在for循环中，使用tf.concat来添加值是否很慢？
在for循环中使用tf.concat来添加值可能会导致性能下降，特别是在循环次数较大的情况下。这是因为tf.concat操作需要重新分配内存并复制数据，每次循环都会执行这个操作，导致额外的开销。
为了提高性能，可以考虑以下几点优化：
- 使用tf.TensorArray：tf.TensorArray是一种特殊的TensorFlow数据结构，可以用于动态地构建Tensor数组。在for循环中，可以创建一个tf.TensorArray对象，并使用write方法将值添加到数组中。这样可以避免每次循环都进行内存分配和数据复制的开销。
- 预分配数组空间：如果知道for循环中要添加的值的数量，可以提前创建一个具有足够空间的Tensor数组，并在每次循环中使用write方法将值添加到数组中。这样可以避免动态分配内存的开销。
- 使用tf.data.Dataset：如果可以将for循环转换为tf.data.Dataset的操作序列，可以更好地利用TensorFlow的并行化能力。通过使用tf.data.Dataset的map函数，可以在每个元素上执行tf.concat操作，从而避免显式的for循环。
总之，在for循环中使用tf.concat来添加值可能会导致性能下降，可以考虑使用tf.TensorArray、预分配数组空间或者tf.data.Dataset来优化性能。具体的优化策略需要根据实际情况进行选择。
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2回答
我想学习使用Tensorflow的三维旋转矩阵的参数。因此，我用以下方式定义了旋转矩阵
g = tf.Graph()
with g.as_default():
#rotations
thetax = tf.Variable(tf.zeros([1]))
thetax = tf.Variable(tf.zeros([1]))
thetay = tf.Variable(tf.zeros([1]))
p = tf.placeholder(tf.float32, [3])
rotation_matrix_x = tf.pack([tf.constant(1.0),tf
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
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我希望将radioBox更改为checkBox，以便进行多项选择。
我的复选框是：
<input id="ser-price" name="price" class="w3-check" value="Serviceable {{ price.getServiceablePrice }}" type="checkbox">
我改变了它，但它总是有一个价值。下面是Javascript的函数，因为我在文件HTML.Twig中执行了一个block javascript
function closeWindow
浏览 4提问于2017-06-21得票数 0
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我正在遵循学习TensorFlow Slim的this教程，但在运行以下代码时： import numpy as np
import os
import tensorflow as tf
import urllib2
from datasets import imagenet
from nets import inception
from preprocessing import inception_preprocessing
slim = tf.contrib.slim
batch_size = 3
image_size = inception.inception_v1.defaul
浏览 74提问于2017-01-24得票数 31
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def generator_model(self):
input_images = Input(shape=[64,64,1])
layer1= Conv2D(self.filter_size,self.kernel_size,(2,2),padding='same',use_bias=False,kernel_initializer='random_uniform')(input_images)
layer1=LeakyReLU(0.2)(layer1)
layer2= Conv2D(self
浏览 0提问于2019-06-08得票数 0
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1回答
我有一个ADF管道，其中有一个API调用，其中它以块的形式返回数据(最多100 )。如果您只需要100个用户，则此管道可以工作。我一直试图找到一种方法来再次调用API (并将计数增加100)，直到响应为空。
例如，这是API (#3)：的URL (从0开始)
在forEach活动之后，我想检查响应是否是emty，如果不是，返回到调用API活动，然后重复，直到响应为空。问题是，如果响应不是空的，则无法添加返回到API活动的if条件活动。
我正在尝试的一个解决方案是将前三个步骤作为自己的管道，然后在第二个管道中调用一个执行管道活动。我遇到了两个问题：
我不知道如何将web活动的响应传
浏览 11提问于2022-03-08得票数 0
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5回答
我需要一种非常快速的方法来检查数组的边界。我当前的检查范围是：
template<typename T>
class SmartArray {
//...
