我在之前的文章《go里面的异常处理》简单地说了下go的异常处理机制, 在web中, 一般可以通过框架层面提供的过滤器/拦截器统一地处理这种异常, 避免main函数被带崩.
我们的binlog应用使用了etcd,用来协调主服务和存储数据源以及订阅相关的元数据信息。程序运行一段时间后,就会抛出mvcc: database space exceeded的异常,详细的堆栈如下:
本文主要分享 SkyWalking Agent Remote 远程通信服务。该服务用于 Agent 和Collector 集群的通信。
为了更好的说明给gRPC-spring-boot-starter项目提交bug修复的pr的原因,解答作者的问题。以博文的形式记录了整个过程的上下文,目前pr未合并还在沟通处理中,希望此博文可以更清楚描述问题
上篇中分析了gPRC支持的四种类型示例,本文继续示例解读,Header传值、错误处理。
我们在前几讲提到过,优秀的RPC框架都提供了middleware的能力,可以减少很多重复代码的编写。在gRPC-Gateway的方案里,包括了两块中间件的能力:
gRPC是由google开发的,是一款语言中立、平台中立、开源的RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架。
因为是学习使用,朋友就在物理机搭建了搭建了nacos伪集群,即ip都一样,端口分别为8848,8847,8849。然而启动nacos服务器后,一台正常启动,其他两台都报了端口被占用
最近添哥一直反映,他手下的设备以grpc stream的方式向我服务端发送数据。偶然会收到错误。现象如下:
RPC 是什么?在客户端应用里可以像调用本地方法对象一样直接调用另一台不同机器上的服务端应用的方法。同时支持跨语言的异构系统。国内开源的 RPC 框架有阿里Dubbo、蚂蚁金服的 SOFA-RPC、百度 bRPC、新浪 Motan等等。
微服务是一种思想,与编程语言无关,编程语言是思想下具体的一种实现方式,怎么设计架构方案和实现主要看主要面临的业务场景。
RPC(Remote Procedure Call)是一种远程过程调用协议,它允许程序调用另一个地址空间(通常是在另一台计算机上)的过程或方法。流行的PRC框架很多,例如gRPC。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第四篇,前文咱们体验了最简单的gRPC开发,编写客户端调用服务端,但这只是最简单的一种,在解决实际问题时是远远不够的; 实
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。
K8S作为云原生架构下最流行的服务编排平台,核心功能之一就是对该平台上的容器进行动态编排。
李腾飞,腾讯容器技术研发工程师,腾讯云TKE后台研发,SuperEdge核心开发成员。 杜杨浩,腾讯云高级工程师,热衷于开源、容器和Kubernetes。目前主要从事镜像仓库,Kubernetes集群高可用&备份还原,以及边缘计算相关研发工作。 SuperEdge 介绍 SuperEdge 是 Kubernetes 原生的边缘容器方案,它将 Kubernetes 强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中,针对边缘计算场景中常见的技术挑战提供了解决方案,如:单集群节点跨地域、云边网络不可靠、边缘节点位于 NA
作者简介 本文作者 Dozer、Bender、vio-lin 来自携程 SOA 团队。目前主要负责 SOA 系统的研发工作和 Service Mesh 架构的演进、落地工作,同时也关注服务治理、JVM、云原生等技术领域。 一、背景 携程的 SOA 系统经历了 ESB、微服务等架构的演变,正处于一个较平稳的阶段。但当前的微服务架构却遇到了各种业内经常遇到的问题,例如: 1)无法支撑多语言战略,团队没有精力维护除了 Java 以外其他语言的 SDK; 2)客户端 SDK 版本升级推进困难,特别是遇到 Bug
v1.27 的 K8s,在 kube-apiserver 的日志中会看到 “etcd event received with PrevKv=nil” 的字样,资源对象被删除后在 Etcd 中已经不存在了但在 Reflector store 中仍然存在,可以在 Informer 或者 watchCache 中看到对应的对象,依赖 Informer 的组件也不会感知到资源对象被删除,通过 List API 设置 RV=“0” 去 kube-apiserver 的 watchCache 中获取的话也可以看到已经被删除的对象仍然存在。
在启用了 istio 的 Smart DNS (智能 DNS) 后,我们发现有些情况下 DNS 解析失败,比如:
gRPC是Google开源的跨语言远程服务调用(RPC)框架,通信协议用的HTTP/2,数据传输默认用的protocol buffers(一种轻便高效的结构化数据存储格式,想比json更小更快,不过没有可读性)。
