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性能优化中的配置优化

配置优化主要包括JVM，连接池，线程池，缓存机制，CDN等优化手段，这些优化提高了资源利用率，最大限度地提升了服务器性能。...效果：经过优化，服务的吞吐量得到了显著提升，GC频率和Full GC次数也明显减少。调整垃圾收集器问题描述：不同的垃圾收集器在性能上存在差异，选择不合适的垃圾收集器可能会导致性能瓶颈。...缓存机制优化通过数据的缓存来减少磁盘的读写压力，缩小存储与CPU的效率差。优化方案：配置缓存机制，将经常访问的数据缓存在内存中，以减少对数据库的访问次数。...数据库配置优化例如，在使用MySQL数据库时，我们可以设置更大的缓存空间。案例：在一个电子商务网站的后台数据库中，随着业务的增长，查询响应时间变得越来越慢。...硬件资源配置优化增加CPU核心数问题描述：CPU核心数不足会导致应用程序在处理高并发请求时性能受限。优化方案：根据应用程序的并发需求和性能要求，增加服务器的CPU核心数。

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在 Kubernetes 上优化 RabbitMQ 性能

在 Kubernetes 上设置 RabbitMQ 要开始在 Kubernetes 上优化 RabbitMQ，您需要先部署它。...您可以在文件中配置这些警报rabbitmq.conf。...Kubernetes 中的资源管理高效的资源管理对于优化 Kubernetes 上的 RabbitMQ 性能至关重要。...在 Kubernetes 上监控 RabbitMQ 监控对于维护和优化 RabbitMQ 性能至关重要。...高级优化技术使用分片分片队列可以帮助在节点之间更均匀地分配负载。自定义插件开发和部署自定义 RabbitMQ 插件以扩展其功能和性能。

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etcd在大规模数据场景中的性能优化

etcd在许多分布式系统中得到了广泛的应用。例如，Kubernetes使用etcd作为分类账，在集群中存储各种元信息。本文首先介绍优化的背景。然后介绍etcd内部存储的工作机制和具体的优化实现。...当数据超过40GB时，etcd的性能下降。 etcd内部 etcd存储层由内存中基于btree的索引层和基于boltdb的磁盘存储层两大部分组成。文档主要关注底层boltDB层，因为它是优化目标。...在我们的优化中，使用集（set）来组织大小相同的连续页，然后使用哈希算法将不同的页大小映射到不同的集。请参见下面新freelist结构中的freemaps数据结构。...结论新的优化方法降低了etcd中的时间复杂度，内部自由列表分配算法从O（n）到O（1），页释放算法从O（nlgn）到O（1），解决了etcd在大数据库规模下的性能问题。...目前，该优化在阿里巴巴已经进行了2个多月的反复测试，没有出现意外。它已被贡献给开源社区，这里有链接。你可以在新版本的boltdb和etcd享受它。

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【性能优化】lock-free在召回引擎中的实现

如果每次操作都使用上述机制，在某些条件下(系统调用在很多情况下不会陷入内核)，系统调用会陷入内核从而导致上下文切换，这样就会对我们的程序性能造成影响。...今天，借助此文，分享一下去年引擎优化的一个点，最终优化结果就是在多线程环境下访问某个变量，实现了无锁(lock-free)操作。...所以在分析了代码之后，准备从锁这个角度入手，看看能否进行优化。在进行具体的问题分析以及优化之前，先看下现有召回引擎的实现方案，后面的方案是针对现有方案的优化。...对于一写多读的场景，使用读写锁进行优化，使用读写锁，在读的时候，是不进行加锁操作的，但是当有写操作的时候，就需要加锁，这样难免也会产生性能上的影响，在本节，我们提供终极优化版本，目的是在写少读多的场景下实现...性能优化是一个漫长的不断自我提升的过程，项目中的一点点优化往往就可以使得性能得到质的提升。好了，今天的文章就到这，我们下期见。

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性能优化, 关键还是在SQL

很多系统上线后, 性能问题开发就基本上不管了 , 业务越来越慢的责任都压在DBA身上,而大部分DBA对SQL优化没有深入的研究, 就只能把希望寄托在硬件的改善上....最近遇到很多业务越来越慢的案例,都是SQL写法导致的问题,实现相同的业务逻辑, SQL写法不同, 性能相差几倍到几千倍,消耗的硬件资源也相差甚远....,优化器无法做分区裁剪,只能扫描全部分区....如果我们在SCD子查询内部的STATUS='0'后面也增加一个and LOAD_DATE= :B1 , 结果集等价,效果也是一样的, 就不用做前面那个改动了....性能优化, 从开发入手, 做SQL优化, 带来的收益才是最大的.

