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【Java AWT 图形界面编程】在 Canvas 画布中绘制箭头图形 ( 数据准备 | 几个关键的计算公式 | 绘制箭头直线和尾翼 )

文章目录 一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 1、数据准备 2、绘制直线 3、绘制箭头尾翼 二、代码示例 一、在 Canvas 画布中绘制箭头图形 - 要点分析 ---- 1、数据准备...绘制箭头时 , 先设置一条直线的起始点和终止点 , 箭头绘制在该线段上 ; /** * 起始点 X, Y 坐标 * 终止点 X, Y 坐标 */ private...int startX, startY, endX, endY; 为箭头指定一个长度 , 该长度的末尾是 箭头终点 , 在直线上确定箭头终点 , 该终点延伸出两个尾翼 , 尾翼也指定一个长度 ;..., 确定起始点和终止点 , 在 x , y 轴上的差值 ; // 计算起始点和终止点在 x, y 方向的差值 int deltaX = endX - startX;...* deltaY); 再后 , 根据比例计算出箭头的长度 , 根据该长度 , 确定箭头终点的坐标 ; 下图中蓝色的箭头 , 就是计算出的箭头尾部相对于起始点的增量 ; // 设置箭头终点在直线的位置

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【半译】在ASP.NET Core中创建内部使用作用域服务的Quartz.NET宿主服务

在我的上一篇文章中，我展示了如何使用ASP.NET Core创建Quartz.NET托管服务并使用它来按计划运行后台任务。...作业可以直接使用作用域服务 由于作业实例是从IServiceProvder作用域中解析来的，因此您可以在作业实现的构造函数中安全地使用作用域服务。...例如，假设您有一个需要更新数据库并将事件发送到消息总线的服务。您可以在每个单独的IJob实现中处理所有这些问题，也可以将跨领域的“提交更改”和“调度消息”操作移到QuartzJobRunner中。...实现与上一个非常相似，但是在执行的我们请求的IJob之前，我们从DI容器中解析了DbContext和消息总线服务。...您也可以使用此方法在QuartzJobRunner中配置基本管道，尽管对此有更好的解决方案，例如装饰器或MediatR库中的行为。

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一行代码实现模型结果可视化

但是，它们看起来已经过时了，并且在 ggplot2 中使用它们之前，这些组件需要进行额外的转换和清理，当其他人希望在分析中生成类似的图表时，必须复制这些转换步骤。...install.packages('autoplotly') library(autoplotly) autoplotly()函数适用于 stats 包中的两个基本对象类: prcomp 和 princomp..., colour = 'Species', frame = TRUE) p 可以看到，使用autoplotly绘制出来的结果更加美观，并且是可交互的。...下面的例子将在原图的中心处添加一个箭头和注释文本: p <- autoplotly(prcomp(iris[c(1, 2, 3, 4)]), data = iris, colour = 'Species...strucchange::breakpoints 构建<em>的</em>回归模型<em>中</em>，对有可能发生结构变化<em>的</em>最佳断点进行可视化: library(strucchange) autoplotly(breakpoints(

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

一、简介 　　上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则，为了生成各种复杂的叠加图层，需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则，本文便就常见的基础几何图形进行说明； 二、各基础图形 2.1...abline()、hline()与vline() 　　在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()： 　　...~cut) p 2.8 curve()与segment() 　　有时候我们需要在已绘制的图形中添加线段、曲线、小箭头之类的注解，这时候就可以用到ggplot2中的geom_curve()与geom_segment...()，他们的主要参数类似，需要在aes()中定义起点坐标x、y，以及终点坐标xend、yend，如需要线段或曲线上带有小箭头，则额外定义参数arrow即可，箭头方向由之前的起点终点决定： data <-...，且更为美观，ggplot2可以绘制出与seaborn中的小提琴图同样优美的图形，因为涉及的内容比较复杂，我准备在之后单独开一篇来介绍，下面仅展示一张简单的小提琴图： library(ggplot2)

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ggThemeAssist｜鼠标调整主题，并返回代码

R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节需要写大量代码，而且还要反复修改、预览，很是费时费力。...绘图维度 Plot dimensions Width、Height可鼠标点击文本框右侧箭头来微调图片宽、高尺寸，也可直接修改数字。...，一般要配合Hjust等于1（右对齐）才更美观；一般情况下要对x或y轴单独修改 x坐标轴文字属性 Axis text.x 默认可以不修改，自动继承Axis text的属性。...可以修改子标题(Subtitle)和图注(Caption)中的内容。...同时还可以修改文字的属性，如字体家族、样式、大小、颜色和水平位置 编辑结果导出绘图代码 以上面板中可修改上百个参数，并提供几百个属性值的选择。这些要是靠自己记住，那可真是太难了。

