在flink (scala)中使用kryo注册特定类型的protobuf序列化程序时出现问题。
问题描述: 在flink中使用kryo进行序列化时,如果要序列化特定类型的protobuf对象,需要先注册protobuf的序列化程序。然而,在注册时可能会遇到问题。
解决方案:
import org.apache.flink.api.common.typeutils.TypeSerializer
import org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.kryo.KryoSerializer
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.api.scala.typeutils.Types
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.{KeyedDeserializationSchema, KeyedSerializationSchema}
import com.esotericsoftware.kryo.Kryo
import com.twitter.chill.protobuf.ProtobufSerializer
// 定义protobuf对象类型
case class MyProtobufObject(name: String, age: Int)
object FlinkProtobufExample {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 注册protobuf序列化程序
val kryo = new Kryo()
kryo.register(classOf[MyProtobufObject], new ProtobufSerializer[MyProtobufObject](classOf[MyProtobufObject]))
// 使用KryoSerializer进行序列化
val serializer: TypeSerializer[MyProtobufObject] = new KryoSerializer[MyProtobufObject](classOf[MyProtobufObject], kryo)
// 使用注册的序列化程序进行序列化和反序列化
val dataStream = env.socketTextStream("localhost", 9999)
.map(value => {
// 将数据转换为protobuf对象
val protobufObject = MyProtobufObject.newBuilder()
.setName(value.split(",")(0))
.setAge(value.split(",")(1).toInt)
.build()
protobufObject
})
.map(value => {
// 序列化为字节数组
serializer.serialize(value)
})
.map(value => {
// 反序列化为protobuf对象
serializer.deserialize(value)
})
// 执行任务
env.execute("Flink Protobuf Example")
}
}
以上代码示例了如何在flink中使用kryo注册特定类型的protobuf序列化程序。首先,我们定义了一个MyProtobufObject类作为protobuf对象的类型。然后,我们创建了一个Kryo实例,并使用kryo.register
方法注册了MyProtobufObject类的序列化程序。接下来,我们使用KryoSerializer对数据进行序列化和反序列化操作。
注意:以上代码仅为示例,实际使用时需要根据具体的protobuf对象类型进行修改。
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