常见的热图看腻了，这节来介绍如何通过ggplot2绘制圆形热图，为了方便各位观众老爷观看，我制作了一个交互式文档，后台回复关键词2021-4-14获取本文代码及文档 （这个是我转载的推文，如果需要这个代码和数据...7 2007 170 7 8 2007 143 8 9 2007 146 9 10 2007 145 10 数据可视化 先画一张常见的热图...ggplot(accidents, aes(x=Month, y=Year, fill=Deaths)) + geom_tile(colour="white") + scale_fill_gradient
作者：何甜甜在吗 来源：http://1t.click/a7Gm 在项目开发过程中经常遇到时间处理，但是你真的用对了吗，理解阿里巴巴开发手册中禁用static修饰SimpleDateFormat...在多并发情况下使用SimpleDateFormat需格外注意 SimpleDateFormat除了format是线程不安全以外，parse方法也是线程不安全的。...calb中中属性设置cal c、返回设置好的cal对象 但是这三步不是原子操作 多线程并发如何保证线程安全 - 避免线程之间共享一个SimpleDateFormat对象，每个线程使用时都创建一次SimpleDateFormat...对象 => 创建和销毁对象的开销大 - 对使用format和parse方法的地方进行加锁 => 线程阻塞性能差 - 使用ThreadLocal保证每个线程最多只创建一次SimpleDateFormat对象...=> 较好的方法 1.Date对时间处理比较麻烦，比如想获取某年、某月、某星期，以及n天以后的时间，如果用Date来处理的话真是太难了，你可能会说Date类不是有getYear、getMonth这些方法吗
一、需求背景 部门通常指的是在一个组织或企业中组成的若干人员，他们共同从事某一特定工作，完成共同的任务和目标。...在组织或企业中，部门通常是按照职能、工作性质或业务范畴等因素进行划分的，如财务部门、人力资源部门、市场部门等。...部门编号通常由公司或组织的管理人员根据实际情况进行规划和安排，各个部门的编号应当具有独立性、唯一性和易于记忆等特点，以方便在日常管理活动中使用。...三、基础工作 同学们在创建完成项目之后，在 cn.zwz.entity 新建一个 User 员工类，如下图所示。 在员工类中定义 部门编号 和 姓名 两个字段，代码如下。...同学们在开发自己的商业订单时，可以采取这个方案来处理大量的选择逻辑。
今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...读取热图的数据作图 dfa<-read.csv("20211007.csv") head(dfa) pivot_longer(dfa, !...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfc.1 head(dfc.1) 作图的代码 ggplot
热图是一个以颜色变化来显示数据的可视化矩阵，Toussaint Loua在1873年就曾使用过热图来绘制对巴黎各区的社会学统计。我们就拿这张简单朴素的热图来讲一下热图怎么看。...热图能说明哪些问题 表达量 广泛的应用就是用热图来可视化表达量。我们想象一下一个9个样本50个基因的表达谱，人类一眼看过去就是一堆数字，而表达量数值大小映射到颜色的深浅上，看起来就很清楚了。 ?...相关性 计算两个矩阵的相关性，可以得到两两的相关性，这时，用热图的颜色来表示相关性可以看出哪些配对相关性较高。 在单细胞中的应用 表达量 ?...值得注意的是，聚类后的差异表达计算可能会在p值的分布中引入偏差，因此我们建议仅使用p值对基因进行排序。 ? SC3主题 这类图无疑反映了某geneList在某cluster的表达情况。...热图很好地将对象（X，一般是我们的细胞）与它的属性（Y，一般是我们的基因）联系起来。 ? scanpy主题 在monocle2 中我们还看到一种热图将基因的表达情况与细胞发育轨迹结合到一起。
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...这与ggplot()不同，除非交互使用或者显式地调用print()，否则是不是展示的。因为这个原因，ggplot2定义了一个自己的泛型函数autoplot()，调用它会返回一个ggplot()。...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
