在for循环中为pyspark dataframe创建动态名称

，可以使用Python的字符串拼接和eval函数来实现。

首先，我们需要定义一个空的字典来存储动态创建的dataframe，并定义一个列表来存储动态创建的dataframe的名称。

dataframes = {}
df_names = []

然后，在for循环中，我们可以使用字符串拼接来创建动态的dataframe名称，并将其添加到df_names列表中。

for i in range(5):
    df_name = "df_" + str(i)
    df_names.append(df_name)

接下来，我们可以使用eval函数来执行字符串拼接后的代码，并将结果赋值给动态创建的dataframe名称。

for df_name in df_names:
    eval(df_name + " = spark.createDataFrame([(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C')], ['id', 'value'])")
    dataframes[df_name] = eval(df_name)

最后，我们可以通过访问dataframes字典中的动态创建的dataframe来使用它们。

for df_name in df_names:
    df = dataframes[df_name]
    df.show()

这样，我们就可以在for循环中动态创建并命名pyspark dataframe了。

关于pyspark dataframe的更多信息，您可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云PySpark。

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