int size;
T* array;
T &operator[](int index) {
if (index/size!=0)
throw OUT_OF_RANGE; //#define OUT_OF_RANGE 0x0A
return array[index];
}
}
有没有更快的方法来检查索引是否超出数组边界？
编辑
浏览 0提问于2012-09-27得票数 5
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在tensorflow中给定三个一维张量(即向量)，是否有一种巧妙(有效)的方法来制作三对角矩阵:将一个向量放在子对角线上，另一个放在对角线上，最后一个放在超对角线上。 tf.diag使得从其中一个向量创建对角矩阵变得很容易。 你也可以举一个使用tf.while_loop的例子来做吗？
浏览 21提问于2019-03-08得票数 1
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在其他R代码中，在循环开始之前声明data.frame是很常见的。假设我有2000行的数据帧data1。在一个循环中，我通过web服务在data1上循环来创建一个新的data.frame data2。(请不要建议不要使用循环)。在data2$result和data2$pubcount中，我需要为2000个data1项存储不同的值。
我必须在循环前声明吗？
data2=data.frame()
我是否必须告诉R我以后将使用多少行和哪些列？我知道可以在不声明的情况下添加列。那rows呢？这样做有没有好处：
data2<-data.frame(id=data1$id)
我只想做我绝对必须声明和
浏览 0提问于2013-01-31得票数 1
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1回答
这是我的代码：
<?php
if(isset($_POST['submit']) & !empty($_POST['appid'])) {
$app = mysql_real_escape_string($_POST['appid']);
//database parameters
$conp = mysqli_connect($hostname, $user, $password, $database) or die('error in con
浏览 0提问于2012-07-21得票数 0
我对R并不陌生，这似乎不是一项艰巨的任务，但我似乎找不到我正在寻找的答案。我试图使用for循环将多个向量添加到数据帧中。到目前为止，这就是我所拥有的，它甚至可以添加正确的列，但是变量名不正确。我可以通过使用rename.vars来修复它们，但我想知道是否有一种方法不这样做。
for (i in 1:5) {
if (i==1) {
alldata<-data.frame(IA, rand1) }
else {
alldata<-data.frame(alldata, rand[[i]]) }
}
而变量名不是rand2、rand3、rand4、ran
浏览 0提问于2014-04-08得票数 0
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我有一个张量的视频帧的以下形状，(frames, 128, 128, 3)，其中帧变化在25和36之间。现在，我希望张量是固定大小的(36, 128, 128, 3)，通过重复上一个框架36-frames次数。
我可以通过以下方式提取具有(128, 128, 3)形状的最后一个帧：
shape = tf.shape(video) last_frame = tf.gather_nd(video, [shape[0]-1])
我想现在重复一遍36-shape[0]时间，并在video末尾添加它。我怎么能这么做？
谢谢。
浏览 4提问于2017-04-12得票数 2
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我正在尝试创建一个每个像素的图像，并使用SDL将其显示在屏幕上。该图像必须刷新并再次显示每秒~50次(我正在寻找一个50 FPS的游戏)。我试着创建一个简单的程序来说明我想要做什么:我创建了一个1280 * 720的窗口和纹理，我交替地用绿色和红色填充。问题是代码运行非常慢(~8FPS)。我哪里搞砸了？
这是我的代码
SDL_Texture *display;
SDL_Window *window;
SDL_Renderer *renderer;
int x;
int y;
int a = 255;
浏览 4提问于2014-12-07得票数 1
在libGDX中，将相机放置在精灵上哪个更有效？在输入上将相机移动等量，或者在更新时将相机的位置设置为与精灵的位置相等？
我真的不知道输入处理程序是否比常规的get/set位置更消耗资源。
浏览 9提问于2016-09-01得票数 0
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我在tensorflow /ML世界中很新，我正在尝试将多个灰度图像(大小为214x214，format=.png)合并成一个tf.tensor，它应该代表一个图像“袋子”。只有这个包有一个标签。我认为张量的正确形状应该是(214,214,16)。最后一个维度对应于袋子中的图像数量(=16张图片)。在以后的步骤中，应该在tensorflow-dataset中插入多个袋子。
对于这种情况，有人知道一个很好的方法吗?因为我的当前代码由于TensorArray object is not subscriptable而不能工作，但是我不知道我做错了什么，或者整个方法都是垃圾。
#directory w
浏览 11提问于2022-08-06得票数 1
1回答
我试图编写一个搜索列表和匹配一个术语的代码。在这种情况下，我试图做的是获取该方法的距离和时间的值，并将它们添加到单独的列表中。附件是我的密码
distanceb = [];
timeb = [];
for i =1:n
if strcmp(method(i),'bus') == 1
distanceb = (x(i))
timeb = time(i)
end
end
我可以得到x和time的值，但是每次它添加到列表中时，代码似乎都会覆盖，而对于距离b和时间b，我只能得到一个答案。是否有一种方法可以在不覆盖前一个值的情况下将值添加到列表中？
浏览 0提问于2013-10-20得票数 1
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我显然是tensorflow的新手，并且尝试用两个现有的张量来做新的张量。
假设有两个张量t1和t2。
t1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
t2 = [7, 8, 9, 10, 11, 12]
我是否可以得到新的张量t3，其形状如下所示，使用tf.concat？
t3 = [(1,7),(2,8),(3,9),(4,10),(5,11),(6,12)]
因此，第一张量中的第一项与第二张量中的第一项结合，并将组合项转换为元组。
浏览 0提问于2018-05-25得票数 0
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我有一个这样的张量：
A=array([[[[ 1.4033688 , -0.95642966, 1.0958625 , -0.64104766],
[-1.2625898 , -0.59444463, 0.72382635, -0.5195144 ],
[ 0.15248759, 2.4054656 , 1.0738292 , 1.0531213 ],
[ 1.2878437 , -1.1945801 , -1.0729346 , -1.6739473 ]],
[[ 0. , -0.
