPT系列研究最新里程碑，GPT-4接受图像和文本输入， 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出为文本）。本文结合OpenAI官方Blog、技术报告微软Copilot发布会内容，详细介绍GPT4的接入方式、升级能力以及接入微软Office全家桶Copilit产品应用。
问题描述： 用Python语言输出365行的《复利数据表》： (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 我总共写了六篇才把该程序写完： 005：打印一行复利数据 006：赋值语句 007：FOR循环 008：print语句 009：只显示2位小数 010：最终可以输出完整的复利数据表了 实际上就写了两行源代码： for
直接使用PowerBI Pro帐号创建模型并发布到PowerBI Server上，这种方案的确很吸引人，低成本，低门槛。
本文并非空穴来风，无中生有的普通堆砌的教学案例，乃是出自一个非常刚需的场景，如何能够让外勤人员轻松地查询到自己想要的信息。
在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。如图所示： 这种方法不仅可以提高数据透视表的效率，还可以打造更多的分析的维度。 初始的数据源和数据模型如下图所示： 在这个模型中，我们新建一个日期表，用来筛选订单表中的下单日期。这个例子是简化过来的。 为了当我们选择一个日期的时候，在我们透视表中和数据透视图中能显示选择的近N天的数据，我们还需要做两件事： （1
机器之心报道 机器之心编辑部 未来和 AI 一起工作是这样的。 「用人工智能重塑生产力」，微软老早就在 3 月 16 日活动主题上为我们打了预防针，但看到今天的 demo，还是有一种超出期待的感觉。 语言大模型真的来了，在人人会用的 Office 上，你的生产力现在可以用 AI 加倍，这个 AI 就是刚发布两天的 GPT-4。 微软今天宣布，Microsoft 365 服务已全面接入 AI 驱动工具 Copilot。现在，每个人都可以用人工智能自动生成文档、电子邮件、演示文稿了。 正如我们无法想象今天没有
首先您必须有一个Office 365的账号，一般是你入职某家公司后，公司给你的账号，你可以在portal.office.com用自己的Office 365账号进行登录。不同公司或企业购买的服务多寡不同，你可以看到的内容也就不同，如下：
现在是2024年，昨天Leap Day Bugs又来了，估计又有一些团队迫于压力熬夜改bug了。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题：理解 Power Query 是基于数据类型（而不是数据格式）的工具，以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
低代码开发已经在全球范围内的不同行业、不同企业中得到应用，并且使用的场景、角色等也在不断拓展。本文介绍低代码在零售领域的应用：构建敏捷的客户服务管理案例。此案例中不仅介绍了明确的人物角色和场景背景，还阐述了如何使用低代码开发赋能企业和角色，帮助您解决实际问题，实现业务需求，从低代码开发中受益。
SOP 176 制造成本中心计划 目的 在年度预算流程中，制造成本中心经理为他们各自成本中心的各种成本类型/要素计划成本。这些计划通常的起点是本年度/上一年度的实际数据。 在此流程中，将这些成本中心上一年度的实际支出复制到成本中心会计核算的 AOP（年度运作计划）预算版本。作为备选，上一年度的预算数据也可用于这次作业的起点。将此版本中的数据按每个成本要素和成本中心下载到电子表格。各个成本中心经理根据他们的需求和计划审查和更新预算值。然后将这些计划上载回系统。检查并最终敲定系统中的计划。 将固定资产的计划折旧
近日一篇名为 Excel界地震 微软宣布 跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休 刷爆朋友圈，几小时就像病毒一样传播起来并很快得到了10W+的阅读，太香了。几乎所有和 Excel 有关的公众号都在发与 VLOOKUP 及 XLOOKUP 有关的文章，这还不够说明地震的嘛。一个小小的 VLOOKUP 其实可以洞悉到人们对 Excel 的依赖度之广之深。
哪个更有价值：Microsoft 365 或 Office 2019？在这里，它们并排比较，看看哪一个更适合你。
0、因为《业余电台操作证书考题》A类一共365题，A选项都是正确答案，所以可以使用excel函数、数据透视，统计分析：答案最长的选项就是正确答案？
1、一个家庭中有两个小孩，已知其中有一个是女孩，则这时另一个小孩是男孩的概率是多少？（假定生男孩和生女孩的概率是一样的）
In a country popular for train travel, you have planned some train travelling one year in advance. The days of the year that you will travel is given as an array days. Each day is an integer from 1 to 365.
