我是一个在R中编码的初学者,我在一个列中有60个唯一的ID,每个唯一的ID有30个条目,我想编写一个代码,为每个唯一的ID自动创建单独的文件。
unique(src$ID)
ID2<- subset(src, ID=='099857')
write.csv(pat2,file= "D:/R/ID2.csv")
当我尝试使用下面的代码循环它时。
for (i in 1:length(unique(src$ID)))
{ unique(src$ID)
id<- subset(src, ID== "i")
paste(id)
w
我有2个csv文件,格式如下-
File1
David
Lennon
File2
David 0.3
Lennon 1.3
Wright 2.5
期望输出-
David 0.3
Lennon 1.3
我正在读取两个csv文件,然后检查文件2中是否存在相同的第一列,如果存在,我希望保留它,然后删除其余的文件,但我不知道如何转到第一个元素。
with open ('file1.csv') as h:
an = h.readlines()
with open ('file2.csv') as n:
non = n.readlines()
anno=[]
我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子,但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量,我可以循环这些列吗?我需要从Var1列中删除NA行到Var4中,根据Amount列创建一个“权重向量”,然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
我对R还是很陌生的,对于for-循环和函数我还是很新的,但是我在堆栈溢出上搜索了相当多的内容,却找不到这个问题的答案。所以我们开始吧。
我正在尝试创建一个脚本,它将(1)读取多个.csv文件,(2)应用一个函数将twitter句柄从urls中剥离出来,并对这些文件做一些其他事情。我已经分别为这两个任务开发了脚本,所以我知道我的大部分代码都能工作,但是当我试图组合它们时,会出现一些问题。为此,我准备使用以下代码:
# specify directory for your files and replace 'file' with the first, unique part of
我必须读取两个csv文件,合并行并将结果写入第三个csv文件。第一个csv文件有五行,用户名在第一列(总共25列)。第二个csv文件有五行,用户名在第一列,用户id在第二列。(只有2列)
第三个csv文件将包含第一个文件的所有剩余24列的username+useridand。
data = open(os.path.join("c:\\transales","AccountID+ContactID-source1.csv"),"rb").read().replace(";",",").replace("\0
我是Python的新手,并试图了解迭代函数在Pandas中是如何工作的。我试图迭代下面csv-文件中的每一行,并打印名称、月份和日列中的值。它适用于所有的人,除了名字列。指数是打印出来的,而不是“布朗德”和“小鸟”。
### Below is the content of a file named examples.csv:
name,email,year,month,day
Brond,example1@email.com,1985,09,30
Birdie,example2@email.com,1985,08,29
我的尝试是:
with open("examples.csv
我对编程很陌生。我在一个文件夹中有数百个CSV文件,某些文件在第二列中有字母DIF。我想重写CSV文件中没有这些行。我尝试为一个文件这样做,并将我的尝试放在下面。我还需要帮助,让程序为我的目录中的所有文件做那个do。任何帮助都将不胜感激。
谢谢
import csv
reader=csv.reader(open("40_5.csv","r"))
for row in reader:
if row[1] == 'DIF':
csv.writer(open('40_5N.csv', 'w')).write
在bash脚本中,我想循环遍历存储在csv文件中的值。如何将csv文件中的列导入到bash脚本中,然后执行以下操作:
for i in {column imported from csv}
do
mkdir "$i"
done
我的csv文件如下所示:
1, 3, 8
4, 6, 10
123, 6, 8
324, 9, 12
如何导入要获取的第一列:
for i in {1, 4, 123, 324}
我有一个从文件读取到列表中的列标题列表:
// Read column headers from text file
List<string> colHeads = new List<string>();
string[] lines = File.ReadAllLines("C:\\DATA\\MLData\\colHeads.txt");
string[] spl = new string[100];
foreach (string line in lines)
{
spl = line.Split('=');
co
我有一个转换成CSV的Excel文件,需要为每列数据创建一个ArrayList。我不想手动添加每个数据点。有没有办法使用迭代器一次只读入一列,然后将其保存为ArrayList? 我做了一个方法,可以读取整个CSV,并使用扫描仪将其保存为ArrayList。 CSV文件被称为“矿物数据库NA.csv”。我试图分离的一列数据的标题为"mineralNames",没有重复的矿物名称,每个名称都是一个字符串,分隔符是逗号。 private static final File file = new File("../input/Mineral Database NA Final
我在一个名为.csv的文件夹中有多个文件,方法如下:
parts-1.csv
parts-2.csv
.
.
parts-104.csv
(每个文件只包含一个列)
我试图在Python中获得以下翻译器函数,以遍历每个文件,翻译它们并将它们保存为一个新文件。
data = pd.read_csv("parts4.csv")
translator = Translator()
translations = {}
for column in data.columns:
unique = data[column].unique()
for element in un
我正在使用下面的代码对一个.csv文件进行搜索,并在两个文件中匹配一个列,并获取我想要的另一列,并将其添加为一个新列。然而,我试图使匹配基于两列而不是一列。有办法这样做吗?
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("matchone.csv")
df2 = pd.read_csv("comingfrom.csv")
def lookup_prod(ip):
for row in df2.itertuples():
if ip in row[1]:
return row[3]
这里有一个csv文件,其中有三行和三列。
一开始我想打印所有的线条。随后,对于每个字段,程序检查是否在第二个字段(索引1)美国中写入。如果是这样的话,程序将从第三个字段获取价格,并将其乘以2。
现在我需要重写这个加倍的价格,而不是2000年(与美国一致)。
import csv
with open('countries.csv', 'r') as source:
reader = csv.reader(source)
writer = csv.writer(source)
for line in reader:
p
我希望将第一列的数据类型从浮动更改为整数,并将整数存储在原始文件中。这是我的一些密码。
import csv
with open("data.csv", r) as f:
csvreader = csv.reader(f)
for row in csvreader:
i = int(row[0]) # first column of the row
然后,我不知道如何修改原来的csv文件后,这一步。谢谢你的帮助。