在for循环中使用时，Mat步进器不显示连接线

是因为Mat步进器（Matplotlib Slider）的连接线默认是不显示的。Mat步进器是Matplotlib库中的一个交互式小部件，用于在图形界面中调整参数值。连接线是指连接步进器滑块和图形的线条，用于直观地显示参数值的变化。

要在for循环中使用Mat步进器并显示连接线，可以通过设置Slider对象的valfmt属性来实现。valfmt属性是一个字符串，用于格式化步进器滑块上显示的参数值。通过在valfmt中添加连接线的格式化字符串，可以实现连接线的显示。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom=0.25)

# 创建一个步进器对象
slider_ax = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
slider = Slider(slider_ax, 'Parameter', 0, 10, valinit=5)

# 定义更新函数
def update(val):
    # 更新图形
    ax.clear()
    ax.plot([0, val], [0, val], 'b-')  # 绘制连接线
    ax.set_xlim(0, 10)
    ax.set_ylim(0, 10)
    fig.canvas.draw()

# 绑定更新函数到步进器的滑动事件
slider.on_changed(update)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，我们创建了一个步进器对象slider，并将其连接到图形的底部。通过定义更新函数update，我们可以在滑动步进器时更新图形，并在其中绘制连接线。在ax.plot函数中，我们使用'b-'参数来指定连接线的样式。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于Matplotlib步进器的更多信息和用法，请参考Matplotlib官方文档。

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