Span 上的范围索引器是非复制的 Slice 操作，但对于字符串中的范围索引器，将使用方法 Substring 而不是 Slice。 这会生成字符串所请求部分的副本。...此副本在隐式用作 ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 值时常常是不必要的。 如果不需要副本，请使用 AsSpan 方法来避免不必要的副本。...，请对字符串使用 AsSpan 而不是基于 Range 的索引器，以避免创建不必要的数据副本。...若要使用它，请将光标置于数组冲突上，然后按 Ctrl+。 （句点）。 从显示的选项列表中选择“对字符串使用 AsSpan 而不是基于范围的索引器”。...而不是基于范围的索引器来获取数组的 ReadOnlySpan 或 ReadOnlyMemory 部分 CA1833:使用 AsSpan 或 AsMemory 而不是基于范围的索引器来获取数组的 Span
幸运的是，在过去10年里，R社区一直在努力为ggplot2构建扩展包，到如今已有超过40个扩展包可供使用，今天为要介绍的是大家比较钟爱的12个ggplot2扩展包，想要查看所有ggplot2扩展包的介绍及使用例子...，而ggplot2本身没有强大的拼图语法，这时利用patchwork扩展包，使用几个简单的如/、+、*、^等符号就可以轻松实现拼图这件事。...，但它的构建是为了与ggplot2一起使用，这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵的外观，从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵)，到添加系数标签，根据层次聚类重新排列矩阵等等，具体见 ggcorplot...但在描述性统计分析中，雷达图正在被越来越多的人使用，适用于显示三个或更多的维度的变量。 ?...R统计和作图 在R中赞扬下努力工作的你，奖励一份CheatShet 别人的电子书，你的电子书，都在bookdown R语言 - 入门环境Rstudio R语言 - 热图绘制 (heatmap) R语言
月亮图也是如此，它把一个圆分成多个部分，这些部分的面积代表整个圆的比例，但在月亮图中，这些部分被画成圆的月牙形，就像月相。 ? 使用月亮图而不是饼图背后的动机主要是审美的选择。...在研究受试者对不同图表类型中百分比的感知时，"圆形切片 "的表现与饼图类似。月亮图与 "圆形切片 "的不同之处在于，后者是在一个基础圆上滑动第二个同样大小的圆盘，更像是月食而不是月相。...用法 ggplot2数据可视化包，为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似：它们的位置由一个x和一个y坐标定义，它们的大小与坐标系无关，所以它们总是保持圆形。...两个新的美学在geom_moon中也很重要：比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0（"新月"，实际上什么都没画）和1（"满月"，即一个圆）之间。...x和y维度已经致力于地图坐标，所以像柱状图这样的比例可视化就比较困难。这是一个尝试月形图的绝佳机会! 饼图地图在人口遗传学中很流行，所以让我们看一下该领域的一个例子。
马赛克（英语：Mosaic）是镶嵌艺术的音译，原本是指一种装饰艺术，通常使用许多小石块或有色玻璃碎片拼成图案，在教堂中的玻璃艺品，又称为花窗玻璃（stained glass）。...也就是说，圆形里纯透明的区域（圆形以外alpha==0）保留原图的rgb值不变；圆形中心大部分区域（alpha==255）取马赛克图的rgb值；而边缘半透明过度的部分则用以下公式分别计算出rgb值以实现笔触边缘柔和的效果...较大的圆形笔触叠加产生的线条较粗，反之亦然。前面提到的在进行路径点补全时不用逐个像素补全，p图里我们选用圆形笔触直径*0.15来作为间隔（参数调节到笔触边缘不产生锯齿即可）。...为了考虑算法的通用性，以便于用独立素材的模式实现各种图案的平铺。我把过程拆解为以下几个步骤 找到最小重复单元 比如六边形的最小平铺单元是六边形本身，而直角三角形的最小重复单元是一个正方形。...该mask图的alpha通道会用来计算马赛克区域，而rgb值并无任何用处，如需优化减小存储空间也可以用单通道的图来替换。 设置横向、纵向间距 最小重复单元的间距定义了该素材的平铺规则。
