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沙龙
1
回答
在
geom_line
中将
同一
类别
中
的
观察
值
聚
类
在一起
、
、
使用下面的代码,我能够创建这个图+ ,size=1.1))+guides(colour = guide_legend(override.aes = list(size=3)))我
的
问题如下 每个国家("Country")都与
类别
变量("Reg")下
的
地理区域相关联。如何按地域将国家集群
在一起
?因此
浏览 12
提问于2018-01-26
得票数 0
1
回答
将名义变量转换为数值变量?
、
、
、
、
为了做到这一点,我有一个数据库,其中包含了对1000名客户
的
一项调查
的
答案。问题/答案
的
一个例子是:NumberOfPax/2,4,5,6,7InsuranceIncluded是/不是/不知道 正如您所看到
的
,所有的问题都是以前提过
的
答案,如果答案是打开
的
,我将验证
值
是否为整数或单选按钮。这样做
的
目的是,尽管存在分类变量,但我可以很容易地使用sklear
浏览 0
提问于2018-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何达到时间点
聚
类
?
、
、
我遇到
的
一个问题是我做了时间序列
聚
类
,我发现
聚
类
结果并不理想。我想要做
的
是将相同
的
趋势数据
聚
到
同一
组
中
。>> model = KM(n_clusters=2).fit(arr) ; model.labels_ a
浏览 0
提问于2019-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在没有训练数据
的
情况下对聊天文本进行分类?
、
、
我有一个要对聊天文本进行分类
的
用例。我想使用Apache OpenNLP
中
的
DocumentCategorizer对聊天进行分类。但为此,我必须有训练数据,这些数据应该已经对聊天进行了分类。我打算聊天
类别
是服务相关
的
问题。然后,该
类别
列表将是特定于域
的
。此数据
的
提供商是否应向我提供分类
的
聊天数据?谢谢,提前说好。
浏览 0
提问于2013-05-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
基于n
的
文本
类别
的
聚
类
或分类
、
、
、
我有大量
的
数据记录如下所示:我从文本中提取n克(2-、3-和4克),并对每个
类别
的n克进行存储计数,如下所示:"ngram2", "category1", 25"ngram2", "
浏览 0
提问于2017-05-08
得票数 6
1
回答
根据调查结果对人进行
聚
类
、
嗨,我发现很难在网上找到最好
的
聚
类
算法,根据人们
在
20个问题调查
中
给出
的
答案进行
聚
类
。这些答案
中
的
每一个都可以分为四
类
。我想根据被调查者
的
类别
答案对他们进行
聚
类
,假设这是调查
中
的
多项选择题,问题只有两个选项。如果person A选择了相同或相似的答案,则应该将它们聚
在一起
。
浏览 0
提问于2019-05-09
得票数 0
1
回答
在
Excel
中
创建
聚
类
条形图,对具有相同
类别
的
值
进行分组
、
我正在尝试创建一个
聚
类
条形图,它将
同一
类别
中
的
值
放
在一起
。因此,对于所有的Alpha,我希望4个小节按四分之一
的
顺序放
在一起
,然后是Beta,依此类推。但是我得到了一个条形图,其中所有的条形图都是分开
的
,如果
类别
是相同
的
,我似乎不能分组。我
的
数据如下所示: Category Quarter Sales Alpha Q1
浏览 35
提问于2020-10-11
得票数 0
2
回答
特征聚集:如何检索组成集群
的
特征?
、
、
、
、
我正在使用scikit-learn
的
特征聚集,以对特征而不是
观察
值
使用分层
聚
类
过程。这是我
的
代码:import pandas as pd df = pd.read_csv('C:/Documentsagglo = cluster.FeatureAgglomeration(n_clusters=5)df_reduced = agglo.transfor
浏览 5
提问于2017-12-20
得票数 2
回答已采纳
4
回答
聚
类
算法
的
性能分析
、
、
、
在
完成
聚
类
之后,我希望对两种不同
的
聚
类
算法进行性能比较。对于
聚
类
算法,是否还有其他
的
角度来识别性能(或缺乏)? T
浏览 7
提问于2012-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在scikit病房
中
获取集群历史?
、
、
我希望能够运行scikit
的
分层
聚
类
算法(),并获得
观察
是如何聚
在一起
的
整个历史,从算法
的
第一次迭代(每个
观察
都是自己
的
集群)到最后一次迭代(
在
一个集群
中
的
所有
观察
)。科基特能做到吗?我想要
的
信息是,对于每次迭代,集群/
观察
被加入,集群/
观察
被添加,两者之间
的
距离。
浏览 5
提问于2014-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么方法是最好
的
聚
类
多维数据具有不规则
的
形状?
、
、
、
、
我是机器学习和数据分析
的
新手,而且我还在努力将数据聚
在一起
。我正在处理大约四万个有6个功能
的
观察
。 我尝试了各种
聚
类
方法,包括K均值法、DBSCAN
聚
类
法,并尝试了分层连锁
聚
类
法.
