目前公司的项目管理采用开源项目redmine,对于redmine本文不多做介绍,有兴趣的可以自行百度了解下。
01 前言 分享一下我跟踪部门内测试任务的方式。 02 任务计划与跟踪 先上图 利用excel的分组,每周一迭代; 这个sheet主要是按照需求来分组,便于跟进和宣讲,列名按照我的习惯做的,特别需要注
原始文件是多个csv表格,第一列为时间戳,每10分钟统计生成一行,其余列为ip地址在该时间段内的访问次数
当老板、业务向你要一份数据的时候,如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话,那你就输了,是一个“取数工具人”无疑了!也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性,以数据驱动业务,以数据赋能业务,口号谁都会喊,但是要做却不知如何下手。
之前在负责管理技术团队的时候,为了整理团队几十人、4~5个小组、同时并行的多个项目,在进行周例会汇报和向上汇报和在向下进行工作安排和风险管控时,我都会使用项目甘特图来帮助我进行清晰、宏观的梳理。
度量驱动改进活动中最大的痛点,就是搜集了一堆数据后,发现无法精确地识别哪些数据是改进信号,哪些数据是可以获取经验的经验信号。对所有数据进行根因分析,又会给团队成员增加负担,使得大家搜集度量数据的热情大打折扣,让度量驱动改进难以为继。
最近小编一直在分享Python,有朋友和我聊! 我是谁!我来自哪里!我要去往何处! 好吧,为了能对得起我的名字《阿凯的Excel》 本小编决定每周不少于一篇文章是献给Excel的~ 因为最近有风
今天遇到一个问题,需要统计每个问题小区在当周的连续出现次数,连续次数大于等于4次,则定义为质差小区。 刚接手时感觉比较简单,实际做发现不是那么回事,统计出来的是每周出现的次数,而不是每周连续出现的次数。
Excel应该是被用得最多的数据统计和数据分析软件了,它具备了很多强大的功能,像数据记录整理、数据加工计算、数据透视表、数据可视化等。作为一个数据分析入门工具,Excel具有十分突出的优势,就算是初学者,通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了,不再需要BI软件。对于数据量较小的分析需求,Excel确实够用,但是对于几百万甚至更大的数据量来说,Excel就显得捉襟见肘了。
接触博客园有不短的时间了,今天突然想到,我们博客园各位博友,一天中哪个时间段比较活跃?又有多少夜猫子在深更半夜,冒着“聪明绝顶”的风险熬夜码字看博文?首页所有博文中,哪个博友发布博文数量最多?又是哪个博友大范围“收割”阅读量和评论量?我们的各类排行榜中,谁能独占鳌头?
作为一名企业的部门管理者,主要工作就是对指标负责。但是经过长期的基层管理工作与学习之后深深感觉到,基层的管理者进行运营管理如果只看完成率这一个指标是远远不够的的。
返回给定轴缺失的标签对象,并在那里删除所有缺失数据(’any’:如果存在任何NA值,则删除该行或列。)。
站在新晋技术管理者的角度,需要思考和解决的问题不是这个bug要怎么修复,也不是这次的故障要怎么处理,而是应该站在整个项目交付的质量和品质角度,全盘考虑软件交付过程中每个环节的指标、流程、人员角色、分工、自动化和目标结果导向的作战计划,甚至还包括配套的研发团队人员激励政策、奖惩机制等。
自打互联网兴起,“得数据者得天下”越来越成为企业信奉的真理! 没点儿数据处理、数据分析能力在职场不仅直接影响自己的办公效率,还越来越没竞争力。 不会批处理,数据一多立马抓瞎; 会用的函数屈指可数,一张表的数据都处理不清,更别提跨表; 不懂数据分析,永远给不到老板想要的数据; 汇报、总结、述职,可视化搞不定,好印象全无! 这些我都理解,所以专门为你精选了 1份Excel实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实用技能课 课程采用【互
统计分析可以反映出网站运营的情况,并根据实际作出相应的调整,是站长必需的基础技能。ytkah感觉最好用的是谷歌统计,里面有个搜索关键词及对应受访页面,这个功能对优化用处很大,但大家都知道访问不太顺
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Excel第一性法则是什么? 有个观点是——永远不要告诉别人,你很懂它。 朴实的大哥Anand Kalelkar(简称K哥)不信邪。入职一家大型保险公司时,提前透露给同事自己是Excel小能手。 于是走进办公室当天,K哥收获了铺天盖地的问候信息和邮件。用餐时,还有人来当面做自我介绍。 没两天,一大堆乱糟糟统计图表和胡闹的数据透视表们向他扔来并请求解决,占用K哥大量时间精力,烦得不行。 上述情况不是个例。 在职场,Excel伸手党已成为一类特定物种,盘踞
YesDev是一款免费的项目协作工具,它可以让你和你的团队,用聊天的方式协作项目,是程序员工作的好帮手。这款工具,沟通简单、反馈高效,支持:敏捷开发 / DevOps / Scrum 多种迭代方式。