近两年，Excel函数我认为经历了跨越式发展。第一个跨越是溢出函数，一个函数可以突破单元格的限制，生成一个区域，如下面的例子：
当Excel无法找到所需内容时，单元格中会出现“N/A”错误。要拦截和处理此类错误，可以使用ISNA函数，它可以使公式更加友好，使工作表更加美观。
只要你在工作，几乎就不会用不到Excel；只要你用Excel，几乎就不会用不到 VLOOKUP 这个函数。VLOOKUP 的作用在于查找，这在数据处理中是一个非常常用的功能。
把 Copilot 按钮放在 Windows 桌面的任务栏，甚至实体键盘上，用大模型提升每个人的生产效率。
如果要进行大规模数据处理，很多人都会告诉你可以使用 Python，它是当今最流行的编程语言之一。但在专用于处理数据的 Excel 上我们却一直只能用 VBA。这么多年，为什么官方还不出来改进一下？
今天 9月17日 ，微软为商业客户推出下一个永久版本的微软Office，并表示将在10月5日推出面向消费者的Office 2021版本（适用于Windows和Mac的微软Office长期服务渠道（LTSC））今天将面向商业和政府用户推出，提供不需要订阅的Office锁定时间版本。
我们仍要继续解决这个问题：如何用Python打印这篇枯燥的《复利数据表》? (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 .
每天都在千变万化 你看那潮起潮落人来了又走了 路边树又冒了新芽 你叹这世间多情的人 他们的故事都太认真 你看那多情人放不下 得不到也忘不了 不过是庸人自扰
在上一节中，我们对生日问题进行了严谨的阐述：假设屋子里面每个人的生日相互独立，而且等可能的出现在一年 365 天中的任何一天，试问我们需要多少人才能让某两个人的生日在同一天的概率超过 50%。
微软宣布在 Excel 中加入 Python，也就是说我们可以在 Excel 中使用 Python 的强大功能。可以直接在单元格中键入 Python，Python 计算在 Microsoft 云中运行，结果将返回到工作表，包括绘图和可视化效果。
指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下，我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型。
作者 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 这一周的科技圈异常地热闹，且多数都是大模型给的： 周二晚间，OpenAI 突然上线 GPT-4 最强大模型，以多模态的能力震惊四座； 周四下午，百度揭开了中文理解力更胜一筹的「文心一言」的神秘面纱； 北京时间 3 月 17 日凌晨，继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot ，它将大模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
如果有人说他会透视表，那他一定看过本书；相反，如果没有看过本书说自己会透视表的，那他还没有知道真正的透视表。本书是透视表的真正权威。它随着每次Excel的版本更新而更新，帮助人们掌握Excel中最强大的武器（没有之一），那就是透视表。
所谓哈希（hash），就是将不同的输入映射成独一无二的、固定长度的值（又称"哈希值"）。它是最常见的软件运算之一。
相比Power BI，Power Query和Power Pivot在行列层级运行计算，Excel一直以来主要还是在单元格层面上的。Excel里，每行每列所有单元格进行相同逻辑的计算时，常规的做法是在第一个单元格填写公式，然后向下向右填充每一个单元格。如下图所示，计算各洲折后价的表格，蓝色区域所有单元格都要填入一个公式。
Microsoft Office通常起价为每年70美元，但有很多方法可以免费获得它。我们将向您展示无需支付一分钱即可获取Word，Excel，PowerPoint和其他Office应用程序的所有方法。
首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权，pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
本篇文章将引导您如何激活永久版Office家庭和学生版 2021，您也可以参考Microsoft的启用说明。在开始Office启用步骤前，请您先查阅下方Microsoft提供的Office注意事项:
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