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在firebase_ml_vision中计算颤动面数的函数

在firebase_ml_vision中，计算颤动面数的函数是Face.getLandmark(FaceLandmark.LEFT_EYE)和Face.getLandmark(FaceLandmark.RIGHT_EYE)。这两个函数用于获取人脸的左眼和右眼的关键点坐标。通过计算这两个关键点之间的距离，可以估计人脸的颤动面数。

颤动面数是指人脸在某个时间段内的颤动频率。它可以用于分析人脸的表情变化、情绪状态等。计算颤动面数可以帮助开发者更好地理解和分析人脸图像数据。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云人脸识别（Face Recognition）服务。该服务提供了丰富的人脸识别功能，包括人脸检测、人脸比对、人脸搜索等。通过使用腾讯云人脸识别服务，开发者可以方便地实现人脸相关的应用场景，如人脸验证、人脸签到等。

腾讯云人脸识别产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/fr

相关搜索:在Apache Spark中查找每台计算机计算的分区数在faker中计算relationschip中的项目数在MATLAB中准备函数的输入数在mongo中计算文档中重复的对象数在颤动中停止函数在颤动函数中获取uid的Firebase问题如何计算BFT中的消息数？如何计算django中的对象数如何跟踪颤动中的函数？计算geom_hline/_vline中面数的最佳方法

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