Excel中的字典(Dictionary)对大多数人来说都是个谜,即使是有些很熟悉VBA的人,可能对其都还不了解。其实,字典是一个很好的工具,运行快速,可以执行一些很好的计算。
本文通过介绍pydbgen的安装使用,以及一些基本功能实现和代码,带你简单地了解一下pydbgen。 SQL或数据科学领域的初学者通常会很难轻易访问大型示例数据库文件(.DB或.sqlite)来练习S
生信宝典之前总结了一篇关于GSEA富集分析的推文——《GSEA富集分析 - 界面操作》,介绍了GSEA的定义、GSEA原理、GSEA分析、Leading-edge分析等,是全网最流行的原理+操作兼备教程,不太了解的朋友可以点击阅读先理解下概念 (为了完整性,下面也会摘录一部分)。
生信宝典之前总结了一篇关于GSEA富集分析的推文——GSEA富集分析:从概念理解到界面实操,介绍了GSEA的定义、GSEA原理、GSEA分析、Leading-edge分析等,是全网最流行的原理+操作兼备教程,不太了解的朋友可以点击阅读先理解下概念 (为了完整性,下面也会摘录一部分)。
无论你是不是门外汉(鼠标左右键不分,单双击不分的,不在此列),相信做到这一步应该都没什么问题
O'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告(2016 Data Science Salary Survey),分析了来自45个国家的近千份调查报告后,针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读,并从调查结果中得到一些有趣的结论。
资产合理分配,是财产安全很重要的方式。但是如何做到合理投资,能够使得收益最大同时风险最低呢?这里就涉及到比较复杂的数学和统计学上的知识。这次就一股票组合投资的案例来说明如何用科学的方法做投资,最终使得收益最大、风险最低。
在2021年微软Ignite大会上,微软宣布推出一门新语言Power Fx,包括界面、基于Excel公式等特性。
数据科学从业者的薪酬水平 在所有接受调查的从业者中,基本薪酬的中数是$87k。 按照国家分布来看,亚洲、非洲数据科学从业者的薪酬中数最低,美国最高。 ◆ ◆ ◆ 数据科学从业者的工作时长 超过85%接
python轻量化的语言,用来操作文档简直易如反掌,首先你需要导入的是import xlsxwriter包,他包括了操作文档所需要的全部工具方法,你只需要调用就好了。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
有时候,我们需要从网站上或者服务器上下载数据,然后根据条件进行统计,特别是统计特定的时间。本文来源于chandoo.org,要求根据工作时间段统计工作时间外所接电话数。
来自数据冰山,CDA以获作者授权转载 许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的:汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中,甚至都没有VBA的位置。 可是,Excel+VBA是图灵完备的(谢谢 @Octolet 的精辟总结),所以被程序员用来耍酷的各类性感语言能实现的大部分功能,Excel+VBA都能实现,而且往往是以更高效更快捷的方式,在这里不谈效率和优雅。而且考虑到大部分普通群众是没有编程环境的(各种依赖各种包,各种
Cloudera Manager提供了许多功能,用于监控集群组件(主机,服务)的运行状况和性能,以及集群上运行的作业的性能和资源情况。具体的包括以下项目:
一份好的年终总结可以回忆过往,继往开来,痛改前非;可以减轻没有完成前年设立之目标的内疚感;更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。可谓是居家旅行、自我麻痹必备之良品。 在“互联网思维”“大数
对于数据分析工具,我们通过会有一个疑问,在众多的数据分析工具中,到底有什么区别,哪一个更好,我又应该学习哪一个呢?
一份好的年终总结可以回忆过往,继往开来,痛改前非;可以减轻没有完成前年设立之目标的内疚感;更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。可谓是居家旅行、自我麻痹必备之良品。 在“互联网思维”“大数据”
简介 Cron 是 UNIX、SOLARIS、LINUX 下的一个十分有用的工具,通过 Cron 脚本能使计划任务定期地在系统后台自动运行。这种计划任务在 UNIX、SOLARIS、LINUX下术语为 Cron Jobs。Crontab 则是用来记录在特定时间运行的 Cron 的一个脚本文件,Crontab 文件的每一行均遵守特定的格式:
在今日,Python 俨然已成为一门非常受欢迎的语言,在掌握了Python后,你是不是已经发现了 Python 非常有意思呢?
