第一篇内容我们已经基本了解到 gRPC 如何使用 、对应的三种流模式。现在已经可以让服务端和客户端互相发送消息。本篇仍然讲解功能性的使用说明:如何使用拦截器。使用过 Java 的同学知道 Spring 或者 Dubbo,这两个框架都提供了拦截器的支持,拦截器的作用无需多言,鉴权,Tracing,数据统计等等。
gRPC的拦截器(interceptor)类似各种Web框架里的请求中间件,请求中间件大家都知道是利用装饰器模式对最终处理请求的handler程序进行装饰,这样中间件就可以在处理请求前和完成处理后这两个时机上,拦截到发送给 handler 的请求以及 handler 返回给客户端的响应 。
可是朋友们,有没有想过,要是每一个客户端与服务端通信的接口都进行一次认证,那么这是否会非常多余呢,且每一个接口的实现都要做一次认证,这真的太难受了
上一篇介绍了gRPC的接口认证,我们客户端需要实现gRPC提供的接口,然后在服务端业务接口实现中通过metadata获取认证信息,进行判断,那么当我们有几十个,几百个业务接口时,如果都在接口实现中去做,那将是一个噩梦,也不符合DRY(Don't Repeat Yourself)原则,今天一起来看看如何通过gRPC的拦截器做到统一接口认证工作
我们很高兴地宣布从1.1.0版开始支持gRPC-web中的拦截器(interceptor)。虽然当前的设计基于其他gRPC语言提供的gRPC客户端拦截器,但它也包括gRPC特定于Web的特性,这些特性应该会使拦截器易于采用,并与现代Web框架一起使用。
grpc的中间件以及中间件库有很多,go-grpc-middleware应该是其中应用最广泛,本文主要介绍其中的grpc_zap、grpc_auth和grpc_recovery中间件。
gRPC 拦截器是一种强大的功能,用于在 gRPC 调用过程中对请求和响应进行拦截、修改和监视。拦截器允许你在请求和响应被发送和接收之前或之后插入自定义逻辑,从而实现各种功能,如认证、授权、日志记录、错误处理等。拦截器可以在客户端和服务器两端使用,它们是实现横切关注点的一种重要方式。
为了验证,我们同时启动了 commonService。commonService 里包含了一系列通用 API。
前言 其实Grpc拦截器是我以前研究过,但是我看网上相关C#版本的源码解析相对少一点,所以笔者借这篇文章给大家分享下Grpc拦截器的实现,废话不多说,直接开讲(Grpc的源码看着很方便,包自动都能还原成功。.Net源码就硬生啃。。。弄了半天没还原成功😂)。ps: •本篇文章主要是讲解源码,并不进行举例Demo,所以读者尽量先写一个小Demo,看看生成的代码,然后伴随着看文章。•如果没有用过Grpc的读者,可以先写个小Demo,可以看官网点击这里[1],主要是查看下通过Proto文件生成的代码的格式。•这篇文
rk-boot 默认会为 gRPC 服务开启 grpc-gateway,两个协议监听同一个端口。
JSON 网络令牌是一种 Internet 标准,用于创建具有可选签名或可选加密的数据,让两方之间安全地表示声明。令牌使用私有秘密或公共/私有密钥进行签名。
贴一张挂在官网的图片:https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/
我们会创建 /api/v1/greeter API 进行验证,同时开启 logging, meta 和 tracing 拦截器以达到目的。
我们在前几讲提到过,优秀的RPC框架都提供了middleware的能力,可以减少很多重复代码的编写。在gRPC-Gateway的方案里,包括了两块中间件的能力:
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gRPC被设计成可以利用插件的形式支持多种授权认证机制,你可以采用自己喜欢的,简单的,认为方便的一种方式,选择权在用户手里
我在之前的文章《go里面的异常处理》简单地说了下go的异常处理机制, 在web中, 一般可以通过框架层面提供的过滤器/拦截器统一地处理这种异常, 避免main函数被带崩.
本文将介绍如何在 gRPC 微服务中添加 API Tracing(调用链)拦截器/中间件。也就是可以在 jaeger 里做的 API 监控。
拦截器(gRPC-Interceptor)类似于 Gin 中间件(Middleware),让你在真正调用 RPC 服务前,进行身份认证、参数校验、限流等通用操作。
为了验证,我们启动了 commonService,commonService 里包含了一系列常用 API,例如 /rk/v1/gc。
gRPC 是基于 HTTP/2 协议的。进程间传输定义了一个 metadata 对象,该对象放在 Request-Headers 内,所以通过 metadata 我们可以将上一个进程中的全局对象透传到下一个被调用的进程。
本文大部分都是代码案例, 如果您对 grpc 感兴趣, 可以作为基础参考的一部分.