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性能优化中的系统架构优化

系统架构优化是性能优化的一个重要方面，它涉及到对整个IT系统或交易链上各个环节的分析与改进。通过系统架构优化，可以提高系统的响应速度、吞吐量，并降低各层之间的耦合度，从而更好地应对市场的变化和需求。...业务增长导致的性能问题推动架构的发展，系统架构的演变过程来分析系统性能与调优方式。系统性能优化的核心思想主要包括节约和平衡两个方面。...随着业务的增长，单节点的Web服务或者APP服务不堪重负，毕竟机器硬件提供的性能服务是有限的。在程序无法优化的情况下，最直接的办法是增强机器性能。或者把web服务和APP服务拆分。...例如，在Nginx中可以通过配置ip_hash来实现这一功能。...例如，客户信息，产品信息等，我们在应用系统中可以缓存到内存，不用每次都从DB中查询。用过Hibernate的朋友应该知道其支持二级缓存。

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Android 中 SQLite 性能优化

数据库是应用开发中常用的技术，在Android应用中也不例外。Android默认使用了SQLite数据库，在应用程序开发中，我们使用最多的无外乎增删改查。...本文将介绍一些实用的数据库优化操作，希望可以帮助大家更好地在开发过程中使用数据库。建立索引很多时候，我们都听说，想要查找快速就建立索引。...索引的解释重温一下我们小时候查字典的过程：对于已经知道拼音的字，比如中这个字，我们只需要在拼音索引里面找到zhong，就可以确定这个字在词典中的页码。...然而正如西方谚语 “There are two sides of a coin”，索引亦有缺点：对于增加，更新和删除来说，使用了索引会变慢，比如你想要删除字典中的一个字，那么你同时也需要删除这个字在拼音索引和部首索引中的信息...查询数据优化对于查询的优化，除了建立索引以外，有以下几点微优化的建议按需获取数据列信息通常情况下，我们处于自己省时省力的目的，对于查找使用类似这样的代码 1 2 3 private void badQuery

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性能测试性能优化中的缓存中间件优化

在高并发系统中，为了缓解数据库的查询压力，对某些热点数据和核心业务数据添加缓存层进行访问，高并发系统常使用Redis作为缓存层。在实际应用中，不合理地使用Redis会带来一些性能问题，起不到预期效果。...以下是Redis优化的常用手段。...一、避免big key设计Redis对同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有int(整数编码)、raw(优化内存分配的字符串编码)、embstr(动态字符串编码)3种，这是因为...在Redis 4.0中新增的两种淘汰策略如下。volatile-lfu:淘汰所有设置了过期时间的键值中使用最少的键值。volatile-xxx表示从设置了过期键的键值中淘汰数据。...需要注意的是，在非必须进行持久化的业务中，可以关闭持久化，这样可以有效地提升Redis的运行速度，不会出现间歇性卡顿的困扰。

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MySQL在Docker容器中的性能损失分析与优化策略

MySQL在Docker容器中的性能损失分析与优化策略 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客该系列文章专栏：Java面试技巧其他专栏：Java学习路线 Java...然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。 1....Docker容器对MySQL性能的潜在影响 1.1. IO性能在Docker容器中运行的MySQL可能受到IO性能的限制。...性能测试与监控为了更全面地了解MySQL在Docker容器中的性能表现，建议进行性能测试和监控。...综上所述，虽然在Docker容器中运行MySQL可能带来一些性能上的损失，但通过精心设计和配置，我们可以最大程度地降低这些影响，使得MySQL在容器化环境中依然能够提供可靠的性能。

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MySQL在Docker容器中的性能损失分析与优化策略

MySQL在Docker容器中的性能损失分析与优化策略 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客该系列文章专栏：Java面试技巧其他专栏：Java学习路线 Java...然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。 1....Docker容器对MySQL性能的潜在影响 1.1. IO性能在Docker容器中运行的MySQL可能受到IO性能的限制。...性能测试与监控为了更全面地了解MySQL在Docker容器中的性能表现，建议进行性能测试和监控。...综上所述，虽然在Docker容器中运行MySQL可能带来一些性能上的损失，但通过精心设计和配置，我们可以最大程度地降低这些影响，使得MySQL在容器化环境中依然能够提供可靠的性能。