一转眼,2019年已至4月,自从年初立下flag后,便努力朝着实现它的方向奔跑。有些执行得很好,比如每天更新完美Excel微信公众号,坚持每天学习,而有些则还没有开始。是时候该督促自已全面开始了!于是,制作了一个简单的计划执行情况统计分析表,加上少量的VBA代码,以方便自已每周检视计划的执行情况,提醒自已哪些没做,要赶快补上。
针对设备状态不透明、纸质记录效率低、故障报修不及时等设备点巡检的常见问题,可以在草料二维码上自主搭建涵盖点检、巡检、报修、维修、保养等功能的管理系统,无需安装APP,微信扫码就能查看设备档案、用表单替代纸质检查表。
目的:寻找有效、快速、安全、可耐受的抗抑郁疗法。间歇性theta爆发刺激 (Intermittent theta-burst stimulation, iTBS) 是一种非侵入性脑刺激疗法,已被美国食品和药物管理局批准用于治疗难治性抑郁症。最近的方法学进展表明,目前的iTBS方案可以通过以下方式得到改善:1) 每天以最佳时间间隔多次治疗患者;2) 应用较高的总脉冲刺激剂量;3) 精确定位左侧背外侧前额叶皮层(dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC)到膝下前扣带皮层 (subgenual anterior cingulate cortex, sgACC) 的回路。作者研究了斯坦福加速智能神经调控疗法(Stanford Accelerated Intelligent Neuromodulation Therapy, SAINT) 的可行性、耐受性和初步疗效,SAINT是一种加速的、高剂量的静息态功能连接MRI (functional connectivity MRI, fcMRI) 引导下的iTBS方案,用于治疗难治性抑郁症。
几年前,国内企业对待远程办公还停留在试水尝鲜阶段,如今随着疫情的波动,或主动或被动采取远程办公的公司越来越多,比较典型的是,携程今年推出“3+2”混合办公模式,即员工每周有两天可以居家远程办公。国外企业中,微软、Google、Meta、Atlassian等公司也都推出远程办公措施。
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创翻译作品,转载需授权 一年前,我退出了加拿大最好的计算机科学项目之一,利用在线课程资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。通过 edX , Coursera ,以及 Udacity 我可以学习我所需要的一切,而且学的更快、效率更高,成本更低。 之后我分析了目前所有的在线数据科学课程,并整理出了一系列课程清单。在本系列的第一篇文章中我推荐了一些优质的编程课程(想学习数据科学?我们整理了一份优质编程入门课程清单
python100天还在继续,到第三周的时候就显得有点难啃了,笔记中很难进行很好的转述,因此就对原有的python3笔记进行补充。今天的推送主要解决不同方式下的柱形图可视化,当然主要要使用python。R真香。
因业务需要,每周需要统计每天提交资源数量,但提交时间不定,可能会有某一天或者某几天没有提,那么如何将没有数据的日期也填充进去呢?
大数据文摘作品,转载要求见文末 原作者 | David Venturi 编译 | yawei,Arcturus, Saint,大饼,卫青 视频 | 卫青,海波,陈少伟,郭丽 一年前,我退出了加拿大最好的计算机科学项目之一,利用在线资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。我意识到我可以通过edX, Coursera,以及Udacity学习我所需要的一切,而且学的更快、效率更高,学费更低。 数据可视化:Alanah Ryding 现在我差不多快要完成了。我上了很多数据科学相关的课程,旁听过更多课程的部分内容。我
文献:Erik Faessler and others, GEPI: large-scale text mining, customized retrieval and flexible filtering of gene/protein interactions, Nucleic Acids Research, 2023;, gkad445, https://doi.org/10.1093/nar/gkad445
本文由CDA作者库成员王安原创,并授权发布,原文来自公众号数据化决策。 CDA作者库凝聚原创力量,只做更有价值的分享。 创业公司数据培训课程会面向哪些人,有哪些不同的内容,怎么讲才有效果? 以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧:数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。 数据理念推广这部分有一个重要内容,就是数据相关培训,为此曾在公司内部讲过一年的数据课,每周一次,面向公司各个层面的同事,内容包括数据分析,机器学习,量化决策等不同主题。 过去两周访问了加州的几个学校,遇到了一些老师和朋友,聊到数
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InnateDB通过整合来自几个主要公开数据库的互作和通路信息,整合了全人类、小鼠和牛的interactomes(相互作用组,一个相互作用组是一个特定细胞内的一整套分子相互作用),但其目的是通过人工管理获得对先天免疫相互作用组的更好的覆盖。
InnateDB(http://www.innatedb.com)数据资源用于促进对哺乳动物(人、小鼠和牛)先天免疫反应系统水平的调查研究。InnateDB目的是提供一个有关基因、蛋白质,特别是哺乳动物先天免疫的相互作用和信号反应的人工辅助知识库。
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