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在for循环中添加Pandas列值?

在for循环中添加Pandas列值可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入Pandas库并创建一个空的DataFrame对象,可以使用以下代码:import pandas as pd df = pd.DataFrame()
  2. 接下来,创建一个for循环来遍历需要添加的列值。假设我们有一个名为values的列表,其中包含了需要添加的值,可以使用以下代码:values = [1, 2, 3, 4, 5] for value in values: # 在每次循环中,使用df.loc[]方法来添加新的列值 df.loc[len(df)] = value
  3. 在每次循环中,使用df.loc[]方法来添加新的列值。df.loc[]方法可以通过指定行索引和列名的方式来定位到特定的位置,并将值赋给该位置。在这里,我们使用len(df)来获取当前DataFrame的行数作为新行的索引,然后将value赋给该位置。这样就可以在每次循环中添加新的列值。

完整的代码如下所示:

代码语言:python
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
values = [1, 2, 3, 4, 5]

for value in values:
    df.loc[len(df)] = value

这样就可以在for循环中添加Pandas列值了。请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。

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