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哈希算法在屏幕监控软件中的性能分析与优化

在屏幕监控软件里，哈希算法经常被用来快速比较和侦测屏幕内容的变化，这样就能立即抓取屏幕截图或者视频帧的变动。就在这种情境下，哈希算法的性能优化变得特别重要，因为它直接影响到监控软件的实时反应和效率。...下面分享一些关于如何在屏幕监控软件中对哈希算法进行性能分析和优化的建议：选择适当的哈希函数：选择一个适合数据类型和数据分布的哈希函数非常重要。...散列化存储数据：在屏幕监控软件中，可能需要存储大量的屏幕截图、日志数据等。将这些数据进行散列化存储，可以减少数据查找的时间复杂度，提高读写性能。...定期重新哈希可以重新调整哈希表大小和哈希函数，以适应新的数据分布，保持性能。性能测试和分析：使用性能测试工具来评估不同哈希算法和优化策略的性能表现。根据测试结果进行调整和优化，持续改进软件性能。...所以，在屏幕监控软件中对哈希算法的性能进行分析和优化，需要综合考虑数据特性、操作类型和硬件环境等各种因素。

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天天说要做性能优化，到底在优化什么？

面试过程中经常被问到：你做过性能优化吗? 优化了哪些方面？怎么做优化的？优化的效果如何？连环炮问下来，对于有做过优化的老司机来说，肯定能抗住。...对于没有真正做过优化的小白来说，肯定扛不住这一系列的追问，最后只能以面试失败而告终。那么性能优化到底在优化什么呢？我们来盘点下一些常用的优化手段。...读写分离分库分表减少重复调用性能不好的另一个致命问题就是重复调用，相同的逻辑在不同的方法中重复对数据库查询，重复调用 RPC 服务等。...并行调用针对一个接口，如果设计到多个内部 RPC 服务或者多个外部接口，在接口之间没有关联关系的情况下，我们可以采用并行调用的方式来提高性能。...如果是创业初期，并且在快速发展，加机器是最直接的优化方式了，虽然说成本上去了，但是开发资源也是成本，节约下来可以实现更多的业务需求。等到中期稳定了再考虑架构，性能方面整体的优化和重构。

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在 Entity Framework Core 中优化查询：实现.NET 中的高性能数据访问

在现代 Web 应用程序中，数据访问在性能方面起着至关重要的作用。...但是，如果不有效使用，可能会导致性能瓶颈。在本文中，我们将探讨在 EF Core 中优化查询的关键策略，以确保应用程序平稳运行。...为什么查询优化很重要在深入研究优化技术之前，必须了解为什么优化查询至关重要。低效的查询可能会导致：响应时间慢：长时间运行的查询可能会延迟响应，从而影响用户体验。...数据库争用：优化不佳的查询可能会导致争用，从而导致数据库锁定并进一步降低性能。...我们将数据投影到仅包含必要字段的形状中。优化 EF Core 中的查询对于构建高性能 .NET 应用程序至关重要。

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JavaScript 中的 Web 性能优化

Web 性能优化是提高用户体验、提升网站转化率的重要环节。本文将探讨 JavaScript 在 Web 性能优化方面的策略和实践，帮助开发者打造更快、更流畅的 Web 应用。...Web 性能优化的意义Web 性能优化可以减少页面加载时间、提高交互响应速度，从而提升用户体验，降低跳出率，增加网站转化率。在移动端网络环境相对较差的情况下，性能优化尤为重要。...前端优化中，缓存利用是提升网站性能和用户体验的重要手段。通过合理利用浏览器缓存，可以减少服务器响应时间和带宽消耗，加快页面加载速度。...通过上述方法，可以有效地利用缓存优化前端性能，提升用户体验。在实际应用中，可能需要根据网站的具体情况和目标用户群体来选择和调整优化策略。...Web 性能优化的实践以下是一个简单的 Web 性能优化实践案例：使用 Webpack 进行代码压缩和混淆。

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React Context中的性能优化

Jack就是其中之一, 他将所有全局状态合并到一个大的对象中，得到一个'单一数据源'，并把它塞进provider。然后他找到子组件，调用useContext并挑选需要的属性。...; } 记住你的选择子组件可能只使用context中的一部分值，然而context的值是作为整体来更新的。...selector(React.useContext(context)); return React.memo(props => ); } 在组件中使用...> ), [hideSideMenu, setHideSideMenu]); }; 拆分Context 当使用context时我们不应该尝试去构建类似"单一数据树"之类的东西，它将让应用非常难以优化...例如，在之前的例子中，我们可以把context拆分成 HideSideMenuCtx和UserCtx, 甚至拆分成HideSideMenuState, HideSideMenuSetter, UserState