浏览 0提问于2020-11-23得票数 0
1回答
我对tensorflow并不熟悉，我想知道是否有可能在张量内调整一个维度的大小。
让我有一个给定的张量t：
t = [[1, 10], [2, 20]]
shape(t) = [2, 2]
现在我要修改这个张量的形状，这样：
shape(t) = [2, 3]
到目前为止，我刚刚找到了这些功能：
这个函数能够以这样的方式重塑张量，使维度的总数保持不变(据我所知)。
形状(T)= 1，3，3，1
expand_dims ->此函数能够添加一个新的一维维度。
形状(T)= 1，2，2= 2，1，2= 2，2，1
功能是否符合我所描述的目的？如果没有:为什么？(也许拥有这样的功
浏览 3提问于2017-10-13得票数 0
在Tensorflow中，我试图创建以下矩阵：
A = [[a, 0], [0,b]]
其中a和b是我想要解决的参数。
到目前为止，我的情况如下：
a = tf.Variable((1,), name="a", dtype = tf.float64)
b = tf.Variable((1,), name="b", dtype = tf.float64)
const = tf.constant(0,dtype = tf.float64, shape = (1,))
A0 = tf.transpose(tf.stack([a,const]))
A1 = tf.tr
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
我有一个旅行web应用程序的jmeter脚本，它在txt中生成预订参考I，file.My要求是馈送txt文件。作为其他script.But的数据文件，我需要5个预订参考in的文本文件，每个文件中没有相同的预订参考in。 例如:有一个包含所有预订ids的文件Bookingref.txt 在另一个脚本中，我想使用上面的预订来使amendments.There是我必须做的5个修改，所以我需要带有预订参考ids的文件，但所有5个文件都应该有不同的预订ids 我尝试过解决方案，但没有成功:我取了在Bookingref.txt中生成的预订参考it的数量，并将其除以5，然后尝试将for循环放入相同数量的数
浏览 13提问于2019-04-02得票数 1
1回答
假设我有两个不同(重要)长度的一阶张量：
import tensorflow as tf
x = tf.constant([1, 2, 3])
y = tf.constant([4, 5])
现在我想把y附加到x的末尾，给出张量：
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=int32, numpy=array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)>
但我似乎想不出是怎么回事。
我将在一个将使用tf.function装饰的函数中执行此操作，据我所知，所有操作都需要是tensorflow操作才能使tf.function装饰器工作。也就是说，将x和
浏览 5提问于2020-11-17得票数 0
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问题
我使用tf.Tensor和tf.concat()来处理大量的训练数据，我发现持续使用tf.concat()的速度越来越慢。将大数据从文件加载到tf.Tensor的最佳方法是什么？
背景
我认为这是Javascript中按数组处理数据的常见方法。要做到这一点，我们要走的是艰难的一步。
将数据从文件加载到数组的步骤
从文件中读取行
将行解析到Javascript的对象
通过Array.push()将该对象添加到数组中
在完成读取行结束后，我们可以使用这个数组与for循环。
所以我想我可以用类似于上面的方式使用tf.concat()。
将数据从文件加载到tf.Tenso
浏览 0提问于2019-04-30得票数 6
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我试图对两个由tf.pack生成的(?，2)和(?，3)的值使用axis=0，但是我得到了它们不兼容的错误。是否有一种方法可以将值按列堆叠，这样我就有了一个形状值(?，5)？
浏览 3提问于2016-12-10得票数 0
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我有一个Python list newcol，我想将它添加到现有的Postgresql表中。我使用了以下代码：
conn = psycopg2.connect(host='***', database='***', user='***', password='***')
cur = conn.cursor()
cur.execute('ALTER TABLE %s ADD COLUMN %s text' % ('mytable', 'newcol'))
conn.commit()
这
浏览 4提问于2016-10-03得票数 3
1回答
使用Keras重复张量的特定元素
、、、、
我使用shape=的四维张量(N，2,127，52)
我用：
tf.keras.backend.repeat_elements(tensor, 2, axis=3)
通过重复每个值，将最后一个轴大小从52复制到104：
shape=(N，2,127,104)
现在，我想对第三个轴上的最后10个元素进行相同的处理，但是现在有：
shape=(N，2,127,114)
我还在研究如何通过在最后一个轴张量中间添加一个零矢量来添加一个额外的“列”，结果是：
shape=(N，2,127,115)
我该怎么做？
浏览 3提问于2022-09-05得票数 1
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我正在使用t2，并希望从两个较小的张量( t2 )和t3 (t3)创建一维张量t1，其中len(t2) + len(t3) == len(t1)和布尔掩码指示如何将和组合为<code>E 215</code>。布尔掩码指示如何将两个较小的张量“拼接”在一起。
