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【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接组成线 | 绘制圈 | 绘制彩色线 )

文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接组成线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个..., glBegin(GL_LINES) 方法传入参数是 GL_LINES ; glBegin(GL_LINES) 和 glEnd() 之间设置 , 会被自动当做线两个端点 ; 如在上述 glBegin...// 绘制结束 glEnd(); // 将后缓冲区绘制到前台 SwapBuffers(dc); 绘制效果 : 四、绘制依次连接组成线 GL_LINE_STRIP...---- 给 glBegin 传入 GL_LINE_STRIP 参数 , 其作用是绘制各个依次连接线 , 但是首尾不连接 ; 这里注意与 GL_LINE_LOOP 区别 , GL_LINE_LOOP...设置后 , GL_LINE_STRIP 基础上 , 还要进行首尾连接 ; 代码示例 : // 渲染场景 // 清除缓冲区 , // 使用之前设置 glClearColor(1.0

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计算两距离、点到线距离,判断一是否一个圆内、一是否一矩形内、两圆是否相交

、点到线距离,判断一是否一个圆内、一是否一矩形内、两圆是否相交 日期:2013-06-20 */ #include #include #include..."homework16.h" double main(void) { //计算两距离 printf("计算两距离n"); printf("请输入两坐标:(格式:x,y)...(point1,point2)); printf("n"); //计算点到线距离 fflush(stdin); printf("nn计算点到线距离n"); printf("请输入坐标...//计算一是否一个圆内 fflush(stdin); printf("nn计算一是否一个圆内n"); printf("请输入坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf...stdin); printf("nn判断一是否一矩形内n"); printf("请输入坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point5.x,&point5.y);

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R语言可视化——ggplot图表系统中辅助线

之前推送中,曾经有过一篇介绍excel图表辅助线制作方法,其中用技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统中辅助线添加起来却异常简单,非常易于操作。...当然这种均值线分面状态下也是可以添加。...以上散点图没有很明显分散趋势,不过为了演示散点图中辅助线,我还是将散像素画处理,给散点图加上均值十字线。...像素画处理之后,再加上均值十字线,你可以清晰地看到,数据分布形态中,左下角最为密集。 辅助线另外一种常见用途就是时间序列数据中。...start是一个代表日期字段,也就是说我们可以赋值给geom_vline函数一个字段,从而在折线图中绘制出多个时间辅助线

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【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据图形描述 (下)

4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图高级程序包,它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间映射,例如将不同数值映射为不同颜色或其他图形属性。...ggplot2画图时就是采用了类似photoshop图层设计方式,允许用户一步步构建图形,并且便于图层修改。...如线、多边形等,还可以用来绘制. ? 上面函数内部基本参数都是一样。...使用标度类函数,相当于添加一个新图层,因此仍然用“+”连接函数,除了基本图层ggplot()其他图层设置都可以应用于函数qplot() 设置坐标轴样式标度函数一般以“scale x"开头 ?...例如用stat_smooth对数据作loess平滑,carat-price散点图上添加非线性回归线

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Matplotlib 另类时间变化图制作

引言 本期推文主要介绍还是Matplotlib关于 线(lines) 图制作,虽然Matplotlib 制作线图灵活性无法和ggplot2 geom_segment()相比,但对于使用 Python...(3)绘制散绘制也是常规绘制方法,因为x位置固定,这里需要有些不同,如下: ? x位置设置如下: x = np.repeat(1.5,data.shape[0]) 效果如下: ?...(4)绘制文本和连接线 方法还是和上面连接线绘制方法一样,如下: ?...(6)字体设置 Matplotlib 用于字体设置方法还是比较简单,这里解释下是因为我字体设置时遇到问题,由于采用字体为 cinzel (字体格式为Cinzel-Regular.otf),也已添加到电脑系统字体中...总结 本期推文涉及Matplotlib 绘图技巧还是 连接线绘制方法,再加上辅助数据添加,希望大家可以认真看下绘制连接线定义函数,多练,多看,多模仿,是绘制优秀可视化作品基础哦,希望大家能在此篇推文中学到一些对自己有用知识

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8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

人们已经 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...如果你想在 R 中用真正 ggplot(除了依赖关系外,它们外观、感觉以及语法都是一样),我另外一篇文章中对此进行过讨论。...也就是说,如果你一定要在 Python 中用 ggplot,那你就必须要安装 0.19.2 版 Pandas,但我建议你最好不要为了使用较低级绘图包而降低 Pandas 版本。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码简单示例。...图形和网络不是我专业领域,但 Networkx 可以快速简便地用图形表示网络之间连接