在
预处理过程
中
,对丢失
的
数据进行归一化处理。一旦我完成PCA,将尺寸从4降到6,我
的
数据看起来就像新月形,下面可以看到蓝点。我决定,使用10个
聚</em
浏览 7
提问于2016-06-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于相似性
的
独特数据集聚
类
(相等)
、
、
我刚刚进入了数据挖掘、机器学习和
聚
类
的
空间。我有特殊
的
问题,不知道用哪种技术来解决它。1 2 3 4 5 69 10 11 12 13 14假设n表示行(
观察
,或一维向量,..)m表示列(每
浏览 3
提问于2015-02-17
得票数 0
1
回答
R:对
聚
类
算法
的
特殊要求
、
我正在研究R
中
的
聚
类
问题,但我
的
需求与我
在
文献或语言中找到
的
任何东西都有很大
的
不同。 我
的
数据并不复杂:它基本上是包含纬度、经度和时间
值
的
三列数据。,并将这些点与绝大多数数据分开
观察
。我最初设想
的
算法是进行部分
聚
类
,贪婪地将数据点合并到集群
中
,直到完成了一定数量
的
迭代,或者达到了一定数量<em
浏览 0
提问于2018-10-11
得票数 0
1
回答
位图(或视图?)淡出
、
、
如果我显示一个位图作为背景,然后在上面绘制其他3个较小
的
位图,有没有办法
在
不影响其他3个位图
的
情况下淡出背景?基本上,我想要做
的
是将三个“精灵按钮”和一个徽标图像移动到屏幕上,
在
游戏屏幕
的
顶部,并在按钮显示
的
同时使背景逐渐淡出。当按钮移开时,我希望背景再次淡入。听着,这是一个最初
的
设计问题。
在
我提交之前,我需要看看这是否可能。 我有背景。在这上面我想展示3个‘精灵’。我想在不褪色精灵
的
情况下淡出背景
浏览 1
提问于2015-07-29
得票数 0
1
回答
在
R中使用hclust进行加权观测频率
聚
类
、
、
、
我有一个包含500K
观察
值
的
大型矩阵,需要使用分层
聚
类
进行
聚
类
。由于大小,我没有计算距离矩阵
的
计算能力。为了克服这个问题,我选择聚合我
的
矩阵来合并那些相同
的
观察
值
,从而将我
的
矩阵减少到大约10K个
观察
值
。我有这个聚合矩阵
中
每一行
的
频率。我现在需要将此频率作为权重合并到我
的
分层
浏览 15
提问于2017-07-25
得票数 1
2
回答
使用现有列
的
树状图颜色分支
、
、
、
、
我有一个数据框架,我正试图对其进行
聚
类
。我现在正在使用hclust。
在
我
的
数据框架
中
,有一个FLAG列,我想用它来着色树状图。通过得出
的
图片,我试图找出不同FLAG
类别
之间
的
相似之处。我
的
数据框架如下所示:我正在colA、colB、colC和colD上进行
聚
类
。我想将它们聚
在一起
,并根据FLAG
类别
浏览 2
提问于2014-04-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
聚
类
:如果因素不是独立
的
,这是一个问题吗?如何评估该模型?
、
、
、
我
的
数据如下:每个
观察
者是一个人,变量是
在
清晨、上午晚些时候、下午、晚上和晚上(5个变量)进行给定活动所花费
的
时间(以分钟为单位)。例如,一组人可以
在
清晨做大部分工作,
在
晚上做一点工作,另一组人可能只
在
特定
的
时间工作,等等。1-由于我使用
的
百分比加起来为1,我认为我
的
变量不是独立
的
。4-如果不同数量
的
簇
的
轮廓分数随.4和.4
浏览 3
提问于2020-06-10
得票数 1
1
回答
如何使用KMeans
在
星火中聚集tweet?
、
、
、
、
所有亚马逊推特在一个集群
中
,所有Netflix推特在另一个集群
中
,等等)问题是,所有收到
的
推文都已经在这些关键词上被过滤了,但是它们被混淆了,我只是
在
它们进来
的
时候对它们进行分类。因为这是批处理,所以我无法访问整个tweet
的
语料库。
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
聚
类
时,如何处理每个特性
中
的
零行?
、
、
、
、
我正在研究一个
聚
类
问题,它有13000个
观察
和15个特性。数据集中
的
大约3000个观测
在
每个特性中都是零
的
(即3000行
中
的
所有
值
都为零)。我正试图在此基础上进行
聚
类
。有什么更好
的
方法来处理它呢?我脑子里没有几件事,但我想弄清楚:
在
每个特性
中
包含零
值
行,并让
聚
浏览 0
提问于2020-01-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
按倾斜对facet_wrap
中
的
直方图进行排序
、
、
、
、
我对每个国家有大约1K
的
观察
值
,我使用facet_wrap来显示每个国家
的
geom_bar,但输出是按字母顺序排列
的
。我想按偏斜对它们进行
聚
类
或排序(因此最正偏斜
的
国家集中
在一起
,并向正态分布
的
国家移动,然后负偏斜国家以最负偏斜国家结束),而不是
观察
哪些国家彼此更相似。我在想也许心理::describe()可能会有用,因为它会计算偏差,但我很难弄清楚如何实现将该信息添加到
中
。 任何
浏览 15
提问于2020-05-25
得票数 0
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