注意：这种图片格式只能被使用于Android开发。在ios开发中，可以在代码中指定某个点进行拉伸，而在Android中不行，所以在Android中想要达到这个效果，只能使用点九图。...使用assets文件夹中的点九图稍微复杂一些，这里不能直接放入带黑线的点九图，而是放入一种转换后的点九图，然后在使用时，再由开发主动构造成NinePatchDrawable然后使用。...总而言之，最后打出的包中的点九图，已经不是原来的带黑线的点九图了。 2....再看看上面1.5的解析原理，它会带来一个坑，由于聊天气泡需求需要使用url从网络上拉取点九图，如果这个点九图没有经过编译的过程，将其周围的黑线标记放入到png中的一个辅助chunk中，那么在使用这个图作为背景时...而根据以往的经验，Android是可以直接使用点九图的，因为放到res文件夹中就可以直接使用，所以就将点九图直接上传到服务器上，这时从网上拉取的图片数据是带黑线的图，那么就会出错了。
,类似于html的平铺 ///width height 这两个属性一般结合ClipOval可以看出效果，单个使用无意义。...), ), ); } } 这里展示一下Image组件repeat平铺的效果 未使用平铺效果： 代码如下 void main() => runApp(MyApp()); class...在pubspec.yaml中声明 注意：配置时，注意文件名一定要与图片文件一致。...’); ) 注意：如果一切配置正常，我们使用热更新去更新程序，可能会遇到图片加载不出来，这时需要重新运行。...zhidao/pic/item/d009b3de9c82d1587e249850820a19d8bd3e42a9.jpg'), ), ); } } 效果如下： 为什么这里的图片不是圆形而是椭圆形的
c) 设置背景图片是否平铺 语法：background-repeat:值 取值：no-repeat不平铺，repeat-x横向平铺，repeat-y纵向平铺，repeat横向纵向都平铺------默认...-1585552032704)(img/背景定位的百分比.png)] 2.在使用位置关键字的时候，关键字的前后顺序对结果不产生影响 3.可以只有一个值，代表水平方向和垂直方向都是这个值 ----此规则适用于关键字...f) 综合使用 语法：background:颜色 url(图片路径) 平铺类型 位置/大小 示意图 ?...img和背景图片的区别： img不需要专门写宽高就能够显示在页面上 而背景图片默认是撑不开容器的 需要专门写宽高 一般产品插入图都推荐使用img 而一些小的icon 或者很少更新的图片 再或者超大的图片推荐使用背景图...多学一招：圆心默认在中心，或者使用关键字center ③重复线性渐变 语法： repeating-linear-gradient(方向,颜色 结束百分比,...); 例： <style
id=rkeIIkHKvS 近年来，图神经网络（GNN）在社交网络、知识图谱、推荐系统甚至生命科学等领域得到了越来越广泛的应用。但在复杂的图数据中，我们很难高效利用实体之间的相互依赖关系。...在由清华计算机系主办的 AI Time PhD直播间，香港中文大学计算机系的硕士二年级研究生侯逸帆，分享了自己的团队在被誉为“深度学习中的顶会”——ICLR (2020)中发表的研究成果。...关系可以是社交网络中用户之间的朋友关系、相似性关系等，或者分子结构图中原子之间的相互关系。 一般在图数据中，节点（实体）的选择是固定的，但是边的构建方法却多种多样。...Step 2: 使用组合器（Combine）把聚合完的特征向量和节点自身的特征向量组合为一个新的特征向量。...（对信息有一定失真） 实际上，并不是所有节点的邻居都包含特定任务的相关信息。
p=24896 漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。...然而，用coord\_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord\_radar()构建它们可能很难。...映射您的数据和绘图需求，使其最终成为圆环。作为一个额外的好处，我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。 我在示例中使用了 mtcars 数据。...该图显示了集合中的 12 辆汽车： 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。...圆形网格线是通过多次调用 circle 并将所有点存储在数据框中来构建的。
