这篇文章描述了在MongoDB存储的文档上使用MapReduce来实现通用的聚合函数，如sum、average、max、min、variance和standard deviation；聚合的典型应用包括销售数据的业务报表...我们从本文示例应用所需软件的安装开始。 软件安装 首先在本地机器上安装并设置MongoDB服务。...实现聚合函数 在关系数据库中，我们可以在数值型字段上执行包含预定义聚合函数的SQL语句，比如，SUM()、COUNT()、MAX()和MIN()。...在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数（比如，SUM、AVG、MIN、MAX）需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。...下面的查询是用来执行多个聚合，比如，在指定年份以及指定的不同区域和产品类别范围里订单的总数、总销售额和平均利润。
XMLAGG函数语法基本如图，可以用于列转行，列转行函数在oracle里有好几种方法，wm_concat也可以做 这里介绍wm_concat是因为XMLAGG实现效果和wm_concat是一样的，只是性能方面不一样...这就想到oracle的列转行函数。可以用类似这种格式(a || ‘(’ || b || ‘)’)，a表示用户名字段，b表示账号字段。...groupby t.item; wm_concat会有版本不兼容问题，https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/84867390 oracle列转行函数还有
右击微信图标，在弹出对话框中选择“快捷方式”，将“目标”路径复制到剪贴板； ?...复制微信安装路径 2、在桌面空白部位右击鼠标，新建一个记事本文件，将文件名修改为“Wechat”后，双击打开； 3、在记事本中输入命令“start “” ”（注意必须得是英文引号），然后将刚刚复制的微信路径...将文件扩展名修改为“.bat” 6、双击“Wechat.bat”，这时屏幕上就会出现多个微信登录面板，把面板依次拉开就可以了； 多开的几个微信是重叠在一起的，手动拖开即可
正是因为 Android 上的 UI 编程从根本上就是异步的，所以造成了如此之多的回调。从测量、布局、绘制，到调度插入，整个过程都是异步的。...挂起函数 (Suspending functions) 是协程的基础组成部分，它允许我们以非阻塞的方式编写代码。...suspendCancellableCoroutine 在 Kotlin 协程库中，有很多协程的构造器方法，这些构造器方法内部可以使用挂起函数来封装回调的 API。...如果不用协程，那就意味着我们要监听每一个操作，在回调中执行下一个操作，这回调层级想想都可怕。 通过把不同的异步操作转换为协程的挂起函数，我们获得了简洁明了地编排它们的能力。 我们还可以更进一步......通过使用与我们应用中数据层相同的协程开发原语，还能使 UI 编程更便捷。对于刚接触代码的人来说， await 方法要比看似会断开的回调更具可读性。
在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...user_id: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象，再转换成灰度图像，然后找出二维码的位置，要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...OpenCV 进行二维码识别 val result = DetectUtils.qrDetect(filePath) L.d("opencvs识别二维码: $result") 3.2 比对图像的差异 在我们的实际开发中遇到一个应用场景...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，跟基准图片进行比对，并返回结果。
AI 在 marketing 中有很多应用，例如 搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。...另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑，手机，平板等不同的设备，AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备，帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....来看哪些顾客更有可能被转化 用一个矩阵来表示用户对一些广告的评分，这里需要用到矩阵分解，即要把这个矩阵分成两个矩阵的乘积，其中一个矩阵表示每个用户对某些特征的喜好程度，另一个矩阵表示这些广告在这些特征上的得分...内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成， 当推荐系统建立之后，要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?