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这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

人们已经 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...如果你想在 R 中用真正 ggplot(除了依赖关系外,它们外观、感觉以及语法都是一样),我另外一篇文章中对此进行过讨论。...也就是说,如果你一定要在 Python 中用 ggplot,那你就必须要安装 0.19.2 版 Pandas,但我建议你最好不要为了使用较低级绘图包而降低 Pandas 版本。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码简单示例。...图形和网络不是我专业领域,但 Networkx 可以快速简便地用图形表示网络之间连接

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8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

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8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

人们已经 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...如果你想在 R 中用真正 ggplot(除了依赖关系外,它们外观、感觉以及语法都是一样),我另外一篇文章中对此进行过讨论。...也就是说,如果你一定要在 Python 中用 ggplot,那你就必须要安装 0.19.2 版 Pandas,但我建议你最好不要为了使用较低级绘图包而降低 Pandas 版本。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码简单示例。...图形和网络不是我专业领域,但 Networkx 可以快速简便地用图形表示网络之间连接

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这里有 8 个流行 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

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这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

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数据科学19 | 统计推断-t分布置信区间

两个分布对称,零从第50百分位数开始。 标准正态分布97.5百分位数约为1.96(蓝色参考线);自由度为2时,t分布第97.5分位数大于4(黑色曲线)。自由度越大,t分位数越接近于正态分位数。...t分位数(黑色曲线)总是正态分位数(蓝色参考线)之上,意味着t分布置信区间总是比正态分布宽。...➢独立样本,方差齐——成组t检验 对于分组独立且来自正态分布样本,总体方差相等时,?y-?x(1-?)×100%置信区间为 。 自由度为nx+ny-2,合并方差为 , 为合并标准差。...#weight为每只小鸡从出生开始不同时间体重 #Time为不同监测时间 #Chick为每只小鸡编号 #Diet为4种饮食编号 重组数据: library(reshape2) ##define...画出每种饮食小鸡最终体重增长量: ggplot(wideCW,aes(x=Diet,y=gain,fill=Diet))+ geom_violin(size=1,color="black")+

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R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前R语言中流行绘图包ggplot2。 1. ggplot2安装:install.packages("ggplot2")。...geom_errorbar 误差线(通常添加到其他图形上,比如柱状图、图、线图等) geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形(类似于直方图) geom_hex...,用竖直线来表示 geom_path 几何路径,由一组点按顺序连接 geom_point geom_pointrange 一条垂直线,线中间有一个(与Crossbar图和箱线图相关,可以用来表示线范围...) geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线(来自分位数回归) geom_rect 二维长方形 geom_ribbon 彩虹图(连续x值上表示y范围,例如Tufte...几何对象(geom_)上面指定图形属性需要呈现在一定几何对象上才能被我们看到,这些承载图形属性对象可能是,可能是线,可能是bar stat :统计变换比如求均值,求方差等,当我们需要展示出某个变量某种统计特征时候

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8个流行Python可视化工具包

人们已经 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...如果你想在 R 中用真正 ggplot(除了依赖关系外,它们外观、感觉以及语法都是一样),我另外一篇文章中对此进行过讨论。...也就是说,如果你一定要在 Python 中用 ggplot,那你就必须要安装 0.19.2 版 Pandas,但我建议你最好不要为了使用较低级绘图包而降低 Pandas 版本。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码简单示例。...图形和网络不是我专业领域,但 Networkx 可以快速简便地用图形表示网络之间连接

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ggplot Stripchart and line

线图 主要函数 geom_path() 连接 geom_line() 绘制线 geom_step() 阶梯图 代码 rm(list = ls()) # #' Title 建立数据库 #' #' @return...# 基本线图和图 p1 <- p + geom_line() + geom_point() # 更改颜色和线类型 p2 <- p + geom_line(linetype = "dashed",...# 添加分组线图,这里使用数据集2,用于绘制分组线图 p % ggplot(aes(x = dose, y = len, group = supp)) # 根据分组添加不同线...# 更改线宽度 # 这里使用是为工作和总人口比例 # 因此出来图为宽度不同线 economics %>% ggplot(aes(x = date, y = pop)) + geom_line...# 绘制多个线 # 总体布局不设置y变量,通过两个line函数绘制两个曲线 economics %>% ggplot(aes(x = date)) + geom_line(aes(y = psavert