为了表明我的意思-在“裸体”中，这是相当容易的：
mask = np.array([True, True, False, False, True])
a2 = [1., 2., 3.]
a3 = [4., 5.]
a1 = np.zeros(5)
a1[mask] = a2 # use mask to spl
浏览 3提问于2022-04-29得票数 3
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我想在tensorflow中用两个双频连接张量。
例如，有四个张量，四个维度。所有张量都类似于tensorflow中的图像，因此每个维度都意味着: batch_size、image_width_size、image_height_size、image_channel_size。
import tensorflow as tf
image_tensor_1 = 1*tf.ones([60, 2, 2, 3])
image_tensor_2 = 2*tf.ones([60, 2, 2, 3])
image_tensor_3 = 3*tf.ones([60, 2, 2, 3])
image_ten
浏览 11提问于2017-02-05得票数 1
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我想用attention_decoder构建一个seq2seq模型，并使用MultiRNNCell和LSTMCell作为编码器。因为TensorFlow代码表明“这种默认行为(state_is_tuple=False)很快就会被弃用”，所以我为编码器设置了state_is_tuple=True。
问题是，当我将编码器的状态传递给attention_decoder时，它报告了一个错误：
*** AttributeError: 'LSTMStateTuple' object has no attribute 'get_shape'
这个问题似乎与seq2seq.py
浏览 0提问于2016-06-26得票数 4
我正在处理一个涉及删除列的图像聚类问题。我能想到的唯一方法是使用tf.concat来连接原始张量的两个切片和一些空格。我不得不这样做很多次，我担心它可能会很慢。有没有更好的方法来做这件事？
new_tensor = tf.concat(1, [tf.slice(data, [0, 0, 0], [to_remove - 1, image_size, 1]), tf.slice(data, [to_remove, 0, 0], [image_size - to_remove - 1, image_size, 1]), t
浏览 0提问于2016-11-20得票数 0
我尝试创建一个组&向组中添加几个用户，我可以添加一个成员。
当我尝试增加一个以上的成员时，结果并不像我所期望的那样。
Java代码：
public static DirContext createGroup(String groupName,ArrayList<String> members,DirContext ctx) {
try {
Attributes attrs = new BasicAttributes(true);
Attribute objclass = new BasicAttribute("objectClass&#
浏览 0提问于2019-02-25得票数 0
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1回答
我需要在2维和3维中连接这些张量：
[<tf.Tensor 'one' shape=(3, 3, 15, 30) dtype=float32>,
<tf.Tensor 'two' shape=(3, 3, 14, 29) dtype=float32>,
<tf.Tensor 'three' shape=(3, 3, 1, 1) dtype=float32>]
我知道在这个空间里这是没有意义的，但我试图重塑成：
[<tf.Tensor 'one' shape=(3, 3, xx) dtyp
浏览 13提问于2020-02-25得票数 0
为什么第一个起作用，而另一个不起作用？
for (int v=0; v< student1.size();v++) {
readLine = student1.get(v);
if (readLine.contains(sbB)){
while(!(readLine1.contains(sbA) || readLine1.contains(sbC) || readLine1.contains(sbD) )){
readLine1 = student1.get(ii);
if(readLine1.cont
浏览 1提问于2014-02-28得票数 1
回答已采纳
我想使用Keras定义一个自定义损失函数，它包含y_true和y_pred之间的差异的梯度。我发现numpy.gradient可以帮助我得到数组的梯度。因此，损失函数的部分代码如下所示：
def loss(y_true, y_pred):
d = y_true - y_pred
gradient_x = np.gradient(d, axis=0)
gradient_y = np.gradient(d, axis=1)
但事实证明，d是一个Tensorflow张量类，numpy.gradient无法处理它。我是Keras和Tensorflow的新手。
有没有其他函数
浏览 4提问于2018-10-02得票数 1
1回答
现在有两个按钮，让我们分别称它们为"Button1“和"Button2”。如果我点击"Button1"，在ViewState"Record“中存储"1”；如果我点击"Button2"，在ViewState“Record”中存储"2“，依此类推。
当我单击Button1Record按钮2Record按钮2时，我期望的结果是:在ViewState“⟶”中，有一个记录列表，如下所示
[1,1,2,2].