kubernetes应用越来越广泛，我们kubernetes集群中也会根据业务来划分不同的命名空间，随之而来的就是安全权限问题，我们不可能把集群管理员账号分配给每一个人，有时候可能需要限制某用户对某些特定命名空间的权限...，比如开发和测试人员也可能需要登录集群，了解应用的运行情况，查看pod的日志，甚至是修改某些配置。...created（返回该内容表示创建成功） [root@VM-0-225-centos ~]# kubectl get ClusterRole -n default #查看创建的ClusterRole 2，在default...命名空间创建 ServiceAccount 创建ServiceAccount后，会自动创建一个绑定的 secret ，后面在kubeconfig文件中，会用到该secret中的token [root@VM...type: kubernetes.io/service-account-token [root@VM-0-225-centos ~]# echo xxxx |base64 -d ### XXX代表上一步查询到的
测试申请 目前Cloudflare Pages处于测试阶段，可以在 pages.cloudflare.com 中申请Cloudflare Pages的试用资格。....ruby-version Yarn YARN_VERSION image.png 部署Hexo于Cloudflare Pages 类似于Netlify,绑定Github导入项目即可自动构建 应用创建后会自动生成类似...在使用包含&&的连续命令时可能会出现以下错误 /bin/sh: 1: hexo: not found 可通过package.json打包命令 //package.json "scripts": {
同一个 hypervisor 上运行两个不同 Nova 实例的唯一方式是使用不同的 host 值。所以这两个不会指向一个真实节点，但是不止一个逻辑条目。...但是这两个需要通过 DNS 实例或者 OpenStack controllers 上的/etc/hosts文件知道彼此。...---------+----------+---------+-------+----------------------------+-----------------+ 快速的跳过一些 Nova 在
如果您希望回顾之前的内容，可以在这里找到——《在 View 上使用挂起函数》。 让我们学以致用，在实际应用中进行实践。 遇到的问题 我们有一个示例应用: Tivi，它可以展示 TV 节目的详细信息。...关于节目信息，应用内罗列了每一季和每一集。...使用协程解决问题 在前一篇文章中，我们已经学习了如何使用挂起函数封装回调 API。...MotionLayout.awaitTransitionComplete() 目前还没有 MotionLayout 的 ktx 扩展方法提供我们使用，并且 MotionLayout 暂时不支持添加多个监听...在 TV 节目的例子中，实际上处理了几种不同的异步状态: // 确保指定的季份列表已经展开，目标剧集已经被加载 viewModel.expandSeason(nextEpisodeToWatch.seasonId
在 Windows 系统上启用远程应用 需要一个远程桌面 App 进行演示， 安装 Windows 远程桌面服务太折腾， 需要安装域控制器， 再部署一整套的远程服务， 太折腾了， 如果只是演示的话， 没必要那么折腾...本文介绍一种通过修改注册表来启用远程应用的方法， 可以用于远程应用演示。 在 Windows 上允许远程桌面访问 这个没什么好说的， 非常简单， 在系统属性中设置允许远程连接到此计算机即可。...； 可以在 Applications 节点下创建任意多的节点， 理论上如果程序没有限制， 都可以作为远程应用； 编辑 RDP 文件， 使用远程应用 打开 Windows 附件中的 远程桌面连接...现在， 双击打开 rdp 文件， 就可以自动打开服务器上的记事本程序了。...设置 RDP 超时时间 当关闭远程应用时， 服务器并不会立刻终止远程会话， 因此需要在服务器上设置远程会话超时时间 搜索 gpedit.msc ， 打开组策略编辑器； 依次找到 计算机配置 -> 管理模板
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...注意安装以下模块和工具 GTK+ 2.x 或者更高的版本； GCC 编译器； cmake 构建工具； libtbb（英特尔线程构建模块） Python3 二、图像写入和读取 图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的