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R可视乎|等高线图

简介 等高线图(contour map) 是可视化二维空间标量场基本方法[1],可以将三维数据使用二维方法可视化,同时用颜色视觉特征表示第三维数据,如地图上等高线、天气预报中等压线和等温线等。...假设 是数值,等值线二维数据场中满足 空间集按一定顺序连接而成线。...添加等高线 使用geom_contour()在上图基础上添加等高线,同一轮廓上数值相同。...添加等高线具体数值 在上面的图基础上,利用directlabels包direct.label()添加等高线具体数值,从而不需要颜色映射图例,同一轮廓上数值相同。...作用:二维屏幕上,等高线可以有效地表达相同数值区域,揭示走势和陡峭程度及两者之间关系,寻找坡、峰、谷等形状。

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R绘图笔记 | 一般散点图绘制

主要参数含义如下: (1)type为一个字符字符串,用于给定绘图类型,可选值如下: "p":绘(默认值); "l":绘制线; "b":同时绘制线; "c":仅绘制参数"b"所示线; "o...":同时绘制线,且线穿过; "h":绘制出点到横坐标轴垂直线; "s":绘制出阶梯图(先横后纵); "S":绘制出阶梯图(先纵后竖); "n":作空图。...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框,x、y为数据框中用来绘制图形变量 combine # 逻辑词,默认FALSE,仅当y是包含多个变量向量时使用;如为TRUE,则创建组合面板图...shape # 形状 size # 数值,设置和轮廓大小 point # 逻辑词,为TRUE,则在图上显示 rug # 逻辑词,为TRUE,则显示边缘地毯 title # 图形标题 xlab...ellipse.border.remove # 逻辑词,为TRUE,则删除椭圆边框线 mean.point # 逻辑词,为TRUE,则将分组平均添加到绘图中 mean.point.size # 指定平均大小数值

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Matplotlib 气球图 制作

上期推文预告效果图文末代码链接(notebook)中 也会有绘制方法,本期推文为完善版本 ? ? 。 02....数据可视化 本期推文 数据可视化难点 在于连接“气球”连接线绘制,ggplot2 中geom_segment()可以灵活实现这一过程,而Matplotlib 则相对麻烦,但也是有绘制连接线方法...结果也可以看出:虽然设置了alpha ,但也会根据 “重复“绘制,导致线粗细不同,再者,散(scatter)与 线(vlines) 连接也不能满足绘图需求。...(2) matplotlib.lines 方法绘制 尝试多次和查看matplotlib官网后,我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题,这也可以看作为Matplotlib“geom_segment...总结 Matplotlib 进行连接线绘制可以按照上述教程具体绘制,总体而言,Matplotlib没有 ggplot2 那种绘图图层体系,导致绘制复杂图表变得有些困难,但作为Python 较为完整绘图包

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R-ggpmisc|回归曲线添加回归方程,R2,方差表,香不香?

1, 绘制图,添加回归线 #散点图 p <- ggplot(iris2, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point(color = "grey50...2, 连接点到线 p + stat_smooth(color = "skyblue", formula = y ~ x,fill = "skyblue", method = "lm")+ stat_fit_deviations...注:此处仅为展示 ,label.y.npc 为另一种调整位置方式 ,用label.y可完全避免重叠 如担心方差表和公示与图重叠,可以通过ggplot2 ylim和xlim适当调整,然后调整位置即可...以上,使用ylim 和 label.y后,公示和方差表不重叠,也不遮挡图!...其他:既然是ggplot2扩展包,ggplot2一些参数亦可使用: ggplot2|详解八大基本绘图要素 ggplot2|theme主题设置,详解绘图优化-“精雕细琢” ggplot2 |legend

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R语言之可视化(27)ggplot2绘制线图

目录 R语言之可视化①误差棒 R语言之可视化②图 R语言之可视化③图续 R语言之可视化④韦恩图upsetR R语言之可视化⑤R图形系统 R语言之可视化⑥R图形系统续 R语言之可视化⑦easyGgplot2...geom_line : 根据X轴数值连接 geom_path() : 根据初始数值连接 geom_step : 通过阶梯连接起来 多分组线图 数据 df2 <- data.frame(supp=rep...不同分组使用不同类型线 # Change line types by groups (supp) ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line...也可以通过 scale_linetype_manual()手段设置线类型 # Set line types manually ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=...不同分组,绘制不同颜色线 p<-ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp))+ geom_point

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