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R语言绘制双标图

大家介绍一个可视化PCA的双标图（biplot），顾名思义也就是在一个图中包含了的两个坐标系，其主要应用在物种分析中。今天跟大家介绍下此图在R语言中的绘制。...两个包各自有各自的优势，GGEBiplotGUI绘制的图形界面比较简化，但是包含多种绘制形式；ggbiplot借用了ggplot2的优势可以使得图像更加美化，但是呢，绘制形式比较单一。 ?...平均环境轴上箭头所指的方向是对试验点区分力和代表性两方面的评价。既有区分力又有代表性的试验点才能最好的选择高产稳产的品种 ? 2....高产稳产功能图也需要环境平均轴（带箭头的直线），和平均环境值（箭头位置）。还有一条通过中心与环境平均轴垂直的直线。将品种点和平均环境轴做一条垂线（绿色虚线）。...从上面的例子我们也可以看出，虽然此包包含了的很多样式的绘制，但是最为可以拿得出手的科研图来说，还是有点太过简单了，接下来我们看下一个更加美观的双标图的绘制包ggbiplot。

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这种显著标明怎么绘制？一个技巧解决，超简单~~

我们在绘制可视化图表时经常需要对特定区域、位置等使用文本或箭头等标识性字符进行注释显示，这种注释在可视化制作中尤为重要，它可以突出重要信息，引起人们对图形某个特征的关注。...接下来，小编就汇总一下在R和Python可视化绘制中是如何进行注释的。...具体内容如下： R注释操作 Python注释操作 R注释操作 在使用R进行可视化绘制中，起注释作用的绘图函数有很多，这里还是介绍基于ggplot2绘图体系中的绘图函数，主要介绍R-ggplot2和R-ggforce...包中关于注释的内容，如下： R-ggplot2 注释操作 这一部分使用ggplot2中*annotate()*函数进行说明，这里小编直接给出一个具体案例，如下： library(tidyverse)...annotate() 当然如果想要实现这种“箭头”效果，ggplot2的geom_segment()和geom_curve()都可实现，感兴趣的小伙伴可去ggplot2官网(https://ggplot2

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R语言可视化——ggplot绘制中心密度辐射图

今天这篇算是之前ggplot2图表系列的增补。...因为在ggplot2中一直没有看到好的关于密度辐射图（或者称它为热力辐射图，就是那种PowerMap中可以通过颜色色度探查区域指标分布密度的图表类型）的合适解决方案，最近在看github官网上ggmap...的介绍帖，看到作者在ggmap函数中嵌套了geom_polygon图层并并使用fill=..level..参数和stat="density_2d"来来制作类似的热度辐射图。...rstudy的文件包（我在刘万祥老师的公众号里发现的，现在应该也还可以获取），如果手上没有数据可以添加魔方学院的QQ群，在群共享里查找R语言资料。...至于实际的数据标签，指标名称和区域名称，酌情添加，但是针对地图类图表，数据展示到位即可，不建议添加太多标签，影响美观性。

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【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】02 数值绑定及自适应网站制作

： 我们发现，此时数值前面有一个箭头，该箭头可以从对象树中选择某一个组件的值： 选择值之后，咱们点击预览即可发现文本的值自动切换成了文本变量的值： 二、相对定位 在刚刚的演示之中，...咱们使用的项目为 相对定位 应用，咱们可以发现，在绝对定位中左侧组件栏的颜色为蓝色，在相对定位应用中咱们组件栏的颜色为白色，这是亮点较为直观的不同项目的IDE界面区别。...（我在此处对行重命名为“内主”方便进行辨认）： 接着在内主行中创建一个行，命名为标题，并且设置高度为包裹、背景色为透明，这个行将会用作标题的制作： 接着，在这个标题之中添加一个文本，...： 在页面中显示如下： 具体美不美观这里不做要求，咱们可以看到这些文本自动换行了，那有什么办法让他们不进行自动换行吗？...循环组件属性中有一个数据来源，点击箭头，选择对应的 数组的值 作为其数据来源： 依次对3个for循环创建进行操作，随后在文本之中点击数据绑定按钮： 此时发现这些文本的绑定值中有一个当前数据值