面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core，在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了，但实际应用中会碰到另一个性能问题，那就是...FPGA 较低的主频会导致顺序处理复杂 XDP 应用的延迟大幅上升 由于 FPGA 上资源有限，如果单个 IP Core 性能太差会导致整体吞吐量大幅低于使用 CPU 进行处理。...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用，对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz，2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。...Firewall 和 Katran 测试中吞吐量在 2.1GHz 和 3.7GHz CPU 单核能力之间 个人想法 扩展指令集进行优化的方式对应搞软件的人来说还是个很新颖的思路，感觉一些优化方法也可以应用到
在某种程度上，这样想是令人欣慰的，因为它们感觉是可以管理的。如果一个应用实际上是散落在你的计算机上的数百个小库和资源文件的组合，那么应用在哪里？...在 Linux 上安装 Flatpak 你的 Linux 系统可能已经安装了 Flatpak。...如果没有，你可以从你的包管理器中安装它： 在 Fedora、Mageia 和类似的发行版上： $ sudo dnf install flatpak 在 Elementary、Mint 和其他基于 Debian...的发行版上： $ sudo apt install flatpak 选择一个 Flatpak 仓库 Software Repositories 如果你喜欢在终端工作，你可以用 flatpak 命令直接添加到仓库...我在 Fedora Silverblue、CentOS 和 Slackware 上使用 Flatpak，我无法想象现在没有它的生活。在你的下一个应用安装中试试 Flatpak 吧！
小技巧：通过 New-Ailas 指令在 Powershell 上启动多个不同版本的应用程序 如果你像我一样，电脑上安装有多个 Java 的话，你肯定会遇到这样的烦恼：当我们试图在命令行中调用其他非...classpath 上的 java.exe 时，需要费尽心思找到这些 Java 的路径，以全路径执行，这十分费时费力。...[-PassThru] [-Scope ] [-Force] [-WhatIf] [-Confirm] [] 你可以在...New-Alias (Microsoft.PowerShell.Utility) – PowerShell | Microsoft Docs 找到详细的信息 但是事实上，我们不需要他的完整功能，而是只需要使用其...New-Alias -Name java16 -Value "D:\ProgramData\.jdks\openjdk-16.0.2\bin\java.exe" 这样，下次我们需要在 Powershell 上使用
该系统类似于另一个名为S2 的基于单元格的索引系统——它是在谷歌开发的。这两个系统都提供了一种将地球上的坐标转换cell id为以特定分辨率映射到六边形或矩形网格单元的方法。...这些属性使得诸如聚合数据、查找附近对象、测量距离之类的操作非常快速。 在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。...该数据集包含全球 8000 多个已记录盗版事件的点位置。这是原始点图层在 QGIS 中的可视化效果。 我们将通过在 H3 提供的六边形网格上聚合事件点来创建密度图。我们从导入库开始。...import geopandas as gpd from h3 import h3 GeoPandas 允许直接从 zip 文件中读取数据层。...我们groupby在h3列上使用 Panda 的函数，并count在输出中添加一个新列，其中包含每个 H3 id 的行数。
本文将详细阐述酒店聚合是什么，以及时下热门的机器学习技术在酒店聚合中是如何应用的。...Part.1 应用场景和挑战 1.酒店聚合的应用场景 马蜂窝酒旅平台接入了大量的供应商，不同供应商会提供很多相同的酒店，但对同一酒店的描述可能会存在差异，比如： ?...Part.3 机器学习在酒店聚合中的应用 下面我将结合酒店聚合业务场景，分别从机器学习中的分词处理、特征构建、算法选择、模型训练迭代、模型效果来一一介绍。...经过对多个现有成熟算法的对比，我们最终选择了决策树，核心思想是根据在不同 Feature 上的划分，最终得到决策树。每一次划分都向减小信息熵的方向进行，从而做到每一次划分都减少一次不确定性。...Ada Boosting初次得出来一个模型，存在无法拟合的点，然后对无法拟合的点提高权重，依次得到多个模型。得出来的多个模型，在预测的时候进行投票选择。如下图所示： ?
我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。
在《FreeSWITCH权威指南》中，我们曾讲过一个在同一台电脑上启动多个FreeSWITCH实例的例子。...以下操作在Mac上进行，在Linux上的操作也类似。 首先找到Mac当前的IP 192.168.3.119 。...在当前网卡上再设置两个静态IP，通过别名方式实现（在Linux上可以使用eth0:1虚拟网卡实现）： sudo ifconfig en1 inet 192.168.3.28 netmask 255.255.255.255... 在fs28
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