在for循环中使用value_counts创建函数

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function、loops

我正在尝试创建一个函数，该函数为我传递的列表中的每个变量调用value_counts函数。诚然，我不知道我在做什么，并将"hello world“教程简化为一个例子。我的示例代码附在附件中。columns = ['Year', 'Rank', 'Company', 'Revenue', 'Profit'] for x in

浏览 22提问于2020-01-16得票数 0

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范围中缺少值，因为没有人选择选项5，因此它会在索引5处中断我的for循环

python、pandas

我正在创建一个函数来自动计算方差分析测试的调查响应，并同时制作条形图。我如何预先或在代码行中编写代码，即使没有人选择5，它也可以自动包含它并分配0值。a1y=[]c3y=[]e5y=[] ar = grp1['Q22'].value_count

浏览 11提问于2020-11-12得票数 0

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如何在绘图/图表中显示同一列的不同值

python、matplotlib、jupyter-notebook

当它们都在同一栏中时，我不知道如何做到这一点。当前的代码显示了散点图，但我想使用列“class”中的数据。

浏览 3提问于2022-01-07得票数 2

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对具有低值计数的唯一值进行分组

python

使用wine['country'].value_counts()，我可以看到每个唯一值的频率。有什么办法做到这一点吗？

浏览 0提问于2020-08-09得票数 0

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PyArrow列中的统一元素

python、pyarrow

我希望避免循环遍历PyArrow列的所有元素，并从unidecode包中应用unidecode函数，以便创建一个将被转换为PyArrow列的单元元素列表，因此我想知道PyArrow是否有一个更有效的函数我在查看PyArrow的“计算”包，但没有发现任何有用的东西。unidecodeimport pyarrow.compute as pc value_c

浏览 4提问于2022-07-14得票数 0

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在python中创建自定义函数

python、pandas、function

我正在尝试创建一个自定义函数，该函数将返回这个dataframe中由0组成的列的百分比(参见图像)。

浏览 2提问于2022-08-01得票数 -3

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在Python语言中显示DataFrame中每一列的值的比例

python、pandas、plot

我已经创建了以下DataFrame： dataset = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(5, 8)), columns=list('ABCDEFGH')) 现在，我希望显示每个值(0,1,2)在每列中的比例。.value_counts(normalize=True).mul(100), dataset['C'].value_counts(normalize=True).mul(.<em

浏览 213提问于2020-11-07得票数 0

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使用pandas，尝试在for循环中访问.describe

python、pandas、jupyter-lab

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen'] autos[cols].value_counts(normalize我想在三列中的每一列上执行以下操作： {.value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()} 编辑；从多人编译的解决方案 cols = ['date_crawled', 'ad_creat

浏览 19提问于2020-02-01得票数 0

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在Dataframe中附加在值计数旁边的百分比

python、pandas、for-loop、append、percentage

我试图创建一个包含值计数和百分比的excel，我几乎要完成了，但是当我运行for循环时，这个百分比就像一个新的带有两个列的df.to_frame一样被添加了，但是我只想要一个--这是它在excel中的样子： value_counts = df.iloc[:, i].<e

浏览 10提问于2022-10-06得票数 0

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访问pandas value_counts的第一列

python、pandas

我尝试使用Python的pandas包中的value_counts()函数来查找列中条目的频率。61359 18552 70 其中第一列是项，而右列是它在该列中的频率从那里开始，我想访问第一列项目，并在for循环中遍历该列。我希望能够访问每一行的项，并检查它是否等于另一个值。如果这是真的，我希望能够访问第二列，并将其除以另一个数字

浏览 1提问于2016-05-02得票数 16

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熊猫:递增计数栏中发生的事件

python、pandas、dataframe

在标记为“Occ_Number”的列中，我希望对“Name”中每个值的出现次数保持一个运行记录。>df['Name'].value_counts()>things = df['Name'].value_counts() >t

浏览 4提问于2015-02-19得票数 15

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我这里有一个代码，我想在一个特定的csv文件中找到女性和男性的总数。

python、pandas、csv

import pandas as pddf.head()male = 0 if df['gender']).any()=='female': else:打印(女性)打印男性我想知道女性的总人数，男性和她们的人数，女性被接纳的人数，男性被接纳的人数。谢谢。这是我尝

浏览 1提问于2018-01-26得票数 1

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根据列创建单独的熊猫数据并对其进行操作

python、pandas、dataframe、for-loop

我有下面的代码，它可以工作，但是肯定有一种更有效的方法来循环这些步骤。最后，我将标签添加到列中。循环中执行这三个步骤，这样我就可以避免复制和粘贴？

浏览 8提问于2022-11-12得票数 1

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从pandas.dataframe中删除低频值

python、pandas

如何从pandas.DataFrame中的列中删除很少发生的值，即低频值？示例： 1 110500更新:关于“低”的，我指的是像2065这样的值。这个值发生在col_1 1(1)次，我想删除这样的值。

浏览 5提问于2015-09-10得票数 30

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如何计数两个不同的数组中的元素重复了多少次，在MATLAB中？

arrays、matlab、compare

如果两个数组中都存在重复值，我希望将它们的计数除以(例如:值0.5在A中显示500次，在B中显示350次，所以现在将其除以350)。对于更大的数组，我也必须这样做，所以我考虑使用循环(但不知道如何在MATLAB上这样做)。我在蟒蛇身上得到了我想要的：

浏览 6提问于2021-03-12得票数 0

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python熊猫:如何对列中的每个值进行分组和计数？

python、pandas、group-by

我有这样的桌子：1 a3 a5 f我现在正在做的事情是这样的，但它不起作用： for x in (1,5): row['tp'] = df.groupby('group').agg(lambda x:x.manual_type=='a')

浏览 1提问于2015-07-16得票数 0

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将数据帧列表分成多个数据帧

python、pandas、list、dataframe、split

我有一个使用用户定义函数创建的数据框列表-哪里函数是这样的 vc = df[col].value_counts</em

浏览 0提问于2021-12-01得票数 0

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value_counts在NumPy中的等价性

python、pandas、numpy、count

熊猫的value_counts函数输出熊猫系列中每个元素的计数。如果我需要计算列表中的每个唯一元素，我需要将其转换为Pandas系列，然后调用value_counts函数。在NumPy中有做同样事情的函数吗？

浏览 11提问于2022-01-27得票数 3

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熊猫每组特定值的频率

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

value_counts似乎是为熊猫分组数据框架计算这类数字的最快方法。然而，我感到惊讶的是，使用agg或apply计算一个特定产品(例如"a")的购买频率要慢得多。我可以从使用value_counts创建的数据框架中选择一个特定的列，但是对于拥有大量产品的非常大的数据集来说，这可能是相当低的效率。下面是一个模拟例子，每个客户从一套三种产品中购买10次。考虑到已经分组的数据帧的起点，似乎没有比使用(1) apply或agg与lambda函数

浏览 3提问于2020-11-30得票数 2

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熊猫，应用函数返回错误的结果

python、pandas

我对这个函数有这个问题，它必须在一列中返回每个特性的比例。() A 2C 1for freq in df2['X'].value_counts():def get_proportion(df): return (freq/df2['X&

浏览 1提问于2020-03-25得票数 2

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