我在使用word2vec和lstm时遇到了一个问题,代码是: words=jieba.lcut(string)错误是:File "C:\Python36\lib\site-packages\gensim1312, in load
model = super(Word2Vec, cls).load(*ar
我在windows和Linux上都使用python3.5,但得到了相同的错误: UnicodeDecodeError:'ascii‘编解码器无法在0位置解码字节0xc1 :序号不在范围(128)错误日志如下:重新加载模块: lazylinker_ext回溯(最近一次调用): runfile\utils.py", line 912, in unpick
我已经使用Gensim库训练了法语的FastText模型。突然之间,这个经过训练的模型不会加载到内存中。我正在使用下面的代码: from gensim.models import FastTextmodel = FastText.load(fname) 并抛出以下错误/utils.py", line 1384, in unpickle
return _pickle.load(f, encoding='lati
在我介绍最后一行代码之前,它工作得很好。import nltk
_pickle.dump(self, fname_or_handle, protocol=pickle_protocol)
TypeError: file must have a 'write_smart_save(fname_or_handle, separately, sep_li