以下是我的单击事件代码：
protected void Button1_Click(object sender, EventA
浏览 0提问于2012-04-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在对文件进行十六进制扫描，并且我有一个包含十六进制病毒字符串的数据库。
我有一个XML格式的数据库和一个VB.NET格式的扫描器。
目标:执行简单的防病毒程序(无扫描仪MD5)。
嗯，我想要的是在一个列表框中列出几个文件，并通过它来扫描十六进制围栏，扫描每个文件，匹配的文件被传递到listbox2。
Imports System.IO
Imports System.Text
Public Class HexEngine
Dim ArrayHold() As Byte
Dim Index As Integer = 0
Dim Str As New StringBu
浏览 2提问于2018-10-12得票数 0
1回答
根据文件：
对于由Data步骤输出的每个内容对象，无论步骤类型如何，Data将向由content对象包装的文档中添加以下文档元数据键和值：
datahubCreatedOn =编写文档的日期和时间
datahubCreatedBy =用于运行步骤的MarkLogic用户
datahubCreatedInFlow =包含正在运行的步骤的流的名称
datahubCreatedByStep =正在运行的步骤的名称
datahubCreatedByJob =正在运行的作业的ID；这将包含步骤上运行的每个流的作业ID，其中多个值以空格分隔。
是否有可能向文档中添加额外
浏览 7提问于2022-01-04得票数 1
我想在给定的轴上移动张量。在熊猫或矮胖中很容易做到这一点。如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.arange(0, 6).reshape(-1, 2)
pd.DataFrame(data).shift(1).fillna(0).values
产出如下：
数组([ 0.，0.，
0，1.，
2.，3.])
但在tensorflow中，我发现的最接近的解决方案是tf.roll。但是它将最后一行移到第一行。(我不想那样)。所以我得用这样的方法
tf.roll + tf.slice(remove the last row)
浏览 6提问于2020-11-16得票数 3
回答已采纳
numpy函数hstack和vstack在Tensorflow中的正确对应是什么？
tf.stack和tf.concat存在于Tensorflow中，但我不知道如何使用它们或使用正确的axis值来实现Tensorflow中的相同行为。
浏览 0提问于2019-03-11得票数 5
我在使用tensorflow的简单代码中使用tf.while_loop。它给了我这个错误
ar = tf.cond(tf.less(argi，1)，lambda: tf.concat([ar,1.0]，axis = 0)，lambda: tf.concat([ar,0.0]，axis = 0))
NameError:封装范围内赋值前引用的自由变量“ar”
守则：
a = tf.constant([[[1,2],[4,3]],[[5,6],[8,7]]])
arg = tf.argmax(a, axis =2)
arg = tf.cast(tf.reshape(arg,[4]), t
浏览 1提问于2017-09-23得票数 0
回答已采纳
我有很多占位符'?‘的SQL查询，这是动态构建的，我想要放置值的数组来替换占位符。数组的大小每次都可以不同。数组由所有参数按顺序组成。
return jdbcTemplate.query(Queries.someQuery,
new Object[] {/* Array must be here */},
new ResultSetExtractor<List<String>>() {
@Override
public List<String> extractData(ResultSet resultS
浏览 0提问于2016-08-08得票数 3
回答已采纳
嗨，我一直在使用数据，但没有尝试加载数据视图纯json对象。
我总是使用sAjax源代码，所以它总是指向一个url。
我的问题是如何传递json对象directyl，从而消除url。
浏览 1提问于2014-02-21得票数 0
回答已采纳
我有一个使用python和sqlalchemy填充数据库表的函数。该函数现在运行得相当慢，大约需要17分钟。我认为主要的问题是我正在遍历两个大型数据集来构建新的表。我已经在下面的代码中包含了记录计数。
我怎么才能加快速度呢？我是否应该尝试将嵌套的for循环转换为一个大型sqlalchemy查询？我用pycharm分析了这个函数，但我不确定我是否完全理解了结果。
def populate(self):
"""Core function to populate positions."""
