geom_smooth绘制所有这些值，然后使用ggpmisc的stat_fit_tidy添加p值。geom_smooth和stat_fit_tidy glms中，我该如何做？= c("A","B"), p = qlogis(c(0.45,0.55))))
然后尝试将offset(p)表达式添加到geom_smooth和stat_fit_tidy中</e
浏览 28提问于2021-03-04得票数 1
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我正在尝试在R中绘制一个简单的逻辑回归图。 我遵循本教程进行逻辑回归并计算P值(https://mgimond.github.io/Stats-in-R/Logistic.html)。我正在尝试使用ggplot2和ggpmisc来绘制回归图。我一直在尝试使用stat_fit_glance的这个指南(http://cran.nexr.com/web/packages/ggpmisc/vignettes/user-gu
浏览 232提问于2021-11-16得票数 1
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当我使用当前数据运行glm时，其中一个变量的系数接近于1。我想将其设置为.8。glm的权重组件看起来很有前途，但我还没有弄清楚。
浏览 0提问于2011-11-23得票数 6
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R.偏移量规范
、、
阅读glm在R中的描述，我不清楚在公式中指定模型偏移量与使用偏移量参数之间的区别。和
glm(log(y)~x,offset=-log(w))
浏览 1提问于2015-03-24得票数 2
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我计算了R中的二项式回归：glm(formula = cbind(success, failure) ~ x * f, family = "binomial", method.args=list(family="binomial"),我得到了这张图：这似乎不对。我想我需要在geom_smooth中显式地指
浏览 4提问于2019-10-25得票数 4
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我正在尝试对剂量预测器进行改造，这是我的代码：> mod = glm(colonies ~ (as.numeric(as.factor(dose)))^(m), data = salmonella, family = "poisson但是如果代码是
mod = glm(colonies ~ (as.factor(dose))^(m), da
浏览 5提问于2019-03-06得票数 1
如何对GLM模型进行编码？看起来会是这样吗：GLM <- counts ~ activity + temp + percip
浏览 8提问于2022-08-31得票数 1
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我读了一篇关于负二项回归的论文：“我们使用负二项回归(合并过度分散)对每月大肠杆菌血流感染和大肠杆菌尿路感染的数量进行建模，假设基础人群相同(没有偏移量)。”图如下所示 ? ,
"tbl", "data.frame")) 参考文献: Vihta K D，Stoesser N，Llewelyn M J，et al.1998年至2016年英国牛津郡大肠杆菌血液感染、尿路感染和抗生素敏感性的趋势
浏览 19提问于2019-02-22得票数 0
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我必须使用ggplot创建散点图，并“向同时具有线性和二次分量的散点图添加一条最适合的线”。这样做对我来说似乎是不可能的，当我问我的教授时，他只是让我看看我们的笔记。我最好的猜测是拟合glm回归线。所以我使用了我们笔记中的代码来添加一个glm regresion行：+ geom_smooth(method="glm", method.args=list(family=Gamma(link="log&quo
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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ggplot提供了各种确定趋势线形式的“平滑方法”或“公式”。然而，我不清楚公式的参数是如何指定的，以及如何得到指数公式来拟合我的数据。换句话说，如何告诉ggplot它应该适合exp中的参数。53 34 32 86 26 88 19 15 geom_smooth(method = "glm", se=FALSE,
浏览 13提问于2020-05-07得票数 2
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我想为Orange数据集(这是内置的数据集)的两个变量(X和Y轴上的age和circumference )绘制光滑图。"Categorized Scatter plot") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +结果：主要问题
method函数中
浏览 1提问于2018-03-13得票数 5
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我一直在尝试在sparkR中的数据集上拟合glm (具体地说，是带有对数链接的泊松)。它非常大，因此收集它并使用R自己的glm()是不太可能的。这包括一个曝光项，它需要作为偏移量包括在内(在我的例子中，回归系数为-1)。不幸的是，无论是在公式中添加偏移项，还是传递列名(或列本身，或选择后收集coumn形成的数值向量)都不起作用-在第一种情况下，公式</em
浏览 3提问于2017-06-19得票数 1
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无交互作用的GLM拟合曲线
、、、、
我想在ggplot上添加来自GLM的拟合函数。默认情况下，它会自动创建带有交互的绘图。我想知道，我是否可以从模型中绘制拟合函数，而不需要交互。factor(id) geom_point(size = 2) + 但是，我想要模型中的图，我
浏览 2提问于2016-04-07得票数 6
我试图添加R平方方程，每个方程都有一个不同的公式。我尝试过在p上建立mapply函数模型，但是什么也没有发生。没有错误，但也没有显示公式。我还想在一条线上画出方程，下一行画出的均方根，我不知道在stat_poly_eq中到底该把它加到哪里去。y~x, y~x + I(x^2)) geom_point() +
mapply(function(x, z) geom_smooth(meth
浏览 6提问于2022-04-14得票数 0
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mylogit <- glm(Y ~ X1 + offset(0.2*X2) + offset(0.4*X3), data = test, family = "binomial") (Intercept) X1我的问题是:如何从这个模型的每个观察中得到原始预测更具体地说，如果我使用预测函数，它是否包括所有的特征及其系数，即使模型系数被
浏览 2提问于2014-06-10得票数 4
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我试图展示年龄(V1)与二进制结果(V2)是如何相关的，然而，我对此没有任何运气。> dput(head(test, 100))NA, 39, 42, NA, 68, 72, 27, 78, 42, 15, 79, 48, 38, 46, 17, 33, 31, 96, 47, NA, 66, 66, 73, 5
浏览 5提问于2022-10-14得票数 1
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R代码：
lm.fit <- glm(diagnosis~
浏览 3提问于2020-07-26得票数 0
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如何对每个组应用geom_smooth()？我想集成图形，并得到一个图形。ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + geom_smooth
浏览 0提问于2016-11-15得票数 18
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当在geom_smooth()外部使用时，nls函数工作得很好，但在内部却失败了。= 0.18, KI = 1)) geom_point()+
geom_smooth
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
我有一些数据，其中包含一个组变量(0/1)和一个得分pr个体，大约2000个个体。数据集如下所示：A1 1 3.5 A3 0 2.8 我想测试是否可以通过得分预测组变量，并在R中使用了以下内容：现在，我想通过打乱组变量，然后再次执行glm来测试p值。我已经研究过sample()，但是我很难将它与glm()结合起来，以及如何仅输出p值。在脚本&
浏览 1提问于2013-10-07得票数 4
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