在flask应用程序中运行bokeh服务器应用程序？
在Flask应用程序中运行Bokeh服务器应用程序，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了Flask和Bokeh库。可以使用以下命令安装：
pip install flask
pip install bokeh- 创建一个Flask应用程序，并导入所需的库和模块：
from flask import Flask, render_template
from bokeh.embed import server_document- 初始化Flask应用程序：
app = Flask(__name__)- 创建一个路由，用于渲染Bokeh服务器应用程序的页面：
@app.route('/')
def index():
bokeh_script = server_document('http://localhost:5006/bokeh_app')
return render_template('index.html', bokeh_script=bokeh_script)在上述代码中，server_document函数用于获取Bokeh服务器应用程序的脚本，index.html是用于渲染页面的模板文件。
- 创建一个模板文件
index.html，用于渲染页面并加载Bokeh服务器应用程序：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Flask Bokeh App</title>
{{ bokeh_script|safe }}
</head>
<body>
<h1>Flask Bokeh App</h1>
<div id="bokeh_plot"></div>
</body>
</html>在上述模板文件中，{{ bokeh_script|safe }}用于将Bokeh服务器应用程序的脚本插入到页面中，<div id="bokeh_plot"></div>用于显示Bokeh应用程序的图形。
- 创建一个Bokeh服务器应用程序，并运行在指定的端口上（例如5006）：
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.application import Application
from bokeh.application.handlers.function import FunctionHandler
from bokeh.plotting import figure
def bokeh_app(doc):
p = figure()
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])
doc.add_root(p)
bokeh_app = Application(FunctionHandler(bokeh_app))
server = Server({'/bokeh_app': bokeh_app}, num_procs=1)
server.start()在上述代码中，bokeh_app函数定义了Bokeh应用程序的逻辑，这里创建了一个简单的散点图。Server类用于创建一个Bokeh服务器，并将应用程序映射到指定的URL路径。
- 最后，运行Flask应用程序：
if __name__ == '__main__':
app.run()现在，当访问Flask应用程序的根URL时，将会显示一个包含Bokeh应用程序的页面。
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