圆形图片相必是项目开发中也是不少用的一个知识点吧。...，会复制范围内边缘染色，即拉伸 2、REPEAT ：横向和纵向的重复渲染器图片，平铺，即重复 3、MIRROR ：横向和纵向的重复渲染器图片，这个和REPEAT重复方式不一样，他是以镜像方式平铺，类似于湖上的物体和湖中的倒影...使用这个类的目的，就是把它的对象设置给Paint ，而Paint会根据TileMode进行绘制位图 二、实现圆形图片步骤 首先，ImageView和ImageButton需要图片， 有两种生成圆形图片的方法...可以看出，生成的圆形图片坐标圆点为原图的中心点，而直径为原图长宽中较短的那一个的边的长度 --------------------------------------------------------...总结此方法的缺点： 1、该方法无法缩放原图，若原图宽高不一致，则显示效果不佳，无法正常显示出较长边的部分内容 2、圆形图片的效果有一定的损耗，效果不佳 适用于对图片精美度要求不高的需求使用 自定义View
图 1. heatmap 绘制热图 我们发现，在绘图的同时也绘制了系统树图，对于 NBA 这一数据，系统树图是没有太大意义的，而且颜色其实并不是我们平时所见的红色和黄色。...用 heatmap 绘制带有测边的热图 这里 RowSideColors = rc，ColSideColors = cc，而 rc 侧边就是一个颜色梯度条，这里用到 rainbow 函数，其使用格式是...用 levelplot 绘制的热图 十、ggplot2 包里面的 ggplot 函数绘制热图 最后，不得不提到十分强大的 ggplot2。...ggplot2 中，图是采用串联（+）号创建的，每个函数修改属于自己的部分。...首先介绍了 4 种绘制非交互式热图的包，其次介绍了 4 种绘制交互式热图的包，最后介绍了 lattice 和 ggplot2 绘图系统中绘制热图的方法。
之前写了8篇推文详细介绍了complexheatmap画热图，大家可以在公众号后台搜索即可看到！...超详细的R语言热图之complexheatmap系列1 前几天介绍了ggplot2版本的韦恩图，说到现在R语言画图都在ggplot2化,热图当然也不能例外！...今天介绍的ggheatmap，国产R包，必须支持！ 支持图层语法，也是把热图分为好几个部分，然后再拼起来，得到一个ggplot2对象，最大的好处是方便拼图，因为生信文章里就喜欢把热图和其他图片拼一起。...") 简介 library(ggheatmap) ## 载入需要的程辑包：ggplot2 主要提供了三大主函数： ggheatmap()：画热图的主要函数 ggheatmap_theme()：设置各组件的主题...这个热图和前面介绍过的aplot拼热图类似，也是可以拆分成不同部分的，然后可以对每个部件进行自定义，支持ggplot2的theme()。
各位科研芝士的小伙伴，今天教大家绘制一个生信文章里经常出现的图---风险因子关联图： ? 看到这张图是不是眼前一亮的感觉，觉得你的预后类型文章就差这一张图了呢？...02 加载数据集 可以看到两个数据分别为biomarker_data和rt，一个用于绘制风险得分，一个用于绘制热图，我提前给大家准备好了相应的数据集，方便大家直接使用，学会绘图的精髓，而不是浪费时间去找数据...接着采用ggplot2绘制，绘制的代码如下，可以看到我们在设置形状时为geom_point： ? 产生的图形如下： ?...05 绘制热图 （此处我们给其加上列聚类），绘制热图我们采用热图好搭档pheatmap来实现，关于热图其他骚操作可以关注我们之前推出的R绘图教程，对常见的医学绘图问题都进行了教学，详情点击：这可能是目前最实用的医学...06 组合骚操作 接着我们需要将这三张图拼成一列，我们接着cowplot工具包中的plot_grid 函数来实现.由于pheatmap绘制出的p1对象不是ggplot2格式对象，因此我们需要借助ggplotify
: 2015年7月1日-2016年6月30日 每日骑行数据的热图代码： library(ggplot2) ggplot(bike_day_heatmap, aes(x = week, y = days...其中天气占很大一部分的原因，因为华盛顿的3月和9月一般比较温暖，而在芝加哥就不是如此了。 · 有两个蓝色单元格在热图中很显眼（意味着低使用率）。关于其中的原因估计也是天气。...临时用户会在周末这些时间用车，但是比起使用自行车通勤的注册用户，总体数量是微不足道的。在320万次骑行数据中，临时用户占665,822人次，而注册用户为2,591,279人次。...每小时骑行数据的热图代码： library(ggplot2) ggplot(bike_time_heatmap, aes(x = days, y = start.hour, fill = n)) +...如果将小时热图分解成每15分钟，每5分钟，甚至每1分钟会得到什么结果？哪些车站在什么时间使用率最高？ 当中所有代码都可以在我的GitHub主页找到。
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