现代的软件服务大多数是分布式应用程序,通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。
本文将介绍如何在 gRPC 微服务中添加 API Prometheus(普罗米修斯)拦截器/中间件。也就是可以在 Grafana 里做的 API 监控。
前面两篇文章给大家介绍了使用gRPC的入门以及双向流的使用,今天介绍的是gRPC中的拦截器。拦截器就像MVC的过滤器或者是ASP.NET Core middleware 一样,具有面向切面的思想,可以在调用服务的时候进行一些统一处理, 很适合在这里处理验证、日志等流程。本片文章就以记录日志为例来进行讲解。
gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。
gRPC 1.23.0 发布了。gRPC 是 Google 开源的高性能、通用 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,是由谷歌发布的首款基于 Protocol Buffers 的 RPC 框架。gRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电且节省空间占用。
本文将介绍如何在 gRPC 微服务中,为每一个 API 自动添加 RequestId 。
在gRPC中,身份验证被抽象为了credentials.PerRPCCredentials接口:
上篇中分析了gPRC支持的四种类型示例,本文继续示例解读,Header传值、错误处理。
◆ Spring Cloud集成gRPC gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。 到目前为止,Spring Cloud官方并没有支持gRPC,但是在GitHub上有非常多的第三方开源项目支持gRPC与Spring Cloud的集成,start数 目 最 多 的 开 源 项 目 是 grpc-spring-boot-starter 。该 项 目 也 是Spring Cloud社区推荐的gRPC项目。下面是这个项目的主要特性: ● 在
gRPC 是一个高性能、通用的开源 RPC 框架,其由 Google 主要面向移动应用开发并基于 HTTP/2 协议标准而设计,基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发,且支持众多开发语言。
现在微服务架构盛行,很多以前的单体应用服务都被拆成了多个分布式的微服务,以解决应用系统发展壮大后的开发周期长、难以扩展、故障隔离等挑战。
这里会联合protobuf语法以及protobuf如何去定义rpc服务,前面我们只生成了结构体,现在我们要让他为我们同时把接口生成,有了响应的接口,我们就再也不用去手写接口了。
有关grpc更深层次的前世今生、底层原理、困惑点释疑请听下回分解, 欢迎菜鸟老鸟们提出宝贵意见。
go-grpc-middleware封装了认证(auth), 日志( logging), 消息(message), 验证(validation), 重试(retries) 和监控(retries)等拦截器。如何使用呢?在初始化grpcserver的时候,参数传入即可
作为Alluxio 2.0发布版本的一部分,我们将RPC框架从Apache Thrift(见文末链接1)变为gRPC(见文末链接2)。在本文中,我们将讨论这一变化背后的原因以及我们在此过程中学到的一些经验。
大量开发接口的朋友会经常遇到接口参数校验的问题。举个例子,我们希望将某个字段是必填的,如name,我们需要做两步:
参数验证是一个非常常用的场景, grpc-go中一般地我们会直接使用使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则, 然后配合grpc-go的拦截器来实现参数验证的逻辑.
在微服务开发中,gRPC 的应用绝对少不了,一般情况下,内部微服务交互,通常是使用 RPC 进行通信,如果是外部通信的话,会提供 https 接口文档
SDK 形式,利用 threadlocal 实现 trace。http, grpc, rabbitMQ, springcloud-gateway, 异步线程池这类常见场景。
我们都知道在6月12日的时候微软发布了.NET Core 3.0的第6个预览版。针对.NET Core 3.0的发布我们国内的微软MVP-汪宇杰还发布的官翻版的博文进行了详细的介绍。具体的可以点这里进行阅读译 | .NET Core 3.0 Preview 6 已发布。而我们这篇文章将会介绍本次更新中对ASP.NET Core和Blazor所做的更新。当然本文的大部分内容翻译自ASP.NET的首席项目经理Daniel Roth的介绍。
我们都知道在6月12日的时候微软发布了.NET Core 3.0的第6个预览版。针对.NET Core 3.0的发布我们国内的微软MVP-汪宇杰还发布的官翻版的博文进行了详细的介绍。具体的可以关注“汪宇杰博客”公众号,或者我的“DotNetCore实战”公众号然后在历史文章里面进行查阅。而我们这篇文章将会介绍本次更新中对ASP.NET Core和Blazor所做的更新。当然本文的大部分内容翻译自ASP.NET的首席项目经理Daniel Roth的介绍。
随着模块的增加,我们会越发感受到系统的复杂性,开始关注系统的可维护性。这时,有个名词会进入我们的视野:分布式链路追踪。相关的内容可以参考这我的两篇文章:
第一类是无服务治理的,这一类基本可以看做是一个RPC框架。RPC发展到现在已经有几十年的时间了,主要代表为gRPC、BRPC、Thrift,它们也都有对外开源的代码。
在实际应用中,你做了那么多 Server 端,写了 N 个 RPC 方法。想看看方法的指标,却无处下手?
工作这些年,先后经历过两家公司,有参与过php语言框架的开发和主导过go语言技术栈的落地工作,在此过程中有一些感悟和总结。我想以之前我主导的go语言技术栈为线索,来陈述当时遇到的一些问题,以及分析问题和解决问题的思路。主要目的是想陈述go技术体系在团队中落地的过程,分析我们在各个阶段中,遇到的一些问题,并将分析问题的思路和解决问题的方法记录下来,以便让后来的同学了解go语言在团队的演进过程,吸取相关的经验,以便在今后的系统设计和开发上少走弯路。
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。
在微服务开发中,服务间的调用一般有两种方式:Feign、RestTemplate,但在实际使用过程中,尤其是Feign,存在各种限制及局限性,如:HTTP请求方式、返回类型等限制,有时会让你觉得那那都别扭。在微服务项目中,服务间的调用,是非常普遍频繁的,其性能也不是很理想。
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