# get raw annotations
浏览 3提问于2017-07-29得票数 0
使用TensorFlow构建一个贝叶斯神经网络。我正在尝试用-1和1互换来填充我的张量，如FBNA:一个完全二进制的神经网络加速器图3所示。下一个2D数组应该有相反的-1，1模式。我可以在嵌套的for循环中实现这一点，但这非常慢。 有人能想出一种更快的方法吗？ 谢谢
浏览 33提问于2019-02-23得票数 0
1回答
因此，我想要生成一个程序，其中提示用户输入任意多个双值，程序将这些值存储在数组中，直到EOF (当用户按ctl +d时)，然后打印这些数字的和以输出。到目前为止，这就是我所拥有的：
import java.io.*;
import java.util.*;
public class ArrayExample {
public static void main(String[] args) {
Scanner keyboard = new Scanner(System.in);
System.out.print("Enter line: ");
ArrayLi
浏览 4提问于2016-04-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经建立了自己的神经模型，并对其进行了训练，获得了99.58%的准确率。但我在绘制混淆矩阵时遇到了一个问题。有一些适用于flow_from_directory的示例，但没有适用于image_dataset_from_directory的示例。有谁可以帮我？
浏览 1提问于2021-03-15得票数 0
1回答
有比检查encfs文件夹的密码更快的方法吗？
echo <password> | encfs -S /root/.folder /root/folder
浏览 0提问于2016-11-23得票数 1
我正在使用Tensorflow 2.0，并且正在尝试更新我的张量中的切片。 使用PyTorch中的普通项赋值时，它不起作用。 import tensorflow as tf
tensor = tf.ones((10, 192, 85))
tensor[:, :, 0] = tf.math.sigmoid([:, :, 0])
>>> Output
TypeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object does not support item assignment 我知道可以使用t
浏览 65提问于2019-10-05得票数 6
1回答
我使用计数器将元素的值设置为特定的数字。是否有方法将计数器提供的元素的值与数据库值匹配？
示例：
我有一个类型为2的项目。只有3种类型(在数据库中不可用)。现在，我有一个与这些类型的选择。我已经将这些选择值设置为计数器的值。
这就是我迄今为止尝试过的：
<?php
$i = 0;
$selected = '';
if ($i++ == $project->type) {
$selected = 'selected="selected"';
}
?>
<select>
<option value=&
浏览 1提问于2015-05-05得票数 0
回答已采纳
我有两个张量A，一个是形状(25, 1010, 7, 512)，另一个是B，形状是(10, 7)。
我想使用B的第二个维度将A添加到前10个切片中，在Numpy中可以这样做：
A[:, :10, :, :] += B[np.newaxis, :, :, np.newaxis]
(更新原始张量并不重要，我可以使用现有的更新或者创建新的张量)。
当然，这不能在tensorflow中直接完成，而且tf.tensor_scatter_nd_add在这种情况下似乎不起作用，因为切片没有进入要更新的张量的最终维度。是否有任何方法可以做到这一点稀疏，或我需要垫出B 100倍？
编辑:在将numpy示例从就地
浏览 5提问于2020-12-10得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我在嵌入查找后获得一个输入矩阵，如下所示：
[ [0.5, 0.25, 0.47, 0.86，0.8. 0.12, 0.63, 0.97，0.7, 0.47, 0.32, 0.01]，...，[...] ] i.，e在上述情况下，每个嵌入的dim =4，句子长度为3。
我们如何使用Tensorflow/TFLearn或Theano中的占位符动态地(即，在运行时)与句子中的每个单词相对应地附加dim say 2的特征向量？所以final input will be of dim = embedding_dim + feature_dim.
注:输入矩阵是形状为x y z的三维张量，x= No
浏览 8提问于2016-07-26得票数 2
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