1.4K20

惊艳汇聚：Python可视化工具集

在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时，matplotlib 会很有帮助。也可以用作制作动画。...Matplotlib、Seaborn 和 Pandas 是常见作图三剑客：首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的，当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的...四，plotnine 用过R语言的都知道ggplot2画出来的图表是极其舒适的，从配色到线条，都很美观。plotnine是可以实现ggplot2的功效.。...Altair全称是Vega-Altair，相比于更常见的Matplotlib和Seaborn，代码更简单，集成度更高，不需要怎么调试的默认设置就很美观，同时也提供了适合更多场景的图表。...十一，Basemap Basemap工具包是Matplotlib包的子包，一个用于在Python绘制2D数据至地图的库，它提供了将坐标转化为25中不同地图投影的功能，然后调用Matplotlib扩展包绘制轮廓

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ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”

学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素，可以初步绘制出需要展示的图形，legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢，那theme...theme是解决图是否美观的一个工具，其与scale最大的区别在于不受数据左右。先把scale做好，就是一张合格的图；再处理theme，则是一张出色的图。...设置title的尺寸，颜色，线高，位置 p + theme(plot.title=element_text(size=20, face...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...学习ggplot2的八大基本元素，了解legend的基本设置后，现在也清楚了主题的相关设置，就可以画出一张出色的图了?

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一键获取graphpad同款主题

graphpad是一款商业化的绘图软件，支持多种可视化形式，而且样式美观，下图就是其典型的输出 graphpad的强大之处在于默认样式的美观，以及所有组件的可编辑，通过鼠标操作可以像ps一样添加和修改任何图片中的元素...ggplot2则是基于R语言的开源免费工具，其特点在于自动化，所有的操作都通过代码来实现，为了进一步扩增ggplot2的功能，开发者在ggplot2的基础上开发了很多的扩展包， 今天要介绍的ggprism...就是一个ggplot2的扩展包，其主要作用就是添加graphpad的主题和内置的颜色梯度，下面来看下其基本用法，首先绘制一个ggplot2基础版本的小提琴图加箱体图的复合图表，代码如下 > library...(ggplot2) > library(ggprism) > tg <- ToothGrowth > tg$dose <- as.factor(tg$dose) > base <- ggplot(tg,...add_pvalue(p_vals, label = "p = {p.adj}", tip.length = 0, label.size = 4) 效果图如下 ggprism提供了一种便利，可以通过ggplot2

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体验R和python的不同绘制风格

图层（Layer）：图层是ggplot2中最基本的组成单元。每个图层都由数据、图形属性和统计变换组成。通过将多个图层叠加在一起，可以创建复杂的图形。...几何对象（Geom）：几何对象是图层中的图形元素，用于表示数据的形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象，如点、线、条形、面积等。...ggplot2提供了多种主题，如theme_gray、theme_bw等。 通过组合和调整这些概念，ggplot2可以绘制出高度可定制的、美观且具有统计意义的图形。...Seaborn是一个建立在Matplotlib之上的Python数据可视化库，轻松创建各种统计图表和美化数据可视化，提供了高级接口和定制化选项，使数据科学家和分析师能够更轻松地制作漂亮且具有信息价值的图表...定制化能力：虽然Seaborn提供了美观的默认样式，但用户仍然可以轻松地自定义图表的各个方面，包括颜色、线型、标记、标题等，以满足特定需求。

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不如用最经典的工具画最酷炫的图

此时，散点已就位，接下来在散点处右键-设置数据系列格式，在标记项中将散点放大到足够大小。 ? ? 之后添加数据标签，并在数据标签处右键-设置数据标签格式，选择单元格中的值并去掉原始值，再设置居中。...变形至合适大小，图表画布边框左上角和左下角与单元格对齐，合并适当的单元格用作对象标签。 ? 复制大法好！ ?...而更多层的关系用柱状图堆叠太多会显得不够美观，那么可以换一种形状。圆天生就具有包含的感觉，利用起来非常方便。 ?...只需在 PPT 中插入形状和文本框进行组合即可，至于尺寸嘛，可以通过精确计算后在格式菜单中调整大小（老板，我的目测十分精确，信我），另外 SmartArt 中也有很多图形可以为我们提供制图灵感。 ?...我们不一定要用常规手段来还原“真实”数据，而可以采用更加夸张化的方法。 ? 第1种：极具 PPT 演示风格的图形组合，通过箭头强调了“增长”这种变化，并将增长后的数据放大摆放于箭头上方。 ?

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