由于需要接入其他平台的OAuth 2.0,还要提供RESTful API获取VMware vSphere的数据,这块内容,.net core我更熟悉,所以锁定ASP.NET Core,通过上两篇,我们知道这里只能通过python去获取数据了,那么我面临的问题就是python与.net core的数据通信:
流量镜像,也叫影子流量(Traffic shadowing),是一种通过复制生产环境的流量到非生产环境(一般是staging环境)进行测试开发的工作模式。
在 gRPC-Go 中,RPC 以阻塞/同步模式运行,这意味着 RPC 调用等待服务器响应,并且将返回响应或错误。
相信大家日常经常使用kibana、grafana、jaeger等平台观察系统状态和定位问题,这些就是可观测体系的一部分。可观测主要包括:
gRPC是一个现代的、跨平台的、高性能的 RPC 框架。gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上,是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法。
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发,且支持众多开发语言。
微服务架构是近几年受到各行业广泛追捧的技术之一,微服务架构具有轻型化、便捷化、敏捷化等特点,不仅能够适应业务创新和变化的需要,而且易于维护、变更、升级,契合当前证券业务发展的需要。然而向微服务架构转型也面临不少挑战,东方证券通过构建统一的服务治理框架,打造了一个多语言、多协议、可视化、灵活配置的服务管理平台,支持东方证券企业技术架构向以微服务为核心的现代化架构转型。本文将介绍东方证券 gRPC-Nebula 服务治理框架与星辰服务治理平台的建设成果,并介绍转型过程中的实践经验。
两个微服务之间通过基于 HTTP 2.0 二进制数据帧通信,使用 gRPC 内置的 protobuf 协议,其 DSL 语法 可清晰定义服务间通信的数据结构
导语 PolarisMesh 是腾讯开源的百万级服务发现和治理中心,积累了腾讯从虚拟机到容器时代的分布式服务治理经验。作为分布式和微服务架构中的核心组件,PolarisMesh 提供服务寻址、流量调度、故障容错和访问控制等一系列能力,在K8s 和虚拟机环境中可以无差别使用,支持主流的开发模式,兼容grpc、spring cloud和servicemesh等开源生态,帮助用户快速构建扩展性强、可用性高的业务架构,实现从传统架构到云原生架构的转型。 作者简介 单家骏 腾讯云高级研发工程师 腾讯
当我们在写 HTTP 接口的时候,使用的是 Postman 进行接口调试,那么在写 gRPC 接口的时候,有没有类似于 Postman 的调试工具呢?
客户端流式请求:客户端流式写入一系列请求,然后发送到服务端。客户端写完请求后,等待服务端接受并返回结果。
最近在学习.net core的微服务体系架构。微服务之间的通信常常通过gRPC进行同步通信,但是需要注意的是,大多数微服务之间的通信是通过事件总线进行异步通信。在微软介绍.net微服务体系架构的项目eShop中,微服务之间进行同步通信的场景很多,大多数都是HTTP/REST,目前只有自定义聚合器与微服务之间通信是使用的gRPC。整套微服务架构体系,其实除了客户端与网关(BFF)之间,使用HTTP/REST,均可使用gRPC(只要网关支持HTTP/REST与gRPC的转换)
近年来,随着证券市场客户和业务量的不断攀升,以及互联网金融的兴起和金融科技的发展,各证券公司都制定了数字化转型的战略目标。为了把握新一轮数字化技术革命浪潮,企业信息系统架构正在不断升级变迁,很多企业内部的传统软件系统都开始向微服务架构转型,通过服务拆分、降低系统耦合性,达到“高内聚、低耦合”,提供更为灵活的服务支撑。
gRPC 在当前最常见的应用就是在微服务场景中,所以不可避免的会有服务注册与发现问题,我们使用gRPC实现的服务可以使用 Consul 或者 etcd 作为服务注册与发现中心,本文主要介绍Consul。
gRPC是高性能的RPC框架, 有效地用于服务通信(不管是数据中心内部还是跨数据中心)。
gRPC 服务实现健康检查有两种方式,前面在此文 ASP.NET Core gRPC 使用 Consul 服务注册发现 中有提到过,这里归纳整理一下。gRPC 的健康检查,官方是定义了标准的规则也就是 proto 的,所以这两种方式都大同小异。
笔者在部署mall项目的过程中其实踩了两个典型的坑,花了不少时间才解决,这里笔者也记录下来,为在部署过程中遇到相同报错的读者朋友提供解决方案。
2023 年 1 月 26 日,Apache 软件基金会 (ASF) 官方正式宣布Apache bRPC 正式毕业,成为 Apache的顶级项目。
在内存马的攻防博弈之旅中,我们对内存马做过了一定的介绍。做个简单的总结,内存马就是在系统动态创建对外提供服务的恶意后门接口,并且整个过程没有文件落地,全都在内存中执行,故称之为内存马。