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性能测试中的DB优化

对使用数据库通常有3个要求：性能好，数据一致性有保障，数据安全可靠。数据库优化的前提也是这3个要求。有一句玩笑叫做“少做少错，不做不错。”...3>优化查询器。特殊情况下优化执行计划，指定的执行计划加快查询速度。例如连接查询时指定驱动表，减少表的扫描次数。4>优化单条SQL。对单条SQL进行优化分析，例如查询条件选择索引列。5>并行SQL。...可以提高IO效率，减少响应时间，从而降低吞吐量来缓解争用，例如用缓存，可以用物理拆分把热点数据分布在不同表空间。7>优化内存，减少物理IO访问。...SGA（缓存高频访问数据），例如我们把客户信息加载到内存中。PGA(排序，散列)AMM（自动内存管理）人工干预优化IO，进行条带化，读写分离，减少热点等。...注意：单系统性能分析的思路是通过现象结合监控锁定性能问题（程序，配置，IO等）。单系统性能调优的思路是减少资源占用，减少请求。阅读后若有收获，不吝关注，分享，在看等操作！！！

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转：哈希算法在屏幕监控软件中的性能分析与优化

在屏幕监控软件里，哈希算法经常被用来快速比较和侦测屏幕内容的变化，这样就能立即抓取屏幕截图或者视频帧的变动。就在这种情境下，哈希算法的性能优化变得特别重要，因为它直接影响到监控软件的实时反应和效率。...下面分享一些关于如何在屏幕监控软件中对哈希算法进行性能分析和优化的建议：选择适当的哈希函数：选择一个适合数据类型和数据分布的哈希函数非常重要。...散列化存储数据：在屏幕监控软件中，可能需要存储大量的屏幕截图、日志数据等。将这些数据进行散列化存储，可以减少数据查找的时间复杂度，提高读写性能。...定期重新哈希可以重新调整哈希表大小和哈希函数，以适应新的数据分布，保持性能。性能测试和分析：使用性能测试工具来评估不同哈希算法和优化策略的性能表现。根据测试结果进行调整和优化，持续改进软件性能。...所以，在屏幕监控软件中对哈希算法的性能进行分析和优化，需要综合考虑数据特性、操作类型和硬件环境等各种因素。

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转：滤波算法在电脑监控软件中的性能分析与优化

对于电脑监控软件来说，滤波算法的性能分析和优化也是至关重要的，这两个可是能让软件跑得更快、更稳定的关键。...下面就来给大家介绍一下相关的性能分析与优化方法：滤波算法在电脑监控软件中的性能分析如下：实时性能：滤波算法需要在实时监控下工作，因此性能评估包括算法的计算复杂度和响应时间。...在滤波算法的设计中，可以采用滑动窗口、平滑技术和加权平均等方法来降低噪声的影响，从而提高数据的质量。...在实际应用中，可以根据监控数据的特性来选择最合适的算法，并结合实验验证来确保其性能表现。参数调优：滤波算法通常有一些参数需要调整，如滤波窗口大小、权重系数等。...通过实验和验证，优化这些参数，使滤波算法在具体场景下达到最佳性能。使用交叉验证等方法来调整参数，以确保在未知数据集上的泛化能力。

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性能优化总结（三）：聚合SQL在GIX4中的应用

本节主要介绍，在GIX4系统中，如何应用上篇讲的方案来改善性能，如果与现有的系统环境集成在一起。...其实，由于目前对性能要求比较高的模块少，所以用于优化查询的SQL主要还是依靠人工手写。但是由于LiteORM框架的功能比较有限，所以这里查询出来的表格数据需要由我们自己来进行读取并封装对象。...我推荐在项目上线的前期使用它们，因为这时候性能要求不高，而人力资源又比较紧张；而当性能要求较高时，再优化库，换为高效率的SQL实现查询。 ...使用场景聚合SQL优化查询次数的模式，已经被我在多个项目中使用过。它一般被使用在对项目进行重构/优化的场景中。...下一节开始讲在本次优化过程中，使用的另一个技术：预加载。主要说下我们的预加载需求及对应的API设计，可能会附带说下.NET4.0并行库在系统中的应用。

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matlab在实现优化算法的性能测试

优化算法的CEC（Congress on Evolutionary Computation）函数集是一系列用于测试和评估进化算法性能的基准函数。...通过在这些函数上运行优化算法，并与已知的最优解进行比较，可以评估算法的性能。CEC函数集的使用有助于研究人员更有效地比较不同的优化算法，并提供了一种标准化的方式来评估新算法的性能。...特别地，单峰问题用于测试算法的收敛性能，而多峰问题则用于测试算法的全局探索和局部开发能力。...应用场景 CEC函数集广泛应用于进化算法、遗传算法、粒子群优化、蚁群算法等智能优化算法的性能评估和比较中。通过在这些函数集上进行测试，可以了解算法在不同类型问题上的表现，为算法的设计和改进提供指导。...总结 CEC函数集是评估和优化进化算法性能的重要工具。通过选择合适的函数集进行测试，可以全面了解算法的性能特点和优缺点，为算法的应用和发展提供有力支持。

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