一个稀松平常的工作日,正准备下班的时候,不巧,突发线上紧急问题,心中一万个不情愿,可还是要硬着头皮去定位问题
ASP.NET Core可以视为一种底层框架,它为我们构建出了基于管道的请求处理模型,这个管道由一个服务器和多个中间件构成,而与路由相关的EndpointRoutingMiddleware和EndpointMiddleware是两个最为重要的中间件。MVC和gRPC开发框架就建立在路由基础上。本篇提供了四个实例用来演示如何利用路由、MVC和gRPC来开发API/APP。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》)
自从 2011 年 Dubbo 开源之后,被大量中小公司采用,一直是国内最受欢迎的 RPC 框架。2014 年,由于阿里内部组织架构调整,Dubbo 暂停维护了一段时间,之后随着 Spring Cloud 的面世,两个体系在融合中一起助推了微服务的火热。
protobuf通过定义包含类型结构序列化信息的文件(.proto文件),来编译生成不同语言平台的高效序列化程序代码
先看下这个帧的含义:用于关闭连接或者发出错误, 端点必须将带有0x0以外的流标识符的GOAWAY帧视为类型为PROTOCOL_ERROR的连接错误
本文介绍了如何用 Rust 实现一个分布式 Key-Value 存储系统 TiKV。从 TiKV 的基本功能实现,到如何通过 Raft 协议实现分布式一致性,再到如何利用 Rust 的特性实现高可用,以及社区和生态的支持,最终通过一个具体的例子,让读者对 TiKV 有更深入的理解。
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第五篇,目标是掌握双向流类型的服务,即请求参数是流的形式,响应的内容也是流的形式; 先来看看官方资料对双向流式RPC的介绍:是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作,因此客户端和服务器 可以以任意喜欢的顺序读写:比如, 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息,或者可以交替 的读取和写入消
本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第五篇,目标是掌握双向流类型的服务,即请求参数是流的形式,响应的内容也是流的形式; 先来看看官方资料对双向流式RPC的介绍:是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作,因此客户端和服务器 可以以任意喜欢的顺序读写:比如, 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息,或者可以交替 的读取和写入消息,或者其他读写的组合。 每个流中的消息顺序被预留; 掌握了客户端流和服务端流两种类型的开发后,双向流类型就很好理解了,就是之前两种类型的结合体,请求和响应都
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇,前文掌握了服务端流,适合从服务端获取大量数据的场景,今天的目标是掌握客户端流类型的服务,包括服务提供方和使用方两侧的开发; 先来看看官方资料对客户端流式RPC的介绍:客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器,同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息,它等待服务器完成读取返回它的响应; 本文由以下几部
本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇,前文掌握了服务端流,适合从服务端获取大量数据的场景,今天的目标是掌握客户端流类型的服务,包括服务提供方和使用方两侧的开发; 先来看看官方资料对客户端流式RPC的介绍:客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器,同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息,它等待服务器完成读取返回它的响应; 本文由以下几部分组成: 提前小结几个重要的知识点,稍后开发过程中要重点关注这几个地方; 在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口,再通过proto生成java代码;
RPC的全称叫做Remote Procedure Call(远程过程调用),意思是将远程(非本地)的一个方法,当作本地的一个方法来调用的一种规范。举例来帮助大家理解:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云